掌握 SQL GROUP BY：組織和匯總數據

SQL GROUP BY子句：數據分組與匯總

SQL 的GROUP BY子句用於將數據按照一列或多列的值進行分組，通常與聚合函數（如SUM 、 COUNT 、 AVG 、 MAX 、 MIN ）結合使用，對每個分組進行計算。

GROUP BY語法

SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;

• column1 ：分組依據列。
• aggregate_function(column2) ：作用於每個分組的聚合函數。
• table_name ：數據來源表。

GROUP BY工作原理

1. 分組：具有相同column1值的行被劃分到同一組。
2. 聚合：對每個分組應用聚合函數，計算單個結果。

示例表：銷售數據

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產品(product)	類別(category)	銷售額(sales_amount)	地區(region)
筆記本電腦(laptop)	電子產品(electronics)	1000	北部(north)
手機(phone)	電子產品(electronics)	500	南部(south)
電視(tv)	電子產品(electronics)	700	北部(north)
辦公桌(desk)	家具(furniture)	200	東部(east)
椅子(chair)	家具(furniture)	150	東部(east)

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GROUP BY使用示例

1. 按類別分組計算總銷售額

SELECT category, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY category;

結果：

類別(category)	總銷售額(total_sales)
電子產品(electronics)	2200
家具(furniture)	350

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2. 統計每個類別的產品數量

SELECT category, COUNT(product) AS product_count FROM sales GROUP BY category;

結果：

類別(category)	產品數量(product_count)
電子產品(electronics)	3
家具(furniture)	2

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3. 按多列分組

SELECT category, region, SUM(sales_amount) AS regional_sales FROM sales GROUP BY category, region;

結果：

類別(category)	地區(region)	地區銷售額(regional_sales)
電子產品(electronics)	北部(north)	1700
電子產品(electronics)	南部(south)	500
家具(furniture)	東部(east)	350

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GROUP BY與HAVING結合使用

HAVING子句用於在分組後過濾分組結果，與WHERE子句不同， WHERE子句在分組前過濾行。

示例：過濾銷售額大於500 的類別

SELECT category, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY category HAVING SUM(sales_amount) > 500;

結果：

類別(category)	總銷售額(total_sales)
電子產品(electronics)	2200

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GROUP BY重要提示

1. 執行順序：分組-> 聚合-> HAVING過濾。
2. SELECT列：必須出現在GROUP BY子句中或用作聚合函數的參數。

有效查詢：

 <code class="language-sql">SELECT category, MAX(sales_amount) FROM sales GROUP BY category;</code>

無效查詢：

 <code class="language-sql">SELECT Product, SUM(Sales_Amount) FROM sales GROUP BY Category; -- 错误：Product 不在GROUP BY 中，也不是聚合函数的参数</code>

3. 多列分組：可以使用多個列進行分組，創建更細緻的劃分。
4. NULL 值處理： NULL值被視為一個單獨的分組。

實際應用場景

• 銷售報表：計算每個產品或地區的總銷售額。
• 庫存管理：計算每個類別的商品數量。
• 數據分析：按類別、日期或位置計算平均值或總和。

總結

GROUP BY子句是SQL 中強大的數據匯總工具，能有效地生成有意義的分析結果。 熟練掌握GROUP BY的用法對於高效的數據庫查詢至關重要。

作者：Abhay Singh Kathayat
全棧開發人員，精通前後端技術，使用多種編程語言和框架構建高效、可擴展、用戶友好的應用程序。
聯繫郵箱：kaashshorts28@gmail.com

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