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如何將 AWS Glue 爬網程序與 Amazon Athena 結合使用

William Shakespeare

Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

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作為數據專業人員，您需要處理來自各種來源的大量數據。這可能會給數據管理和分析帶來挑戰。幸運的是，兩項AWS 服務可以提供幫助：AWS Glue 和Amazon Athena。

當您集成這些服務時，您就釋放了AWS 生態系統中的數據發現、編目和查詢。讓我們了解他們如何簡化您的數據分析工作流程。

如何將 AWS Glue 爬網程序與 Amazon Athena 結合使用

什麼是AWS Glue？

AWS Glue 是一種無服務器託管服務，可讓您發現、準備、移動和集成來自多個來源的數據。作為數據集成服務，AWS Glue 讓您能夠集中管理數據位置，而無需管理基礎設施。

什麼是AWS Glue 爬網程序？

Glue爬蟲是掃描數據的自動化數據發現工具自動對其中的數據進行分類、分組和編目。然後，它會在您的AWS Glue 數據中創建新表或更新現有表目錄。

什麼是Glue 數據目錄？

AWS Glue 數據目錄是數據位置的索引，架構和運行時指標。您需要此信息來創建和監控您的提取、轉換和加載(ETL) 作業。

為什麼使用Amazon Athena 和AWS Glue？

現在我們已經介紹了Amazon Athena、AWS Glue 和AWS 的基礎知識膠水爬蟲，讓我們更深入地討論一下它們。

4 個主要Amazon Athena 使用案例

Amazon Athena 提供了一種簡化、靈活的分析方法PB 級數據就在它們所在的地方。例如，Athena 可以分析從Amazon Simple Storage Service (S3) 獲取數據或構建應用程序數據湖和30 個數據源，包括本地數據源或使用SQL 或Python 的其他雲系統。

Amazon Athena 有四種主要用例：

在S3、本地數據中心或其他雲上運行查詢
為機器學習模型準備數據
在SQL 查詢或Python 中使用機器學習模型簡化複雜的任務，例如異常檢測、客戶群體分析和銷售預測
執行多雲分析（例如在Azure 中查詢數據） Synapse Analytics，然後通過Amazon 將結果可視化QuickSight)

3 個關鍵AWS Glue 使用案例

現在我們已經介紹了Amazon Athena，接下來我們來談談AWS Glue。您可以使用AWS Glue 執行一些不同的操作。

首先，您可以使用AWS Glue 數據集成引擎，它允許您從幾個不同的來源獲取數據。這包括亞馬遜S3、 Amazon DynamoDB 和Amazon RDS 以及在Amazon 上運行的數據庫EC2（與AWS Glue 工作室集成）和AWS Glue for Ray、Python 殼牌和阿帕奇火花。

一旦數據被連接和過濾，它就可以與加載或創建數據的位置，此列表擴展為包含來自以下位置的數據Amazon Redshift、數據湖和數據倉庫等地方。

您還可以使用AWS Glue 運行ETL 作業。這些工作可以讓你隔離客戶數據，保護傳輸中和現場的客戶數據休息，僅在響應客戶需要時訪問客戶數據請求。當配置ETL 作業時，您需要做的就是提供虛擬專用中的輸入數據源和輸出數據目標雲。

使用AWS Glue 的最後一種方法是通過數據目錄快速發現和搜索多個AWS 數據集，而無需移動數據。數據編目後，可立即用於搜索並使用Amazon Athena、Amazon EMR 和Amazon Redshift 進行查詢頻譜。

AWS Glue 入門：如何將數據從AWS Glue 獲取到Amazon Athena

那麼，如何將數據從AWS Glue 獲取到Amazon Athena 中？請按照以下步驟操作：

首先將數據上傳到數據源。最受歡迎的選項是S3 存儲桶，但DynamoDB 表和Amazon RedShift 也是選項。
選擇您的數據源並創建一個分類器，如果必要的。分類器讀取數據並生成模式（如果滿足）識別格式。您可以創建自定義分類器來查看不同的數據類型。
創建一個爬蟲。
設置爬網程序的名稱，然後選擇您的數據源並添加任何自定義分類器以確保AWS Glue 識別數據正確。
設置身份和訪問管理(IAM) 角色以確保爬網程序可以正確運行流程。
創建將保存數據集的數據庫。設置爬網程序的運行時間和頻率，以使您的數據保持最新狀態。
運行爬網程序。此過程可能需要一段時間，具體取決於數據集有多大。爬蟲成功運行後，您將查看數據庫中表的更改。

現在您已經完成了此過程，您可以跳轉到Amazon Athena 並運行您需要的查詢來過濾數據並獲取您正在尋找的結果。

以上是如何將 AWS Glue 爬網程序與 Amazon Athena 結合使用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！

陳述

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