因此，您想構建@mention自動完成功能嗎？

自動完成是一個熟悉的功能：在搜索框中輸入，並出現建議。雖然在電子商務中常見，但它用作打字增強的使用通常被忽略了。

現代網絡應用程序正在超越簡單的文本領域。 Twitter，Slack和Intion等社會和生產力平台採用了“ @Mention”模式，允許用戶使用諸​​如“@”或“＃”之類的觸發器引用其他模式。這通過提供建議面板來增強打字體驗，從而可以快速參考而無需離開鍵盤。

這種模式提高了用戶生成的內容的一致性。例如，主題標籤在自由形式的文本中創建半結構化數據，幫助內容分類。提及跨應用程序資源創建連接圖，簡化內容建議和用戶行為分析。

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成功的@Mention自動完成應該是無縫的。它是一位有益的助手，在您輸入時學習，但知道何時辭職。用戶可以忽略建議或輕鬆使用它們來完成其輸入。

當鍵入單詞不再是有效的令牌時，Twitter的實現將關閉面板（例如，在空間之後，由於手柄不包含空格）。 Slack的方法更加靈活，可以使用不同的啟發式方法來檢測用戶意圖，從而可以進行全名搜索。

選擇後，Twitter關閉面板，插入提及，並為繼續鍵入添加空間。這個看似很小的細節有助於流暢的用戶體驗。

提到一旦添加，就變得互動了。在Twitter上，單擊或使用箭頭鍵選擇“提及”重新打開面板，允許編輯並確保發送時正確通知。

開源自動完成庫簡化了此過程。雖然理想適合Algolia，但它可以與任何數據源一起使用，並促進構建多源，可訪問的自動完整功能。

結合建議類型

使用不同的符號（例如，“@for People”，“ for Hashtags”＃）與很少的，明確定義的類型效果很好。但是，由於多種或多或少的類型，用戶可能難以記住所有符號。

聯合搜索（多源）允許每個符號分配多種類型，從而提高可發現性，而不會壓倒多種模式的用戶。

Slack混合建議，以視覺上的區分（圖標，徽章）。概念小組按類型（日期，人，鏈接）提出建議，促進一致性和用戶肌肉記憶。可以通過多源查詢或諸如AutoComplete的Reshape API之類的工具來實現此分組。

概念還利用動態佔位符，用戶瀏覽時更新的預測建議，並闡明與每個建議相關的操作。他們巧妙地使用CSS自定義屬性和JavaScript來實現這一目標。

管理多個來源的結果數量可能具有挑戰性。帶有滾動欄的固定高度面板或使用組合/限制機制（例如AutoComplete的Reshape API）可以解決此問題。

擴展超出基本搜索

@mention模式的多功能性超出了其典型的實現。 Slack的表情符號搜索（使用“：”）和Notion的動作插入（“/”）使用類似的機制：特殊字符打開建議面板，允許選擇和應用。

概念的方法通過自定義項目模板和样式突出了模式的適應性。這在各種應用程序中創造了熟悉而流暢的體驗。

請參閱演示###超越類型完成

雖然提到增強打字，但組合框可以用作對話界面。概念的“/”快捷方式觸發了動作插入，創建了特定類型的新塊。

這種“斜線命令”模式在遊戲中普及，現在已成為Slack和Discord之類的應用程序中的標準配置。它集中了共同的任務，減少摩擦和認知負荷。例如，“/Zoom”命令簡化了啟動和共享縮放會議。

以前僅限於Power用戶，Slash命令變得越來越普遍和用戶友好。增強打字體驗不是添加複雜的功能，而是在正確的時間提供正確的信息，減少認知負載並改善用戶體驗。

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