如何使用收益率關鍵字來控制發電機函數中的執行流？

如何使用yield關鍵字來控制發電機函數中的執行流？

yield關鍵字在函數中用於將其轉換為發電機。生成器函數沒有返回單個值並終止，而是在每個yield語句中暫停其執行，將值返回給呼叫者。保留了該函數的狀態，使其可以在下次調用時恢復執行情況。這允許按需生成一系列值，而不是一次生成整個序列。

讓我們用一個例子說明：

 <code class="python">def my_generator(n): for i in range(n): yield i*2 gen = my_generator(5) # Create a generator object for num in gen: print(num) # Output: 0, 2, 4, 6, 8</code>

在此示例中， my_generator不返回列表。取而代之的是，每個呼叫next(gen) （在for循環中進行隱式完成）執行該函數，直到遇到下一個yield語句為止。返回所產生的值，並保存函數的狀態。 next(gen)的下一個呼叫從上次yield後的點開始。當功能完成執行時，發電機將終止，而不會遇到其他yield 。

將發電機帶有yield關鍵字而不是返回列表的優點是什麼？

使用具有yield的發電機提供了比返回列表的幾個優點：

• 內存效率：發電機一次產生一個值。當處理大型數據集時，這尤其有益，這些數據集無法舒適地作為列表中的記憶。列表需要同時將所有值存儲在內存中，而生成器僅跟踪當前狀態和要生成的下一個值。
• 懶惰評估：生成器僅根據要求計算值。這比預先計算所有值並將其存儲在列表中更有效，尤其是在不需要某些值的情況下。
• 提高的可讀性：為了生成序列，生成器通常會導致比創建和返回列表更清潔，更簡潔的代碼，尤其是對於復雜的序列。
• 無限序列：發電機可以輕鬆地表示無限序列，這對於列表是不可能的。例如，您可以創建一個無限期產生質數的發電機。

簡而言之，當您需要迭代地產生一個值的序列時，發電機是理想的選擇，而無需立即存儲整個序列的內存開銷。

我可以將yield與其他控制流語句結合使用，例如if和發電機函數中的for ？

是的，您可以自由地使用其他控制流yield ，例如if ， elif ， else ， for Generator函數中的while 。這允許創建複雜的條件序列。

這是一個if循環for示例：

 <code class="python">def even_numbers_generator(n): for i in range(n): if i % 2 == 0: yield i even_gen = even_numbers_generator(10) for num in even_gen: print(num) # Output: 0, 2, 4, 6, 8</code>

該發電機使用for循環進行迭代，而if條件可以過濾均勻的數字，僅產生指定範圍內的偶數數字。

yield關鍵字與生成器函數上下文中的return關鍵字有何不同？

關鍵區別在於它們如何影響函數的執行：

• yield ：暫停該函數的執行，返回值並保留函數的狀態。可以從關閉的位置恢復該功能。
• return ：完全終止函數的執行。該函數的狀態丟失，無法生成其他值。發電機函數中的return語句信號表示序列的末尾。

從本質上講， yield創建了迭代器，而return提供了最終結果並結束了過程。通常在發電機函數中使用return來發出序列末尾的信號，儘管除了產生值之外，還可以return值（儘管這不太常見）。使用return而不產生任何值只會創建常規功能，而不是生成器。

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