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SQL 快速參考:簡化數據庫管理

Apr 08, 2025 pm 06:21 PM
ai聚合函數

sql 備忘單

本博客全面指導最重要的sql命令和操作。它涵蓋了基本查詢、連接、子查詢、索引和更高級的概念。

目錄

  1. sql 基礎知識
  2. 數據定義語言(ddl)
  3. 數據操作語言(dml)
  4. 數據查詢語言(dql)
  5. 數據控制語言(dcl)
  6. 加入
  7. 子查詢
  8. 索引
  9. 聚合函數
  10. 分組和排序
  11. 交易
  12. 高級sql
  13. 最佳實踐

sql 基礎知識

sql 查詢的結構

select column1, column2
from table_name
where condition
order by column
limit n;

在sql 中註釋

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數據定義語言(ddl)

創建表

create table table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

示例:

 create table employees (
    id int primary key,
    name varchar(100),
    age int,
    hire_date date
);

修改表格

添加列

alter table table_name
add column_name datatype;

刪除一列

alter table table_name
drop column column_name;

修改列

alter table table_name
modify column column_name datatype;

重命名表

alter table old_table_name
rename to new_table_name;

刪除一個表

drop table table_name;

創建索引

create index index_name
on table_name (column_name);

刪除索引

drop index index_name;

數據操作語言(dml)

將數據插入表中

insert into table_name (column1, column2, ...)
values (value1, value2, ...);

示例:

 insert into employees (id, name, age, hire_date)
values (1, 'john doe', 30, '2022-01-01');

更新表中的數據

update table_name
set column1 = value1, column2 = value2, ...
where condition;

示例:

 update employees
set age = 31
where id = 1;

從表中刪除數據

delete from table_name
where condition;

示例:

 delete from employees
where id = 1;

數據查詢語言(dql)

從表中選擇數據

select column1, column2, ...
from table_name
where condition
order by column
limit n;

示例:

 select * from employees;
select name, age from employees where age > 30;

通配符

  • *:選擇所有列
  • %:零個或多個字符的通配符(在like 子句中)
  • _:僅代表一個字符的通配符(在like 子句中)

示例:

 select * from employees where name like 'j%';

數據控制語言(dcl)

授予權限

grant permission on object to user;

示例:

 grant select, insert on employees to 'user1';

撤銷權限

revoke permission on object from user;

示例:

 revoke select on employees from 'user1';

加入

內連接

當兩個表中存在匹配項時返回行。

 select columns
from table1
inner join table2
on table1.column = table2.column;

左連接(或左外連接)

返回左表中的所有行以及右表中的匹配行。如果不匹配,右表中的列將顯示null 值。

 select columns
from table1
left join table2
on table1.column = table2.column;

右連接(或右外連接)

返回右表中的所有行以及左表中的匹配行。如果不匹配,左表中的列將顯示null 值。

 select columns
from table1
right join table2
on table1.column = table2.column;

全外連接

當其中一個表中有匹配項時返回行。

 select columns
from table1
full outer join table2
on table1.column = table2.column;

子查詢

select 中的子查詢

select column1, (select column2 from table2 where condition) as alias
from table1;

where 中的子查詢

select column1
from table1
where column2 in (select column2 from table2 where condition);

from 中的子查詢

select alias.column1
from (select column1 from table2 where condition) as alias;

索引

創建索引

create index index_name
on table_name (column1, column2);

刪除索引

drop index index_name;

唯一索引

確保一列(或一組列)中的所有值都是唯一的。

 create unique index index_name
on table_name (column_name);

聚合函數

數數

計算符合特定條件的行數。

 select count(*) from table_name where condition;

返回列中值的總和。

 select sum(column_name) from table_name;

平均電壓

返回列中值的平均值。

 select avg(column_name) from table_name;

最小值和最大值

返回列中的最小值和最大值。

 select min(column_name), max(column_name) from table_name;

分組和排序

分組依據

將具有相同值的行分組為匯總行。

 select column1, count(*)
from table_name
group by column1;

擁有

應用group by 後過濾組。

 select column1, count(*)
from table_name
group by column1
having count(*) > 5;

訂購依據

按升序或降序對結果集進行排序。

 select column1, column2
from table_name
order by column1 desc;

交易

開始交易

begin transaction;

進行交易

commit;

回滾事務

rollback;

高級sql

案例當

查詢中的條件邏輯。

 select column1,
       case
           when condition then 'result 1'
           when condition then 'result 2'
           else 'default'
       end as alias
from table_name;

聯合和聯合全部

  • union :合併兩個或多個查詢的結果集(刪除重複項)。
  • union all :合併結果集(保留重複項)。
 select column from table1
union
select column from table2;

select column from table1
union all
select column from table2;

最佳實踐

  • 盡可能使用join 而不是子查詢以獲得更好的性能。
  • 對經常搜索的列建立索引以加快查詢速度。
  • 避免select *並僅指定您需要的列。
  • 對大型結果集使用limit限制返回的行數。
  • 標準化您的數據以避免冗餘並提高一致性。
  • 使用where子句而不是在聚合之前過濾數據。
  • 測試查詢性能,特別是對於大型數據集。
  • 使用事務來保證數據的一致性,尤其是涉及多個dml語句的操作。

結論

此sql 備忘單涵蓋了使用關係數據庫所需的所有基本sql 命令和技術。無論您是查詢、插入、更新還是連接數據,本指南都將幫助您更有效地使用sql。


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陳述
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