HadiDB:輕量級、高水平可擴展的Python數據庫
HadiDB (hadidb) 是一個用Python編寫的輕量級數據庫,具備高度水平的可擴展性。
安裝HadiDB
使用pip安裝:
<code class="language-bash">pip install hadidb</code>
用戶管理
創建用戶: createuser()
方法創建一個新用戶。 authentication()
方法驗證用戶身份。
<code class="language-python">from hadidb.operation import user user_obj = user("admin", "admin") user_obj.createuser() # 创建用户user_obj.authentication() # 验证用户</code>
返回結果示例:
<code class="language-json">{'status': 200, 'message': 'database user created'}</code>
數據庫、集合和模式創建
以下代碼片段展示瞭如何設置用戶憑據、數據庫集合架構,以及如何插入數據。
<code class="language-python">from hadidb.operation import operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authuser" schema = { "username": "unique", "password": "hash", "cnic": "unique", "picture": "image", "bio": "text" } db = operation(username, password, database, collection) db.create_database(schema)</code>
數據操作
-
插入數據:
db.insert(data)
方法插入數據。
<code class="language-python">data = { "username": "hadidb", "password": "12345", "cnic": "123232442", "picture": "user/my/hadidb.jpg", "bio": "hadidb is the best ;)" } result = db.insert(data) print(result)</code>
返回結果示例:
<code class="language-json">{ 'status': 200, 'message': 'data insert successfully', 'data': { 'username': 'hadidb', 'password': '12345', 'cnic': '123232442', 'picture': 'user/my/hadidb.jpg', 'bio': 'hadidb is the best ;)', 'id': 1 } }</code>
-
更新數據:
db.update(1, update_data)
方法更新數據。
<code class="language-python">update_data = { "username": "hadidb_update", "password": "123455", "cnic": "1232324423", "picture": "user/my/hadidb1.jpg", "bio": "hadidb is the best ;) update bio" } result = db.update(1, update_data) print(result)</code>
按ID獲取數據:
db.getbyid(1)
方法按ID獲取數據。獲取所有數據:
db.getall()
方法獲取所有數據。按鍵獲取數據:
db.getbykey()
和db.getbykeys()
方法按鍵獲取數據。計數:
db.count()
方法統計數據數量。db.getbykeycount()
方法統計指定鍵值對匹配的數據數量。刪除數據:
db.delete(1)
方法刪除數據。
數據庫和集合管理
獲取所有數據庫:
configuration().get_database()
方法獲取所有數據庫。獲取所有集合:
configuration(database).get_collection()
方法獲取指定數據庫的所有集合。獲取模式:
configuration(database, collection).get_schema()
方法獲取指定集合的模式。刪除集合:
databasedeletionservice().deletecollection()
方法刪除集合。刪除數據庫:
databasedeletionservice().deleteDatabase()
方法刪除數據庫。
項目鏈接
- GitHub: https://www.php.cn/link/4b0a618db23379c7c77f818cf569050d
- 網站: https://www.php.cn/link/a2642f3f2bd5c4424bb169ac8367257f
- 開發者:莫明·伊克巴爾
這個版本對原文進行了重新組織和潤色,使其更清晰易讀,並對代碼部分進行了格式化,使其更易於理解。 所有圖片鏈接都保留了。
以上是HadiDB:Python 中的輕量級、可水平擴展的數據庫的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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