說明讀取，可重複的讀取和可序列化隔離水平的概念。

說明讀取，可重複的讀取和可序列化隔離水平的概念。

數據庫系統中的隔離水平對於管理並發交易和確保數據完整性至關重要。這是三個共同隔離級別的解釋：

1. 閱讀犯罪：

   • 該隔離級別可確保在讀取時進行交易期間讀取的任何數據。它可以防止骯髒的讀取，其中交易讀取由並發的未交易編寫的數據。
   • 但是，它不能阻止不可重複的讀取或幻影讀取。當事務兩次讀取同一行並獲取不同的數據時，進行了不可重複的讀取，因為另一筆交易修改了數據並在讀取之間進行投入。當事務執行查詢兩次並獲得不同的行時，幻影讀取會發生，因為另一個交易插入或刪除了滿足查詢條件的行。
   • 讀取的讀數是並發和一致性之間的良好平衡，在數據經常更新，最新訂單數據比多個讀取中的一致性更重要的環境中使用。

2. 可重複閱讀：

   • 該隔離級別確保如果交易讀取一行，即使另一個交易修改並提交數據，同一交易中該行的任何後續讀取也會返回相同的數據。
   • 它可以防止骯髒的讀取和不可重複的讀取，但不能阻止幻影讀取。這意味著，儘管最初讀取的行中的數據將保持一致，但其他交易插入的新行可能會出現在同一交易中的後續查詢中。
   • 在交易中數據一致性至關重要的情況下，可重複的讀取很有用，但是事務不需要意識到其他交易插入的新數據。

3. 序列化：

   • 這是最高的隔離水平，確保交易以完全隔離的方式發生，好像它們是一個接一個地執行而不是同時執行的。
   • 序列化可防止骯髒的讀取，不可重複的讀數和幻影讀取。它確保了一組交易的結果與以某種順序連續執行相同。
   • 儘管它提供了最高水平的一致性，但由於並發降低，它可能會顯著影響性能。序列化通常用於絕對數據一致性至關重要的方案，例如金融交易或其他高風險操作。

讀取和可重複閱讀隔離級別之間的主要區別是什麼？

讀取和可重複的讀取級別之間的關鍵差異在於它們處理不可重複的讀取及其對並發的影響的方法：

1. 不可重複的讀物：

   • 讀取：允許不可重複的讀取。如果事務讀取一行，另一個交易可以修改並提交該行，如果第一個事務再次讀取行，則將看到更新的數據。
   • 可重複的讀取：防止不可重複的讀取。一旦交易讀取一行，無論其他事務所做的修改如何，同一事務中該行的任何後續讀取都將返回相同的數據。

2. Phantom讀取：

   • 讀取：不防止幻影讀取。其他交易插入的新行可以出現在同一交易中的後續查詢中。
   • 可重複的讀取：也不能阻止幻影讀取。儘管最初讀取的行中的數據仍然保持一致，但其他交易插入的新行仍可以在隨後的查詢中出現。

3. 並行:

   • 讀取致力於：提供更高的並發性，因為它可以更靈活地閱讀最新的承諾數據。這可能會導致更有效地利用數據庫資源。
   • 可重複的讀取：可能會降低並發性，因為它可以通過交易鎖定行讀取的行以確保一致性，從而導致更多鎖定爭奪和降低性能。

4. 用例：

   • 讀取：適用於在多個讀取中（例如在實時數據處理系統中）一致性更重要的環境。
   • 可重複的讀取：適用於交易中一致性至關重要的方案，例如在報告系統中不應改變報告期間的報告系統中。

可序列化的隔離水平如何確保數據庫交易中的數據一致性？

可序列化的隔離級別通過執行嚴格的執行順序來確保數據庫交易中的數據一致性，好像交易是一個接一個而不是同時運行的事務。這就是它的實現方式：

1. 預防骯髒的讀物：

   • 序列化可以通過確保交易只能讀取其他交易所投入的數據來防止骯髒的讀取。這意味著，沒有交易可以讀取在另一個未能交易進行修改過程中的數據。

2. 預防不可重複的閱讀：

   • 通過通過事務鎖定讀取的數據，可序列化確保同一交易中的任何後續讀取都將返回相同的數據。這樣可以防止其他交易修改讀取之間的數據。

3. 預防幻影讀取：

   • 序列化可通過鎖定交易查詢的數據范圍來阻止幻影讀取。這意味著沒有其他交易可以插入或刪除會影響同一交易中查詢結果的行。

4. 交易訂購：

   • 序列化使用諸如兩階段鎖定或多元相關控制之類的機制，以確保交易執行順序與串行順序一致。這意味著，一組交易後數據庫的最終狀態與一次按某種順序執行交易的方式相同。

5. 鎖定和並發控制：

   • 為了實現序列化，數據庫系統可以使用嚴格的鎖定協議，該協議一直保留在交易結束之前。這可以降低並發性，但可以確保交易不會以可能導致數據不一致的方式相互干擾。

通過執行這些嚴格的規則，即使在同時進行交易的情況下，序列化的隔離級別也可以確保數據庫保持一致狀態。這在數據完整性至關重要的應用中尤其重要，例如金融系統或其他關鍵操作。

您可以提供每個隔離級別最合適的方案的示例嗎？

以下是每個隔離級別最合適的方案的示例：

1. 閱讀犯罪：

   • 方案：一個實時股票交易平台，交易者需要查看最新的股票價格和交易數據。該平台需要高並發才能每秒處理大量交易，並且最新的承諾數據比多個讀取的一致性更重要。
   • 原因：讀書允許交易者看到最新的股票價格而不會受到不承諾的交易的影響，從而確保他們擁有最新信息。

2. 可重複閱讀：

   • 方案：一種財務報告系統，生成有關帳戶餘額和交易的每日報告。該系統需要確保報告中使用的數據在整個報告生成過程中保持一致，即使其他交易正在修改數據。
   • 原因：可重複的讀取可確保在整個過程中報導生成開始時讀取的數據保持不變，從而防止了不可重複的讀取並確保報告的準確性。

3. 序列化：

   • 方案：一個處理高價值交易的銀行系統，例如帳戶之間的電匯。該系統需要絕對數據一致性，以確保沒有交易導致不一致的狀態，例如從資金不足的帳戶中轉移資金。
   • 原因：可序列化確保處理所有交易，就好像它們是一個接一個地執行的一樣，可以防止任何骯髒的讀數，不可重複的讀取或幻影讀取的可能性。這種隔離水平對於維持金融交易的完整性至關重要。

以上是說明讀取，可重複的讀取和可序列化隔離水平的概念。的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！