如何在Oracle數據庫中創建和使用實體視圖以進行數據倉庫？

在Oracle Data倉庫中創建和使用實體視圖

甲骨文中的物質視圖是預先計算的，存儲的SQL查詢結果。它們在數據倉庫環境中尤其有益，在數據倉庫環境中，經常針對大型數據集執行複雜的查詢。創建和使用它們涉及多個步驟：

1。定義實現的視圖：這涉及編寫標準SQL CREATE MATERIALIZED VIEW語句。該語句指定其結果將存儲在物質視圖和存儲選項中的查詢。例如：

 <code class="sql">CREATE MATERIALIZED VIEW mv_sales_summary AS SELECT region, SUM(sales_amount) AS total_sales, COUNT(*) AS total_orders FROM sales_table GROUP BY region;</code>

這創建了一個具有實體視圖，名為mv_sales_summary ，其中包含每個區域的總銷售量和訂單數。

2。指定存儲選項：您可以使用STORAGE ， PCTFREE和LOGGING等子句來控制物化的視圖如何存儲。這些條款會影響存儲分配，空間管理和交易記錄。正確配置這些選項會極大地影響性能。

3。刷新方法選擇：您需要確定如何刷新實現的視圖。 Oracle提供了幾種刷新方法： COMPLETE ， FAST ， FORCE和ON COMMIT 。 COMPLETE刷新整個視圖， FAST刷新只會更改數據（需要索引），不論依賴項， FORCE刷新以及每次交易後的ON COMMIT刷新（僅適用於較小的視圖）。選擇取決於數據變化的頻率和可接受的延遲水平。

4。查詢實現的視圖：創建後，可以像常規表一樣查詢實現的視圖。這比運行原始復雜查詢的速度要快得多，尤其是對於大型數據集。例如：

 <code class="sql">SELECT region, total_sales FROM mv_sales_summary WHERE region = 'North';</code>

此查詢將直接從物有的視圖中檢索數據，以避免使用sales_table的處理。

甲骨文數據倉庫中物有意見的性能好處

物質視圖在Oracle數據倉庫中具有很大的性能優勢：

• 更快的查詢執行速度：主要好處是急劇更快的查詢響應時間。該數據庫沒有處理有關大量表的複雜查詢，而是在實體視圖中訪問預計結果。
• 資源消耗減少：實質性視圖減少了數據庫服務器CPU，內存和I/O資源上的負載。這可以釋放用於其他任務的資源並改善整體系統性能。
• 提高的可伸縮性：通過將查詢處理以預先計算的數據，實體視圖增強了數據倉庫的可擴展性。它們允許系統處理更高量的並發查詢，而不會降低性能。
• 簡化的查詢處理：複雜查詢通常被簡化為更簡單的查詢，以針對實體視圖，從而降低了處理開銷。
• 數據局部性：實現的視圖可以改善數據局部性，減少磁盤I/O操作並改善查詢性能，尤其是當基礎數據分佈在多個磁盤或存儲設備上時。

甲骨文中的刷新物質視圖以提高數據的準確性

在物有的觀點中保持數據準確性至關重要。創建過程中選擇的刷新方法決定了更新視圖的頻率和方式。 Oracle提供了幾種可刷新物質視圖的選項：

• 手動刷新：您可以使用DBMS_MVIEW.REFRESH過程手動刷新實現的視圖。這提供了最大的控制，但需要調度和監視。
• 計劃刷新：您可以使用數據庫作業安排自動刷新（例如，使用DBMS_JOB ）。這樣可以確保無需手動干預即可定期更新。
• 在“提交刷新”上：如前所述，此方法刷新了每次提交交易後的實現觀點。這提供了實時數據，但僅適用於頻繁更新的較小視圖。
• 快速刷新：此方法是增量更新的最有效效率。它僅更新自上次刷新以來已更改的各個部分的部分，從而大大減少了刷新時間。但是，它需要基礎表上的特定索引。

刷新方法的選擇取決於基本表中更新的頻率和可接受的延遲水平。對於經常更改的數據，可能需要更頻繁的刷新（例如，計劃刷新甚至在提交上）。對於較少更新的數據，較不頻繁的刷新（例如，手動或計劃的刷新）就足夠了。監視刷新時間和對整體系統性能的影響至關重要。

在大型Oracle數據倉庫中設計和實現實質視圖的最佳實踐

在大型數據倉庫中有效地設計和實施實質性觀點需要仔細的計劃：

• 確定經常訪問的查詢：專注於經常執行的查詢的實質性視圖並消耗大量資源。
• 選擇適當的刷新方法：根據數據波動和性能要求選擇刷新方法。快速刷新通常是其效率的首選，但需要適當的索引。
• 最小冗餘的設計：避免創建冗餘的實質視圖。精心設計的架構可最大程度地減少重疊並減少存儲要求。
• 優化基礎表：確保對基礎表進行正確的索引，以優化查詢性能和快速刷新功能。
• 監視性能和刷新時間：定期監視物質視圖的性能及其刷新時間。根據需要調整刷新策略和索引。
• 使用適當的命名約定：使用明確且一致的命名慣例來提高可讀性和可維護性。
• 實施適當的錯誤處理：實施強大的錯誤處理機制來管理刷新失敗並確保數據完整性。
• 考慮分區：對於非常大的表，分區可以顯著提高基礎表的性能以及對它們構建的物質觀點。這可以使刷新操作更加有效。
• 使用實體視圖日誌記錄：啟用實現的視圖日誌記錄以支持快速刷新機制。這允許跟踪基礎基礎表中的更改。

通過遵循這些最佳實踐，您可以有效利用實質性的視圖，以顯著提高Oracle數據倉庫的性能和可擴展性，同時確保數據準確性。

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