什麼是常見的SQL抗模式，我如何避免它們？

什麼是常見的SQL抗模式，我如何避免它們？

SQL抗模式是在SQL編程中被認為無效或有害的實踐，並且可能導致性能差，錯誤和維護數據庫的困難。以下是一些常見的SQL抗模式和有關如何避免它們的技巧：

1. 使用選擇 *：
   而不是選擇SELECT *的所有列，而是明確指定所需的列。這減少了不必要的數據傳輸並改善了查詢性能。
   迴避：使用SELECT column1, column2, ...而不是SELECT * 。
2. 過度使用子征服：
   子征服可能很有用，但如果過度使用，可能會導致性能問題。他們可以使疑問難以閱讀和維護。
   避免：在可能的情況下使用JOINS或CTES（常見表表達式），這可以更有效，更易於優化。
3. 使用光標進行劃行的操作：
   光標一次處理數據時可能會很慢。它們通常是應用於SQL的程序編程心態的標誌。
   迴避：重寫查詢以使用基於設定的操作，在SQL中更有效。
4. 忽略索引：
   不正確使用索引可能會導致全表掃描，在性能方面非常昂貴。
   避免：分析您的查詢模式並創建適當的索引。定期審查並維護您的索引策略。
5. 在其中使用函數：
   在子句中應用功能可以阻止使用索引，因為數據庫引擎無法使用基於索引的優化。
   避免：如果可能的話，避免在條款中使用功能。而是預處理數據或重寫查詢以消除功能使用。
6. 過度使用或條件：
   使用多個或條件可能會導致查詢執行緩慢，因為數據庫引擎可能無法有效使用索引。
   迴避：使用或存在而不是多個ORS。例如，使用WHERE id IN (1, 2, 3)而不是WHERE id = 1 OR id = 2 OR id = 3 。

常見SQL抗模式的性能影響是什麼？

普通SQL反圖案的性能影響可能很大，導致查詢執行速度較慢，資源消耗增加和可擴展性差。以下是提到的反故事的具體影響：

1. 使用選擇 *：
   這可能導致數據檢索過多，從而增加網絡流量和內存使用率。它也可以減慢查詢執行速度，尤其是在大表格上，因為數據庫引擎即使不需要所有列也必須獲取和返回所有列。
2. 過度使用子征服：
   子查詢可以通過創建複雜的查詢計劃來引入性能瓶頸。它們可能迫使數據庫執行外部查詢返回的每一行的子查詢，從而大大增加執行時間。
3. 使用光標進行劃行的操作：
   光標可以導致性能急劇緩慢，因為它們一次處理數據一行，而不是使用基於設置的操作，而基於集合的操作在SQL中固有地更快。這可以消耗更多的CPU和內存資源。
4. 忽略索引：
   如果沒有適當的索引，數據庫引擎可能會訴諸全表掃描，這些掃描效率很低。這可能會增加查詢執行時間，尤其是在大型數據集上，並且可以導致資源耗盡。
5. 在其中使用函數：
   子句中可以防止使用索引的功能，從而導致全表掃描。這顯著影響了查詢性能，並且可以使數據庫引擎消耗更多資源來處理查詢。
6. 過度使用或條件：
   多重或條件可以防止有效使用索引，從而導致數據庫引擎執行完整的表掃描。這可以減慢查詢並增加資源利用率。

我如何在數據庫查詢中識別SQL抗模式？

在數據庫查詢中識別SQL抗模式需要仔細的代碼審查，查詢執行計劃的分析以及查詢性能的監視。這裡有一些步驟可以幫助您識別這些反模式：

1. 代碼評論：
   手動查看您的SQL查詢，以查找明顯的反圖案，例如SELECT * ，Cursors和subquies。使用基於已知的反模式的清單來指導您的評論。
2. 查詢執行計劃：
   分析數據庫管理系統提供的查詢執行計劃。這些計劃顯示了數據庫引擎計劃如何執行查詢，並可以揭示諸如全表掃描或效率低下的加入操作之類的問題。
3. 性能監控：
   使用數據庫監視工具跟踪查詢性能。尋找始終需要很長時間執行或消耗大量資源的查詢。緩慢的查詢通常是抗pates抗模式的標誌。
4. 數據庫剖面：
   使用數據庫profiler捕獲和分析針對數據庫執行的SQL語句。這可以幫助識別效率低下的查詢模式。
5. 自動化工具：
   利用自動SQL分析工具，可以掃描您的SQL代碼並突出顯示潛在的反圖案。這些工具可以為改進提供建議。
6. 測試和基準測試：
   進行性能測試和基準測試以比較查詢不同版本的執行時間。這可以幫助您確定哪些查詢使用反模式以及變化如何影響性能。

哪些工具或方法可以幫助我重構SQL代碼以避免使用反patestern？

可以通過各種工具和方法來促進重構SQL代碼以避免抗模式。以下是一些選擇：

1. SQL刺激工具：
   SQLFLUFF，SQLCHECK和SQLLINT等工具可以分析常見的抗模式和風格問題的SQL代碼。它們為改進提供了建議，可以幫助執行最佳實踐。
2. 數據庫IDE：
   許多數據庫集成開發環境（IDE）等SQL Server Management Studio（SSM），PGADMIN和DBEAVER都帶有內置查詢分析儀和性能調整顧問。這些可以幫助識別和重構有問題的查詢。
3. 查詢優化工具：
   諸如查詢優化器，Eversql和SQL Sentry之類的工具可以分析SQL查詢，提出優化，並提供用於改進性能的建議。
4. 代碼審核平台：
   具有SQL特異性插件的GitHub，GitLab和Bitbucket等平台可以促進對SQL代碼的同行評審。這些評論可以幫助識別和重構抗模式。
5. 自動重構工具：
   Redgate SQL提示和Oracle Toad等一些專業工具提供了自動重構功能，這些功能可以轉換SQL代碼以避免常見的抗patterns。
6. 手動重構技術：
   應用手動重構技術，例如重寫子征服，以加入，用基於設定的操作代替光標，並添加適當的索引。定期審查和測試重構查詢，以確保它們達到績效目標。
7. 教育資源和最佳實踐：
   通過書籍，博客和課程，請繼續使用SQL最佳實踐和反故事。了解有效的SQL背後的原則可以有效地指導您的重構工作。

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