Jetson Orin Nano上程序日誌輸出卡死問題排查
本文針對在Jetson Orin Nano Linux系統上運行的程序日誌輸出卡死問題提供排查建議。該問題表現為程序在Windows系統上正常運行,但在目標Linux系統上日誌輸出停止更新。
已知日誌片段如下:
<code>2024-04-24 16:35:09.488 CComBase::Load, Load szDllPath[/home/jetson/hanjiejianguanjiqiren/HJJGJQR/./lib/linux/HCNetSDKCom/libHCPreview.so] SUCC 2024-04-24 16:35:09.488 AbilityAnalyze---Init-- start 2024-04-24 16:35:09.490 CCoreGlobalCtrlBase::LoadDSo, HPR_LoadDSo Succ, Path[/usr/lib/aarch64-linux-gnu/libz.so.1.2.11], hHandleRet[-1824649216] 2024-04-24 16:35:09.490 The COM:HCCoreBase ver is 6.1.4.15, 2020_03_05. Async:1. 2024-04-24 16:35:09.490 The COM:Core ver is 6.1.9.45, 2022_09_02. Async:1. 2024-04-24 16:35:09.490 This HCNetSDK ver is 6.1.9.45 Ver 2022_09_02. 2024-04-24 16:35:09.491 AbilityAnalyze---Init-- over, DeviceList path [/home/jetson/hanjiejianguanjiqiren/HJJGJQR/lib/linux/HCNetSDKCom/LocalXml/DeviceList.xml], load result[0] 2024-04-24 16:35:09.491 The COM:Preview ver is 6.1.9.45, 2022_09_02.</code>
日誌顯示部分庫已成功加載( libHCPreview.so
, libz.so.1.2.11
),程序初始化也已完成。問題可能出在後續操作中。 為了解決此問題,建議嘗試以下步驟:
依賴庫版本驗證:仔細檢查所有依賴庫的版本,確保與程序兼容。 日誌顯示的庫版本可能並非最新,或與程序預期版本不符。 使用
ldd<your_program></your_program>
命令檢查程序依賴的庫及其路徑,並對比版本號。 考慮更新或回退到已知兼容版本。權限問題排查:使用
ls -l
命令檢查程序及其相關文件、目錄的權限。 確保運行程序的用戶擁有足夠的讀寫權限。 必要時使用chown
和chmod
命令調整權限。 尤其註意日誌文件寫入路徑的權限。日誌緩衝區強制刷新:在程序中添加
fflush(stdout)
或fflush(stderr)
語句,強制刷新輸出緩衝區,確保日誌立即寫入文件。 這能幫助判斷日誌是否被緩衝導致的假象。網絡連接測試:如果程序涉及網絡連接(例如遠程訪問海康攝像頭),使用
ping
命令測試網絡連接的穩定性。 檢查網絡配置,確保網絡連接正常,並排除網絡延遲或丟包問題。調試信息增強:在程序中添加更多調試日誌,記錄程序的關鍵執行步驟和狀態。 這有助於定位卡死點。 考慮使用調試器(如GDB)進行更深入的調試。
環境變量檢查:檢查程序運行環境中的環境變量,確保所有必要的環境變量都已正確設置。 不正確的環境變量設置可能導致程序行為異常。
系統日誌檢查:查看系統日誌(通常位於
/var/log
目錄下),尋找程序運行過程中可能出現的錯誤信息。 這可能提供額外的線索。內存洩漏檢查:長時間運行的程序可能存在內存洩漏問題,最終導致程序崩潰或卡死。 使用內存分析工具檢查程序是否存在內存洩漏。
如果以上步驟未能解決問題,請提供更多信息,例如:
- 程序的源代碼(或關鍵部分)
- 程序的編譯命令
- 完整的日誌輸出(如果日誌最終有更多輸出)
- 系統的詳細信息(內核版本、發行版等)
- 海康攝像頭的型號和配置
更詳細的信息將有助於更準確地診斷和解決問題。
以上是在Linux(jetson orin nano)上運行的程序日誌輸出卡住怎麼辦?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,減法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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