Tampermonkey中依次處理多個GET請求並進行條件判斷
在Tampermonkey腳本中,需要對多個鏈接發起GET請求,並根據返回結果依次進行條件判斷,直到滿足條件或處理完所有鏈接。 直接使用GM_xmlhttpRequest
並發請求並不能滿足“依次判斷”的需求,因為GM_xmlhttpRequest
本身並不支持取消請求。因此,我們需要採用串行請求的方式。
以下提供兩種實現方法:
方法一: 使用Promise鍊式調用實現串行請求
這種方法利用Promise的then
方法,實現請求的串行執行和條件判斷。
async function processLinks(links, conditionFunc) { for (const link of links) { const response = await fetch(link); // 使用fetch代替GM_xmlhttpRequest,更現代化const data = await response.text(); // 獲取響應文本if (conditionFunc(data)) { return data; // 滿足條件,返回結果並結束} } return null; // 沒有鏈接滿足條件} // 示例用法: const links = [ "https://example.com/link1", "https://example.com/link2", "https://example.com/link3" ]; const condition = (data) => data.includes("success"); // 判斷條件函數processLinks(links, condition) .then((result) => { if (result) { console.log("條件滿足,結果:", result); } else { console.log("所有鏈接均不滿足條件"); } }) .catch((error) => { console.error("請求錯誤:", error); });
方法二: 使用遞歸函數實現串行請求
這種方法使用遞歸函數,每次處理一個鏈接,並在滿足條件或處理完所有鏈接後結束遞歸。
function processLinksRecursive(links, conditionFunc, index = 0, result = null) { if (index >= links.length || result !== null) { return result; // 結束遞歸} fetch(links[index]) .then(response => response.text()) .then(data => { if (conditionFunc(data)) { result = data; // 滿足條件} else { result = processLinksRecursive(links, conditionFunc, index 1, result); // 繼續遞歸} }) .catch(error => console.error("請求錯誤:", error)); return result; // 返回結果} // 示例用法(與方法一相同): const links = [ "https://example.com/link1", "https://example.com/link2", "https://example.com/link3" ]; const condition = (data) => data.includes("success"); const finalResult = processLinksRecursive(links, condition); if (finalResult) { console.log("條件滿足,結果:", finalResult); } else { console.log("所有鏈接均不滿足條件"); }
注意:以上代碼使用了fetch
API,它比GM_xmlhttpRequest
更現代化,更容易使用。如果你的Tampermonkey環境不支持fetch
,則需要替換回GM_xmlhttpRequest
,並相應調整代碼。 此外,記得根據你的實際情況修改conditionFunc
函數,定義你的條件判斷邏輯。 這兩個方法都實現了依次請求和判斷的目的,選擇哪種方法取決於你的個人偏好。 方法一更簡潔易讀,方法二更接近遞歸的經典模式。
以上是如何在Tampermonkey中實現對多個鏈接的GET請求並依次判斷條件?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

JavaScript在現實世界中的應用包括服務器端編程、移動應用開發和物聯網控制:1.通過Node.js實現服務器端編程,適用於高並發請求處理。 2.通過ReactNative進行移動應用開發,支持跨平台部署。 3.通過Johnny-Five庫用於物聯網設備控制,適用於硬件交互。

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