解決公司效率與AI中創造誠信之間的緊張關係

這些數字代表了工作的執行方式，受益以及誰承擔這一快速技術進步的成本的巨大轉變。隨著AI轉變行業，從醫療保健到娛樂，在這些變化中受到興奮和從中受益的人和受其威脅的人的興奮者之間存在著有意義的鴻溝。

許多科技高管和業務領導者對AI的潛力表達了無限的熱情。 2025年WSJ情報調查發現，全球首席執行官中有89％將AI排名為確保未來盈利能力和競爭力的最關鍵技術。這些領導者正在親身經歷生成性AI如何徹底改變構想，研究，戰略和業務執行，而他們感到興奮的是正確的。

同時，創意專業人士和入門級知識工作者面臨著截然不同的現實。 2024年，公司經常引用AI效率，從而淘汰了15萬多個科技工作。根據Tracking網站裁員，已經在2025年裁定了24,000多個職位。世界經濟論壇的2025年未來就業報告發現，接受調查的組織中有41％的人希望在未來五年內由於技能過時而降低員工。

Kristalina Georgieva, Managing Director of the International Monetary Fund, explains this dynamic: “In advanced economies, about 60 percent of jobs may be impacted by AI. Roughly half the exposed jobs may benefit from AI integration, enhancing productivity. For the other half, AI applications may execute key tasks currently performed by humans, which could lower labor demand, leading to lower wages and reduced hiring. In the most extreme cases, some of these jobs may消失。”

對於創意專業人士而言，威脅將工作安全性擴展到藝術身份和知識產權的問題。許多作者在大西洋的Libgen等數據庫中發現了他們的書籍，該數據庫列出了由Meta盜版的工作來培訓其LLM。視覺藝術家已經看到了他們在未經許可或歸因的情況下對其工作訓練的AI系統複製的獨特風格。

卡拉（Cara）的攝影師兼創始人Jingna Zhang在博客文章中闡明了這種違法的行為：“對於許多從事藝術的人來說，這些不僅是互聯網上的簡單圖片，而且我們的工作是我們的身份，我們的生活，我們奉獻給我們的手藝和我們的夢想，而且它的感覺像現在這樣，並且沒有任何範圍，而沒有任何範圍，而我們又有什麼感覺，並且我們對我們的意願發生了什麼。

這些巨大的經歷和觀點表明，隨著每一個AI的進步，階級鴻溝正在擴大。技術和商業精英將獲得更多的金錢和權力，在這個世界上，社會經濟差異已經將11.1％的美國人推向了貧困線，而幾乎一半的美國人居住了薪水 - 薪水 - 工人階級的立場將損失更多。

這兩種觀點都包含真理。 AI從開發利基藥物治療到優化環境資源分配具有巨大的推動積極變化潛力。同時，它有可能擴大不平等，傳播偏見和耗儘自然資源。

與反對現實共存的最複雜的問題一樣，每個小組都可以採取一些步驟來朝著更公平的結果努力。

從人工智能中受益的那些當權者應該考慮

提高您的員工。例如，Glowforge的首席執行官Dan Shapiro使AI的能力成為公司範圍內的授權。每個員工都可以使用最新的AI工具（用於特定角色定制），並接受培訓以有效地使用它們。結果是AI專家的勞動力，他們使業務的所有領域都提高了效率。

重新鍛煉您的勞動力。衣櫥服裝租賃首席執行官Ambika Singh舉例說明了這種方法。當自動化取代記錄返回物品的員工時，辛格將人力資本重新部署為一項新計劃，升級了損壞的衣服。這種戰略領導能力為員工提供了工作安全和職業發展，同時為企業創造了新的收入來源。

僱用對AI倫理有深刻理解的多元化人士。由於開發人員缺乏代表性，AI中有無數的偏見例子。最近，一項研究發現，醫學檢測AI模型不太可能識別女性和黑人患者的疾病。婦女只佔AI勞動力的29％ ，而黑人員工僅佔潛在的AI工作的8％ ，因此這種偏見將繼續而沒有故意的多樣性努力。

那些可以被AI邊緣化的人應該考慮

了解AI景觀。對於每個人來說，了解AI的一些基礎知識也是有益的，即使它並沒有直接影響他們當前的工作。了解哪些生成型AI擅長（例如，構想，內容創建），它與之鬥爭（例如，將事實與小說，分析複雜數據分析）以及如何被濫用（例如，深層效果，詳細的網絡釣魚攻擊）。對於一些易消化的閱讀，沃頓教授Ethan Mollick教授在他的博客上提供了寶貴的資源，包括“使用AI 15次和5次使用”等指南。

了解如何使用AI。現在的格言是“ AI不會接您的工作，但是對AI的偉大的人可能會包含真理的內核。雖然這可能不是完全正確的（請參閱以前的工作損失數據），但不要成為候選人池中的AI專家絕對是風險的。不幸的是，誰在學習AI中已經出現了差異。

哈佛商學院副教授Rembrand Koning觀察到AI的採用不平，女性採用AI工具的速度比男性低25％。一份常識媒體報告顯示，與白人學生相比，黑人學生的作品被錯誤地標記為AI生成的可能性的兩倍，這可能會勸阻這些學生的收養。這些數據點對性別和種族薪酬差距都具有令人擔憂的影響，因為AI-Fluent員工將獲得更多的收入。

多樣化您的收入。隨著工作市場波動的提高，投資組合職業模式可以提供更大的安全性。 2024年的一項《 Bankrate調查》發現，超過三分之一的成年人賺取了超出其主要收入的錢。這種方法在多個收入來源分配風險，為針對特定行業的破壞提供了緩衝。

每個人最重要的一步是在AI對話中找到自己的聲音。這可能意味著創造有意展示人類創造力的藝術，提倡公平的補償和AI培訓數據的歸因，或者就生成AI對工作和生活的影響進行批判性對話。

在迅速發展的技術景觀中，現在是時候有意分發來自生成AI的收益，以及如何減輕其危害。 AI正在改變我們的世界，我們所有人都需要在這種轉變如何發展方面發表意見。

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