如何將Google Gemini集成到Tableau儀表板中？

利用Google Gemini在Tableau儀表板上的力量：AI驅動的增強

Tableau的強大可視化功能，跨越數據準備（Tableau Prep Builder），數據講故事（Tableau Desktop）和協作共享（Tableau Server）（Tableau Server），通過集成AI可顯著增強。本文探討瞭如何利用Google Gemini來提高儀表板的理解，減少手動解釋時間。我們將構建一個儀表板擴展名，使用戶可以與可視化互動並直接在Tableau內接收AI驅動的見解。

挑戰在於彌合Tableau的功能與Gemini等大型語言模型（LLM）的力量之間的差距。這是通過自定義儀表板擴展名來實現的，該擴展本質上是集成到Tableau的Web應用程序。這些擴展使用Tableau Extensions API與Tableau的內部組件進行通信。

關鍵學習目標：

• 掌握Tableau儀表板擴展，以增強功能。
• 在Tableau內建立雙子座集成的開發環境。
• 利用Python和Anvil來管理Tableau和Gemini之間的相互作用。
• 使用戶能夠查詢可視化並立即獲得答案。
• 解決與LLMS共享數據有關的潛在安全問題。

了解儀表板擴展：

Tableau的架構直接編碼新功能具有挑戰性。儀表板擴展名提供了解決方案。它們是集成到Tableau儀表板中的Web應用程序，充當其他組件。他們通過Tableau Extensions API與Tableau溝通，分為兩類：

• 啟用網絡：這些擴展位於外部服務器上，提供靈活性和可擴展性。
• 沙盒：這些擴展在Tableau的環境中運行，提供了有限的功能，但安全性增強了。

Tableau Exchange可以在Tableau Exchange上獲得豐富的擴展圖書館，提供各種功能。出於我們的目的，我們將創建一個具有網絡的擴展名，可直接在儀表板內直接在用戶查詢和雙子座驅動的分析。

開發工具包設置：

為了簡化開發過程，我們利用Anvil（基於Python的全棧Web應用程序平台）以及其trexjacket庫。 trexjacket橋接了Python和Tableau的JavaScript API之間的差距。我們的設置包括：

• Gemini API訪問：從Google AI獲取開發人員的API密鑰。
• Anvil項目：創建一個新的Anvil項目（選擇“ Tableau Extension”模板），然後安裝google-generativeai Python庫。
• Tableau儀表板：準備一個用於測試的Tableau儀表板。

連接Tableau和Anvil：

一個簡單的Anvil應用程序（帶有標籤）演示了連接。生成的清單文件（.trex）加載到Tableau中，建立儀表板和砧服務器之間的通信。

構建擴展UI（砧）：

Anvil接口允許使用簡單的UI設計。我們的擴展名將包括：

• 一個用於用戶問題的文本框。
• 提交並清除按鈕。
• 顯示雙子座分析的標籤。

編碼擴展邏輯：

Anvil App的代碼處理用戶交互並與Gemini API進行通信。 trexjacket庫提供了對Tableau選定數據點的訪問權限。服務器端代碼（Anvil Server模塊）使用獲得的API鍵與Gemini API安全相互作用。

雙子座API集成（Anvil Server模塊）：

該服務器模塊包括一個可呼叫功能（ generateDataSummary ），該功能接收用戶查詢並選擇的數據，將其發送到Gemini並返回分析。 GEMINI API密鑰可使用Anvil Secret牢固存儲。

測試和安全：

集成雙子座API後，徹底測試擴展。請記住要解決與與LLMS共享敏感數據相關的潛在安全風險。敏感數據集可能需要進行數據匿名技術。

結論：

本指南展示了Google Gemini將其集成到Tableau儀表板中，並通過AI增強了數據分析。儘管此示例使用雙子座，但該方法適用於其他LLM。好處包括減少手動解釋時間和改進的數據可訪問性。但是，在使用LLMS時，始終優先考慮數據安全性和隱私。

（問答部分與原始文章相同。）

以上是如何將Google Gemini集成到Tableau儀表板中？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！