Highcharts散點圖加載大量數據卡頓怎麼辦？

highcharts散點圖加載大批量數據性能問題及解決方案

在使用highcharts繪製圖表時，經常會遇到大批量數據加載導致界面卡頓或崩潰的問題。本文將針對一個實際案例，分析highcharts加載大批量散點圖時出現的問題，並提供相應的解決方案。

案例描述：

開發者使用vue2腳手架和highcharts版本"^11.1.0"繪製包含大量數據的折線圖和散點圖。折線圖能夠正常加載三十萬條數據，而散點圖加載一千條數據便出現性能問題，highcharts拋出警告“highcharts.js:12 highcharts warning #12: www.highcharts.com/errors/12/”，界面無其他報錯信息。散點圖數據通過接口返回，而折線圖數據通過websocket分批次接收，全部數據接收完畢後再統一繪製。開發者嘗試了數據分批加載（setdata 和addpoint 方法），但問題依然存在。

代碼分析：

代碼中，折線圖的數據處理邏輯是先通過websocket接收所有數據，然後使用setdata方法一次性繪製，這在處理大量數據時效率較高。而散點圖則採用分批次setdata方法，每次加載一部分數據。問題在於，highcharts默認存在一個性能閾值，當數據量超過該閾值時，會觸發性能警告，甚至導致渲染失敗。該閾值限制了setdata方法的效率，尤其在散點圖這種需要繪製大量標記點的圖表中。

解決方案：

highcharts 提供了turbothreshold 屬性來控制性能閾值檢查。通過將turbothreshold 設置為0，可以關閉性能閾值檢查，從而允許加載更大的數據集。

代碼修改：

在highcharts圖表配置中，添加如下代碼：

 plotOptions: {
  series: {
    turboThreshold: 0 //設置0關掉性能閾值檢查，或者設置為你的數據量最大值}
},

通過設置turbothreshold 為0，可以解決highcharts加載大批量散點圖時遇到的性能問題，允許加載十萬級甚至更大的數據集。 需要注意的是，如果數據量過大，仍然可能導致瀏覽器性能瓶頸，建議結合其他優化手段，例如數據降採樣或使用highcharts的boost模塊進一步提升性能。

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