AWS Re：Invent 2024的7個重大更新，您可以錯過

AWS回复：Invent 2024：深入研究關鍵創新

AWS RE：Invent 2024展示了雲計算，AI和機器學習中的開創性進步，鞏固了AWS對增強開發人員和企業能力的承諾。今年的活動強調了AWS如何塑造組織挑戰，可伸縮性和可持續解決方案的方法。讓我們探索主要更新。

目錄：

• 亞馬遜Nova AI模型
• 硬件進步
• 亞馬遜基岩的增強
• Amazon Sagemaker更新
• AWS數據庫創新
• 亞馬遜Q開發人員：革新軟件開發
• 亞馬遜Q業務：授權數據驅動的決策
• 結論

亞馬遜Nova AI模型：基礎模型的新時代

AWS介紹了Nova系列基礎模型，提供了無與倫比的靈活性和效率。這四種變體（Nova Micro，Nova Lite，Nova Pro和Nova Premier）都滿足了各種計算需求，從基本任務到復雜，高性能的工作量。關鍵功能包括：

• Nova Canvas：一種基於圖像的AI工具，用於輕鬆的高分辨率視覺創建和編輯。
• Nova Reel： AI驅動的視頻生成和編輯工具，用於快速，高質量的內容創建。

在此處了解有關Amazon Nova模型的更多信息！

硬件進步：為AI的未來提供動力

AWS推出了專為高性能工作負載而設計的尖端硬件，可提供前所未有的計算能力，能源效率和可擴展性。亮點包括：

• Trainium3芯片：具有提高能源效率的前身的性能兩倍。
• Amazon EC2 TRN2 Ultraservers：由互連的Trainium2芯片提供動力，用於大規模AI工作負載的無縫縮放。
• 具有NVIDIA Blackwell GPU的新P6實例：比以前的GPU驅動實例更快地提供2.5倍的計算性能，非常適合密集的生成AI任務。

“ [提及AWS的NVIDIA合作夥伴關係和P6實例的推文]”

亞馬遜基岩的增強：建造更安全，更可靠的生成性AI

亞馬遜基岩得到了重大改進，重點是安全性和可靠性：

• 自動推理檢查：減少幻覺並提高AI輸出的事實準確性。
• 多代理協作框架：啟用多個AI系統之間用於復雜工作流程的無縫協作。
• 模型蒸餾工具：創建較小的，優化的AI模型，而無需性能損失，擴大可訪問性。

Amazon Sagemaker更新：精簡機器學習工作流程

Amazon SageMaker收到了增強模型開發，數據管理和部署的更新：

“ [推文宣布下一代亞馬遜薩吉式製造商]”

• Sagemaker Unified Studio（預覽）：簡化的接口統一數據準備，模型培訓和部署。
• Sagemaker Lakehouse（GA）：為無縫模型構建提供統一的結構化和非結構化數據。

AWS數據庫創新：增強性能和可擴展性

AWS公佈了關鍵數據庫更新，重點是性能，全局可伸縮性和簡化的數據管理：

“ [有關亞馬遜Aurora DSQL的推文]”

• Amazon Aurora DSQL：分佈式SQL功能，用於跨全球分佈式數據庫的無縫查詢處理。
• DynamoDB的多區域一致性：確保全球分佈式應用程序之間的數據可靠性。
• Amazon S3表和元數據功能：具有自動元數據處理的冰山表的查詢性能提高。

亞馬遜Q開發人員：革新軟件開發

Amazon Q開發人員通過以下方式加速軟件開發

• 高級自動化單元測試。
• AI驅動的代碼文檔。
• 自動代碼審核功能。

在這裡了解更多。

亞馬遜Q業務：授權數據驅動的決策

亞馬遜Q業務通過以下方式增強了數據分析和商業智能

• 跨多個平台的集成數據索引。
• 將快速可視化和亞馬遜Q AI驅動的見解組合在一起，以實時報告。

在他們的官方網站上閱讀更多信息。

結論

AWS RE：Invent 2024的創新代表了雲計算，AI和數據庫管理中的重大飛躍。這些進步將使企業能夠創新，降低成本並建立可擴展的可持續解決方案。 AWS繼續領導科技行業，推動其全球用戶社區的進步。

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