2025年最重要的十大AI工作

人工智能的新興領域正在對熟練的專業人員產生巨大的需求。本文探討了2025年與AI相關的一些最受歡迎的職業，概述了基本技能和責任。 AI革命正在改變醫療保健，金融，教育和娛樂等領域，使人才發展對成功至關重要。

目錄

• AI工程師
• 機器學習工程師
• 數據科學家
• 機器人工程師
• AI研究科學家
• 深度學習工程師
• 計算機視覺工程師
• 自然語言處理（NLP）工程師
• AI倫理學家
• AI產品經理
• 結論
• 常見問題

1。AI工程師

• 薪資範圍： $ 100K - $ 200k/年（Glassdoor）
• 資料來源：單擊此處

AI工程師設計，實施和維護AI系統，彌合了理論數據科學與實際應用之間的差距。他們的專業知識涵蓋了自然語言處理，機器學習，神經網絡和雲服務。能夠熟練，Java，R和C是必不可少的。在軟件開發和高級AI算法方面的堅實基礎至關重要。

2。機器學習工程師

• 工資範圍： $ 101K - $ 257K/年（的確）
• 資料來源：單擊此處

機器學習工程師會開發算法，使系統能夠自主學習和操作。它們與大型數據集進行了廣泛的合作，為預測應用程序進行了完善和優化ML模型。 Python，Java和Scala的專業知識以及對統計和概率的深入了解至關重要。熟悉Tensorflow和Pytorch等框架也很重要。

3。數據科學家

• 工資範圍： $ 95K - $ 100K/年（Glassdoor）
• 資料來源：單擊此處

數據科學家從數據中提取可行的見解，以告知業務決策和權力AI模型。他們在數據清潔，準備和分析方面表現出色，將技術技能與業務敏銳度相結合。必須熟練Python，R和SQL以及Tableau（如Tableau）等可視化工具。對機器學習算法和統計數據的強烈掌握也至關重要。

4。機器人工程師

• 薪資範圍： $ 88K - $ 100K/年（Glassdoor）
• 資料來源：單擊此處

機器人工程師設計，構建和程序機器人通常將AI納入自動決策和解決問題的AI。他們的工作涵蓋了各種行業，包括製造業，醫療保健和物流。對機械工程，電氣系統和編程（C和Python）的紮實理解是必不可少的，對於ROS等機器人仿真軟件的經驗也是必不可少的。

5。AI研究科學家

• 薪資範圍： $ 62K - $ 238K/YR（的確）
• 資料來源：單擊此處

AI研究科學家通過創新的研究和理論工作突破了AI的界限。他們開發了新的算法，改善現有模型，並將其發現在學術期刊上發布。博士在AI中，通常需要計算機科學或相關字段。他們的專業知識通常在於深度學習，強化學習和量子AI等領域。

6。深度學習工程師

• 薪資範圍： $ 99K - $ 234K/YR（的確）
• 資料來源：單擊此處

深度學習工程師專門創建和培訓人工神經網絡以識別模式。這些網絡的電源應用程序從圖像識別到自動駕駛汽車。至關重要的是，熟練的水平，keras和pytorch以及python和r是必不可少的。線性代數，微積分和統計的強大數學基礎也至關重要。

7。計算機視覺工程師

• 工資範圍： $ 75K - $ 213K/YR（的確）
• 資料來源：單擊此處

計算機視覺工程師使機器能夠“查看”並解釋圖像和視頻中的視覺信息。他們的工作對於面部識別，對象檢測和增強現實等應用至關重要。他們主要使用Python，C和MATLAB，使用OpenCV，Tensorflow和Pytorch等工具。對圖像處理，相機系統和深度學習算法的深刻了解至關重要。

8。自然語言處理（NLP）工程師

• 工資範圍： $ 76K - $ 100K/年（Glassdoor）
• 資料來源：單擊此處

NLP工程師專注於使機器能夠通過人類語言理解，分析和理性。他們的貢獻功能應用程序，例如聊天機器人，虛擬助手和翻譯系統。他們利用諸如Spacy，NLTK和擁抱面型變壓器等圖書館以及Tensorflow和Pytorch等框架。精通Python以及強大的詞彙和統計技能至關重要。

9。AI倫理學家

• 工資範圍： $ 80K - $ 120K/YR（DEEL.com）
• 資料來源：單擊此處

AI倫理學家確保對AI系統的負責任發展和部署，以解決諸如偏見，透明度和公平之類的道德問題。他們彌合技術，法律和哲學之間的鴻溝。它們的角色涉及評估AI模型的道德意義，制定政策，並提供專家建議以最大程度地減少傷害。通常需要AI，道德或法律的背景。

10。AI產品經理

• 工資範圍： $ 85K - $ 200K/年（發射新聞）
• 資料來源：單擊此處

AI產品經理監督AI驅動產品的創建和推出。它們促進了技術團隊與業務利益相關者之間的溝通，確保AI解決方案滿足客戶需求和組織目標。他們的職責包括定義產品路線圖，優先級功能，與工程師和數據科學家合作以及管理產品生命週期。 AI技術，市場趨勢和敏捷項目管理方面的專業知識至關重要。

（此處包括表總結工作頭銜，薪水範圍，關鍵技能和焦點，以反映原始表的結構和內容。）

結論

人工智能的快速增長正在重塑就業市場，帶來令人興奮和有利可圖的機會。從高科技的角色到更專業的職位，AI生態系統提供了多種職業道路。這些工作不僅提供了出色的薪酬，而且還使專業人員能夠在各個行業中產生重大影響。 AI的未來是光明的，那些具有技術技能，創造力和道德意識融合的人將受到極大的追捧。

常見問題（鏡像原始常見問題部分）

（表格和常見問題解答的佔位符）請注意，如果有的話，應用實際鏈接代替佔位符“ [單擊此處]”。該表應重新創建以維護原始格式和信息。

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