DeepSeek R1：OpenAi O1最大的競爭對手在這裡！

DeepSeek AI的開創性DeepSeek R1推理模型重新定義了生成的AI。 DeepSeek R1利用增強學習（RL）和開源方法，為研究人員和開發人員提供了可訪問的先進推理能力。 基準測試表明它的競爭對手，在某些情況下，OpenAI的O1模型超過了Openai的LLM優勢。讓我們進一步探索！

？ DeepSeek-R1到了！

⚡表演與OpenAI-O1相匹配 ？完全開源模型和技術報告 ？麻省理工學院許可：免費用於研究和商業用途！

>

？網站和API已直播！經驗深度思考，請

https://www.php.cn/link/5d48d0359e45e45e4fdf997818181818d6407fd今天！ >

？ 1/n

pic.twitter.com/7blpwapu6y

- DeepSeek（@Deepseek_ai）2025年1月20日

目錄的

表

什麼是deepseek r1？
> DeepSeek-R1培訓
> DeepSeek R1模型
> DeepSeek R1密鑰功能
>訪問R1
>應用
結論

什麼是deepseek r1？ DeepSeek R1是一種大型語言模型（LLM），優先考慮生成AI系統中的推理。 高級強化學習（RL）技術為其功能提供動力。

它可以顯著改善LLM推理，最大程度地減少對監督微調（SFT）的依賴。 DeepSeek R1應對核心AI挑戰：增強推理而無需廣泛的SFT。

>創新培訓方法使該模型能夠處理數學，編碼和邏輯中的複雜任務。

> deepSeek-r1訓練

1。強化學習

> DeepSeek-R1-Zero僅使用加固學習（RL），上述SFT。這種方法鼓勵該模型獨立發展先進的推理技能，包括自我驗證，反思和思考鏈（COT）推理。

獎勵系統

• 獎勵基於特定任務的基準準確性。
>

輔助獎勵激勵結構化，清晰和連貫的推理輸出。

拒絕採樣

在RL期間，生成了多個推理路徑，表現最好的路徑指導進一步的培訓。

2。使用人類註銷的數據 冷啟動初始化

大量的COT推理初始化DeepSeek-R1訓練的人類註銷的例子。這確保了與用戶期望的可讀性和一致性。
• >
這個步驟橋接了純RL（可能產生碎片或模棱兩可的輸出）和高質量推理之間的差距。

3。多階段訓練管道

>
• 階段1：冷啟動數據預處理：人類註釋的策劃數據集Primes具有基本推理結構的模型。 >
階段2：加固學習：
• 該模型可以解決RL任務，獲得準確性，連貫性和對齊方式的獎勵。 階段3：用拒絕採樣進行微調：
系統微調RL輸出並增強最佳推理模式。
• 4。蒸餾

較大的模型被蒸餾成較小的版本，可以保留推理性能，同時大大降低了計算成本。 蒸餾模型繼承了較大對應物的功能，例如DeepSeek-R1，而沒有實質性的性能損失。

• > deepSeek r1型
> DeepSeek R1包括兩個核心和六個蒸餾型。

核心模型

> deepSeek-r1-Zero：

僅通過基本模型上的RL訓練，而無需SFT。 它表現出高級推理行為，例如自我驗證和反思，在Aime 2024和CodeForces等基准上取得了強大的結果。 挑戰包括由於缺乏冷啟動數據和結構化的微調而導致的可讀性和語言混合。

> 通過合併冷啟動數據（人類宣布的長COT示例）以改善初始化，

建立在DeepSeek-R1-Zero上。它採用多階段培訓，包括面向推理的RL和拒絕採樣以更好地對齊。

它直接與OpenAI的O1-1217競爭：

>

aime 2024

：通過@1得分為79.8％，略高於O1-1217。

• > Math-500：通過@1分97.3％，可與O1-1217相當。 它在知識密集型和STEM任務以及編碼挑戰方面都擅長於
• 蒸餾模型： deepSeek-ai還發布了R1模型的蒸餾版本，確保較小，計算高效的模型保留其較大對應物的推理能力。 其中包括QWEN和LLAMA系列模型。 這些較小的型號優於QWQ-32B-preiview等開源競爭對手，同時與Openai的O1-Mini等專有模型有效競爭。
>

deepSeek r1鍵功能

DeepSeek-R1模型與LLM競爭。 與OpenAI的O1-1217和Anthropic的Claude Sonnet 3相比，Aime 2024，Math-500和CodeForces等基準測試表現出競爭或卓越的性能。其開源本質為專有型號提供了一種成本效益的替代方案。

訪問R1

web訪問：

>與OpenAI的O1不同，DeepSeek的R1可以通過其聊天接口免費使用。

轉到：

https://www.php.cn/link/link/9f3ad7a14cd3d1cf573e8ec7205e7f1
• >
>註冊並選擇DeepThink。
• 自動選擇
deepThink R1。

> api訪問：

訪問API https://www.php.cn/link/23264092BDAF8349C3CEC606151BE6BD。 由於輸入成本低，DeepSeek-R1比許多專有型號都更實惠。 >

應用程序

>

STEM教育：
• 其在數學基準中的出色表現使其非常適合協助教育工作者和學生。 > >
編碼和軟件開發：
• 諸如CodeForces和LiveCodeBench之類的平台上的高性能使其對開發人員有益。 常識任務：
它在像GPQA鑽石這樣的基准上的成功將其定位為基於事實的推理的強大工具。 >
• 結論

DeepSeek-ai對DeepSeek-R1的開源（包括蒸餾版本）使獲得高質量的推理能力的訪問權限。這促進了協作和創新。 DeepSeek-R1代表著取得的重大進展，將開源靈活性與最先進的性能相結合。 它有可能改變跨行業職位的推理，DeepSeek-ai是AI革命的主要參與者。

以上是DeepSeek R1：OpenAi O1最大的競爭對手在這裡！的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！