Flask-SQLAlchemy ORM對像如何序列化才能避免'Object of type User is not JSON serializable”錯誤?
Flask-SQLAlchemy ORM 對象序列化:避免“Object of type User is not JSON serializable”錯誤
在Flask 和SQLAlchemy 的結合使用中,直接將Object of type User is not JSON serializable
錯誤。本文將詳細講解如何解決此問題。
問題:
使用Flask-SQLAlchemy 定義的數據庫模型(例如User
模型),通過User.query.all()
獲取數據後,直接使用jsonify()
函數返回給前端會引發上述錯誤。這是因為jsonify()
無法直接序列化SQLAlchemy 的ORM 對象。
解決方案:
為了解決這個問題,需要將ORM 對象轉換為JSON 可序列化的格式,例如字典。 我們可以為模型類添加一個to_dict()
方法:
from sqlalchemy import Column, Integer, String from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() # Assuming you've initialized your SQLAlchemy instance class User(db.Model): __tablename__ = 'users' # Replace 'users' with your table name id = Column(Integer, primary_key=True) app_key = Column(String(50), unique=True) secret = Column(String(120), unique=True) def __init__(self, app_key=None, secret=None): self.app_key = app_key self.secret = secret def to_dict(self): return { "id": self.id, "app_key": self.app_key, "secret": self.secret, }
然後,在Flask 路由函數中使用to_dict()
方法將對象轉換為字典列表,再使用jsonify()
返回:
from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) # ... (your database configuration) ... @app.route("/users") def get_users(): users = User.query.all() return jsonify([user.to_dict() for user in users]) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
通過to_dict()
方法,將User
對象轉換為JSON 可序列化的字典,從而避免了序列化錯誤,確保正確的數據返回給前端。 這種方法是處理SQLAlchemy ORM 對象序列化的常用且有效的方式。
以上是Flask-SQLAlchemy ORM對像如何序列化才能避免'Object of type User is not JSON serializable”錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python列表切片的基本語法是list[start:stop:step]。 1.start是包含的第一個元素索引,2.stop是排除的第一個元素索引,3.step決定元素之間的步長。切片不僅用於提取數據,還可以修改和反轉列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/刪除,2)儲存的二聚體和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,請考慮performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)績效 - 臨界雜貨:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循環、enumerate和列表推導式遍歷列表;在Java中,可以使用傳統for循環和增強for循環遍歷數組。 1.Python列表遍歷方法包括:for循環、enumerate和列表推導式。 2.Java數組遍歷方法包括:傳統for循環和增強for循環。

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