安德魯·NG（Andrew Ng）的2024年AI綜述：主要趨勢和外賣

當我們告別2024年時，AI空間反映了改造行業，工作流程和人類技術互動的變革性進步的一年。 AI社區的關鍵人物之一Andrew Ng以關鍵的外觀和思考封裝了今年的本質。讓我們看一下安德魯·恩格（Andrew Ng）的2024 AI綜述。

當我們結束2024年時，今年的《批次》最終版總結了當年的一些頂級故事：
- 代理上升：代理工作流的增長
- 價格下跌：LLM代幣價格迅速下跌
- 生成視頻起飛
- 較小是美麗的：小語言…

- Andrew Ng（@andrewyng）2024年12月31日

目錄

• 代理上升：代理工作流的增長
• 價格下跌：LLM代幣價格迅速下跌
• 生成視頻起飛
• 較小是美麗的：小語言模型
• 收購的替代方案
• 結尾

代理上升：代理工作流的增長

2024年最重要的趨勢之一是AI代理和代理工作流程的興起。這些能夠以最少的人為乾預執行複雜任務的自治系統已成為從醫療保健到金融的行業不可或缺的一部分。 Qwen-Agent ， Autochain和TaskGPT等框架已經證明了AI代理的潛力，可以簡化運營，提高生產力並實現更有效的決策。

另請閱讀：

• 2025年建造AI代理的前5個框架
• 在2025年要注意的前5名AI代理商

價格下跌：LLM代幣價格迅速下跌

使用大型語言模型（LLM）的成本在2024年急劇下降，使AI比以往任何時候都更容易獲得。 LLM代幣價格下跌是由模型效率進步，AI提供者之間的競爭加劇和規模經濟所驅動的。例如，DeepSeek V3的代幣定價比其他具有相似能力的模型要低，這使創業公司和研究人員能夠以傳統成本的一小部分嘗試先進的AI。

生成視頻起飛

生成的AI超越了文本和圖像，以徹底改變視頻生產行業。 2024年，諸如Openai's Sora ， Google的VEO 2和AWS Nova Reel之類的生成視頻模型已成為中心舞台，使創作者能夠以最少的精力生產高質量的視頻內容。這些模型可以生成逼真的場景，編輯素材，甚至可以根據文本提示創建完全合成的視頻。

• Openai Sora vs AWS Nova：哪個更適合視頻創建？
• Openai Sora vs Runwayml：哪個更適合視頻創建？

較小是美麗的：小語言模型

儘管近年來，大型語言模型（LLM）統治了AI景觀，但2024年越來越強調小語言模型（SLM）。這些模型緊湊而高效，符合資源受限的環境，例如邊緣計算和設備應用程序。諸如Phi 4 ， Llama 3.2 3b和Qwen 2.5之類的發布顯示了性能和可伸縮性的進步，賦予了醫療保健和法律技術等專業領域的能力。 SLM強調了向務實的AI轉變，將實用性與創新融為一體。

另請閱讀：前13個小語言模型（SLM）

收購的替代方案

2024年，AI行業見證了公司如何發展增長和創新的轉變。組織不僅僅依賴於臨時性，而是越來越多地探索抗議策略，例如阿斯帕特夥伴關係，開源協作和生態系統開發。這種趨勢反映了對社區驅動的創新價值的認識，並需要促進更協作的AI景觀。

例如，Meta的Llama 3.2通過與高通公司的合作夥伴關係集成到Snapdragon平台中，從而實現了高級設備的AI體驗。

Llama 3.2即將@snapdragon 8代3。它也將與@ollama一起來#SnapDragonxSeries。高通公司和@Meta合作，使他們的最新車型完全在設備上運行，以獲得更好的#AI體驗。了解更多信息：https：//t.co/c2kldgvn9a

- Qualcomm（@qualcomm）2024年9月25日

Microsoft通過擁抱的面部加深了聯繫，專注於將開源模型無縫地集成到雲平台中。

今天，在@microsoft build，@satyanadella宣布與@huggingface建立加深的合作夥伴關係，並在雲，硬件，開源和開發人員之間進行了新的體驗。

這是我們本周宣布的所有聯合工作的綜述！ https://t.co/54diqnobut

- Azure AI Studio模型…

- 傑夫·布迪爾（Jeff Boudier）？ （@jeffboudier）2024年5月21日

Google通過擁抱面對面的培訓和在諸如Vertex AI和Google Kubernetes引擎等平台上部署模型的戰略合作夥伴關係。

Google和Hugging Face合作夥伴開放AI CollagorationHtps：//t.co/tpg5ku3cqc

戰略合作夥伴關係將為Google Cloud客戶提供新的體驗，可以輕鬆訓練和部署Google Kubernetes Engine（GKE）和Vertex AI中的擁抱面部模型。客戶將…pic.twitter.com/m6dg8l1ewx

- AK（@_akhaliq）2024年1月25日

結尾

當我們展望2025年時，這些趨勢可能會繼續塑造AI景觀，推動新的機會和挑戰。人工智能的持續發展有望改變行業，增強人類能力，並解鎖前所未有的創新可能性。通過保持對這些發展的調整，您可以將自己定位為在AI驅動的未來中蓬勃發展。您對這些趨勢有何看法？在下面的評論中分享您的見解！

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