如何使用SQL開發人員概括SQL查詢並識別性能瓶頸？

本文詳細介紹了SQL開發人員中的SQL查詢分析，以識別性能瓶頸。它解釋了啟用Profiler，分析執行統計信息（CPU時間，I/O，執行計劃），並使用這些見解來通過INDEXI優化查詢

如何在SQL開發人員中介紹SQL查詢並識別性能瓶頸

SQL開發人員中的SQL查詢分析有助於查明性能瓶頸，從而實現靶向優化。該過程涉及在啟用探查器上執行查詢，分析結果數據，並識別消耗最多資源的細分市場。

1。啟用剖面：執行查詢之前，打開SQL開發人員的“ Profiler”窗口（通常在“視圖”菜單下找到）。確保正確配置。您可能需要指定所使用的連接以及任何所需的過濾器。至關重要的設置是“採樣間隔”，該間隔決定了剖面人員在查詢執行過程中捕獲數據的頻率。較小的間隔提供了更多的細節，但開銷增加。一個好的起點是中等間隔，例如100毫秒。

2.執行查詢：探查器運行後，執行您要配置的SQL查詢。隨著查詢的進行，SQL開發人員將捕獲執行統計信息。查詢完成後，Profiler將顯示結果。

3。分析結果：探險儀輸出列出了查詢執行計劃的詳細分解，包括每個步驟的時間。這包括解析，綁定，執行和獲取數據等操作。專注於相對於整體查詢持續時間高執行時間的步驟。這些可能是優化的候選人。尋找全桌掃描，各種，連接和索引訪問之類的操作。例如，完整的表掃描表明缺乏有效的索引，這可能會大大減慢查詢。

4.識別瓶頸：剖面人員將突出查詢花費最多時間的區域。這可能是由於I/O操作緩慢，數據庫使用的算法降低或丟失索引。考慮以下方面：

• CPU時間：高CPU時間表示查詢中的計算密集型操作。
• 經過的時間：這代表執行查詢所花費的總時間。經過的時間和CPU時間之間的巨大差異表明I/O瓶頸。
• 讀取/寫入：過多的磁盤讀取或寫入指向I/O瓶頸，這可能是由於缺少索引或效率低下的數據訪問模式引起的。
• 執行計劃：檢查可以優化的操作的執行計劃。尋找添加索引，重寫查詢或修改表結構的機會。

在SQL開發人員中分析SQL查詢時要查找的關鍵指標

SQL Developer的Profiler中的幾個關鍵指標對於識別性能瓶頸至關重要：

• 經過的時間：整個查詢要執行的總時間。這是最重要的高級度量標準。
• CPU時間： CPU處理查詢的時間。相對於經過的時間，高CPU時間表明計算密集型操作。
• 物理讀數：磁盤的物理讀數數量。高數字表示I/O瓶頸。
• 邏輯讀取：從數據緩衝區緩存中讀取的邏輯讀數。物理讀數低的高邏輯讀數表明緩存不足。
• 執行計劃統計信息：本節分解了在執行計劃的不同部分中花費的時間（例如，解析，執行，獲取）。這對於識別特定的慢速操作是無價的。
• 處理行：每個步驟處理的行數。異常高的行計數可能表明連接或過濾效率低下。
• 接收到的字節：從數據庫中檢索的數據量。高價值可能表明獲取超過必要的數據。

使用分析結果來優化慢速SQL查詢

探索者的結果直接指導優化工作。使用上述指標識別瓶頸後，您可以實施以下策略：

• 添加或重建索引：如果剖面師揭示了許多完整的桌子掃描，則在經常查詢的列中添加索引可以極大地提高性能。您可能需要分析哪些列最常在WHERE條款中確定適當的索引。如果要濾波多個列，請考慮複合索引。
• 優化連接：效率低下的連接可能會嚴重影響查詢速度。探查器有助於確定慢速連接。考慮替代的加入策略（例如，如果適當的話，使用HASH JOIN而不是NESTED LOOP ）或優化聯接條件。
• 重寫查詢：有時，查詢本身需要重組。剖道師可以突出區域以進行改進。例如，您可能需要重寫查詢以減少處理的行數或更好地使用索引。
• 使用提示：在某些情況下，您可以使用SQL提示來指導優化器使用特定的執行計劃，從而超過其默認選擇。但是，請謹慎使用提示，因為它們可以降低優化器的靈活性。
• 實質性視圖：對於經常訪問的數據子集，創建實現的視圖可以大大加快查詢執行。

從SQL開發人員分析數據生成報告和可視化數據

SQL開發人員不提供專門用於分析數據的內置報告生成。但是，您可以將分析結果導出到CSV或其他基於文本的格式。然後可以將這些數據導入其他工具，例如電子表格軟件（Excel，Google表格）或數據可視化工具（Tableau，Power BI），以創建自定義報告和可視化。這些可視化可以提供有見地的圖表和圖表，以說明查詢執行時間，資源消耗和其他指標，從而促進對查詢性能的更全面的了解。然後，您可以使用此信息來跟踪進度並衡量隨著時間的推移優化工作的有效性。

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