支持AI代理的6個支持功能的LLM

解鎖實時AI功率：深入研究LLM中的功能

OpenAI的GPT-4和類似的大型語言模型（LLM）正在通過在各種領域提供準確的上下文響應來徹底改變AI。一個關鍵的進步是，諸如“幻覺”之類的不准確性的顯著降低，這在很大程度上是由於諸如檢索型發電（RAG）和功能呼叫至關重要的技術。功能調用，也稱為工具調用，允許LLMS與外部API和系統直接交互，從而實現實時數據集成和自動化任務執行。

本文探討了六個具有功能關注功能的領先LLM，展示了他們如何改變AI代理的景觀並實現自主任務管理。

目錄

• 介紹
• 了解LLM中的功能調用
• 帶有功能調用的前6個LLM
• 使用GPT-4實施函數調用
• 基準為前6個LLM
• 功能呼叫和AI代理：強大的協同作用
• 結論
• 常見問題

了解LLM中的功能調用

功能稱為授權LLM的功能與外界無縫互動。通過為模型提供一組函數及其用法指令，它可以智能地選擇並執行適當的功能以完成特定任務。這將LLM功能擴展到文本生成之外，從而啟用控制設備，查詢數據庫等的操作。伯克利函數呼叫排行榜提供了對該領域LLM性能的標準化評估。通常，使用功能稱呼LLM的應用程序涉及兩個步驟：將用戶提示映射到正確的功能和輸入，然後處理函數的輸出以創建相干響應。

帶有功能調用的前6個LLM

這是六個領先的LLMS提供功能稱呼功能：

1. OpenAI GPT-4： GPT-4的功能調用允許開發人員將LLM連接到外部工具和系統，從而大大擴展其功能。這是建立智能助手和自動化工作流程的理想選擇。用例包括助手的數據獲取，執行操作，計算，建築工作流以及動態修改UI元素的數據。

2. Google Gemini 1.5-Flash： Gemini 1.5-Flash的功能調用允許開發人員集成自定義功能。該模型生成結構化數據輸出指定功能名稱和參數，從而啟用與外部API和服務相互作用的動態應用程序。用例涵蓋電子商務，客戶支持，醫療保健，旅行和金融。

3. 擬人化的Claude十四行詩3.5： Claude 4.5支持呼叫功能，從而使外部工具和實時數據檢索實現動態交互。這增強了克勞德（Claude）的多功能性超出文本生成，從而與外部API集成並執行代碼。用例包括天氣預報，貨幣轉換，任務自動化和數據查找。

4. Cohere Command R：命令R的函數調用（單步工具使用）允許與API和數據庫（例如APIS和數據庫）的外部工具直接交互。該模型智能選擇了工具和參數，從而簡化了與外部系統的交互。用例包括天氣預報檢索，數據庫查找和搜索引擎查詢。

5. MISTRAL大2： Mistral flow 2，其1230億個參數，在代碼生成，數學解決問題和多語言任務方面表現出色。其增強的函數調用依次和並行處理複雜的多步驟過程。用例包括自動化業務工作流，數據處理，動態報告生成和科學計算。

6. Meta Llama 3.2： Llama 3.2由於其開源性而脫穎而出，為開發人員提供了功能調用的重要自定義選項。這種適應性對於研究和構建自定義企業應用程序特別有價值。基準仍在進行中。

使用GPT-4實施函數調用

（對於簡潔而省略了代碼示例，但原始響應的代碼部分提供了一個用GPT-4實現函數的詳細示例，包括使用OpenWeatherMap API獲取天氣數據。）

基準為前6個LLM

（對於簡短而省略了雷達圖表，但是原始響應圖表和隨附的文本提供了對各種功能呼叫指標的六個LLM的詳細比較。）

功能呼叫和AI代理：強大的協同作用

功能調用對AI代理是有變革性的，使他們能夠集成現實世界功能並自主執行任務。它促進了模塊化，自主權，並大大擴展了AI代理的能力。

結論

功能調用對於需要實時數據和動態外部系統交互的LLM至關重要。討論的六個LLM中的每一個都提供了獨特的優勢，使其適合各種應用。這些模型正在推動更準確，可靠和交互式AI代理的開發。

常見問題

（原始響應的常見問題解答部分提供了有關llms中有關函數呼叫的常見問題的答案。）

以上是支持AI代理的6個支持功能的LLM的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！