Gemma 3與DeepSeek-R1：Google的新27b型號更好嗎？

Google的新輕巧語言模型Gemma 3正在引起波浪。基準測試表明，它超過了Meta的Llama 3，DeepSeek-V3和Openai的O3 Mini。 Google稱其為“世界上最好的單加速器模型”，但是它如何與其他領先的模型（尤其是中國的DeepSeek-R1）相抵觸？該比較深入研究了他們的功能，性能和基準分數。

目錄

• 什麼是Gemma 3？
  • Gemma 3的主要特徵
  • 訪問Gemma 3
• Gemma 3與DeepSeek-R1：功能比較
• Gemma 3與DeepSeek-R1：性能比較
  • 任務1：代碼生成（動畫）
  • 任務2：邏輯推理
  • 任務3：解決問題問題
  • 性能摘要
• Gemma 3與DeepSeek-R1：基準比較
• 結論
• 常見問題

什麼是Gemma 3？

Gemma 3是Google最新的開源AI模型系列。它的設計優先考慮從智能手機到高功率工作站的各種設備的有效部署。一個關鍵的創新是其多模式功能（多虧了Paligemma 2），允許處理文本，圖像和音頻。值得注意的是，儘管具有相對較小的27b參數大小（與使用數千個GPU的模型相比，它在某些基準測試中的表現都優於較大的競爭對手。

Gemma 3的主要特徵：

1. 可擴展大小：可在1B，4B，12B和27B參數版本中使用。
2. 輕量級： 27B型號以效率達到高性能。
3. 單個加速器：用於單個GPU/TPU的優化。
4. 多模式：過程文本，圖像和簡短視頻。
5. Google集成：從Google Drive直接上傳文件。
6. 多語言：支持140多種語言。
7. 擴展的上下文：提供較大的上下文窗口（在27b型號中最多128K代幣）。
8. 安全功能：包括有關內容安全性的ShieldGemma 2。

訪問Gemma 3：

Gemma 3可以通過Google AI Studio訪問。指示：

1. 打開Goog​​le AI Studio： [鏈接到Google AI Studio]
2. 登錄/註冊：使用您的Google帳戶。
3. 選擇Gemma 3 27b：從下拉菜單中選擇模型。

或者，通過擁抱面孔訪問或與Keras，Jax和Ollama一起使用。

Gemma 3與DeepSeek-R1：功能比較

特徵	Gemma 3	DeepSeek-R1
型號大小	1b，4b，12b，27b參數	671b總數（每個查詢37B活動）
上下文窗口	多達128K令牌（27b型號）	多達128K令牌
GPU要求	單個GPU/TPU	高端GPU（H800/H100）
圖像生成	不	不
圖像分析	是（通過siglip）	否（僅從圖像中提取文本）
視頻分析	是（短夾）	不
多模式	文字，圖像，視頻	主要基於文本
文件上傳	文字，圖像，視頻	主要是文本輸入
網絡搜索	不	是的
語言	35支持，在140中接受培訓	最適合英語和中文
安全	強（Shieldgemma 2）	安全性弱，潛在的越獄

Gemma 3與DeepSeek-R1：性能比較

使用三個任務來比較性能：代碼生成，邏輯推理和解決問題問題。

任務1：代碼生成（動畫）

提示： “編寫一個Python程序，以使旋轉五角大樓內的球彈跳起來，堅持物理，每次彈跳都會提高速度。”

Gemma 3：快速生成代碼，但未能創建一個工作的動畫。 DeepSeek-R1：製作了功能動畫，儘管較慢。

獲勝者： DeepSeek-R1

任務2：邏輯推理

提示：一個4英寸的立方體被塗成藍色。它被切成1英寸的立方體。多少立方體有3、2、1或0藍色的側面？

兩種模型都正確解決了難題。 Gemma 3明顯更快。

獲勝者： Gemma 3

任務3：解決問題問題

提示： 500公斤衛星在500公里的高度繞地球繞地球。計算軌道速度和周期。 （給定地球的質量和半徑，重力常數）。

兩種模型都提供了解決方案，但是Gemma 3在此期間造成了較小的計算誤差。 DeepSeek-R1的解決方案更準確。

獲勝者： DeepSeek-R1

性能摘要

任務	Gemma 3性能	DeepSeek-R1性能	優勝者
代碼生成	快速，但無法製作工作動畫	較慢，但製作了一個工作動畫	DeepSeek-R1
邏輯推理	正確，非常快	正確，慢	Gemma 3
莖問題解決	主要是正確的，快速，次要的計算錯誤	正確，慢	DeepSeek-R1

Gemma 3與DeepSeek-R1：基準比較

儘管Gemma 3在某些基準測試中的表現優於幾個較大的型號，但DeepSeek-R1通常在聊天機器人競技場和其他標準基準測試中排名更高（例如，Bird-SQL，MMLU-Pro，GPQA-Diamond）。此處顯示一張顯示特定基準分數的表。

結論

Gemma 3是一個強大的輕巧模型，在速度和多模式功能方面表現出色。但是，DeepSeek-R1在復雜的任務和基準測試中表現出卓越的性能。兩者之間的選擇取決於特定需求和資源約束。 Gemma 3的單GPU兼容性和Google生態系統集成使其對可訪問性和效率有吸引力。

常見問題

（本節將包含有關Gemma 3和DeepSeek-R1的常見問題的答案，類似於原始文本。）

以上是Gemma 3與DeepSeek-R1：Google的新27b型號更好嗎？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！