DALL-E 3 API的綜合指南

>本文為OpenAI的Dall-E 3 API提供了綜合指南，這是一個尖端的圖像生成模型。 我們將探索其功能，現實世界應用以及它如何徹底改變創意領域。 雖然DALL-E 3可以通過Bing和Chatgpt訪問，但本指南重點介紹直接API集成。

理解dall-e 3

dall-e 3，於2023年9月揭幕，在細微差別和細節中超過了其前任（dall-e和dall-e 2），將文本描述轉化為高質量的視覺效果。

。

定價和功能：

下表比較dall-e版本，突出顯示了dall-e 3的出色分辨率和定價選項：

width =“ 208”> 0.13 2 0.040 0.080 1792×1024

Model	Quality	Resolution	Price per image (USD)
DALL-E		1024x1024	0.13
DALL·E 2		1024×1024	0.020
		512×512	0.018
		256×256	0.016
DALL·E 3	Standard	1024×1024	0.040
		1024×1792, 1792×1024	0.080
	HD	1024×1024	0.080
		1024×1792, 1792×1024	0.120

Model

Quality

Resolution

	DALL-E	DALL-E 2	DALL-E 3
Release date	January 2021	July 2022	October 2023
Input data type	Text prompt	Text prompt	Text prompt
Language model	GPT-3	CLIP	GPT-4
Available to	OpenAI API account holders	OpenAI API account holders	OpenAI API account holders & ChatGPT Plus subscribers

Price per image （USD）

1024x1024

0.13

1024×1024

0.020

512×512

0.018

256×256

0.016

dall·e 3

標準

1024×1024×1024

0.040

1024×17992， 1792×1024

0.080

hd

1024×1024×1024

0.080

0.120

> dall-e版本之間的關鍵差異的摘要：> width =“ 149”> gpt-4

dall-e

dall-e 3 日期

2021年1月

2022年7月

2023年10月1023年10月提示

語言模型

gpt-3

clip

gpt-4

API帳戶持有人

OpenAI API帳戶持有人和Chatgpt Plus訂閱者

>為什麼使用dall-e 3 api？ > DALL-E 3 API為開發人員提供了對其功能的直接，靈活訪問，這與Chatgpt和Bing Chat的更受限的接口不同。 這允許無縫集成到自定義應用程序和工作流程中。

>

> dall-e 3 api特徵：

>

鍵dall-e 3 api功能

>

文本集成：

無縫地將文本合併到圖像中。
• 多功能方向：
同時生成景觀和肖像圖像。
• 增強圖像質量：
產生高度詳細的，現實的視覺效果。
• >複雜的提示處理：
準確地解釋了複雜且詳細的提示。
行業應用程序：

dall-e 3的影響跨越了許多行業：

廣告與營銷：

簡化了營銷視覺效果的創建，提高創造力和速度。
• 教育：
生成教育材料的引人入勝的插圖和圖表。
• 視頻遊戲開發：
加速了獨特遊戲資產的設計。
• >
>動手：使用dall-e 3 api

生成圖像 本節使用DALL-E 3 API引導您通過生成圖像。

工作流：

簡化的dall-e 3 api交互工作流

>

該過程涉及前端（用戶提示輸入）和後端（API互動）。

設置：

>您需要Python，OpenAI庫（）和OpenAI API密鑰。 請按照以下步驟獲取您的鑰匙：

pip install --upgrade openai

>獲取OpenAI API鍵

>的步驟

>將您的API密鑰設置為環境變量：

圖像生成代碼：

import os
OPENAI_API_KEY = "<your_api_key>"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = OPENAI_API_KEY</your_api_key>

此Python代碼利用OpenAi庫：

>示例：

from openai import OpenAI
from IPython.display import Image

client = OpenAI()

def get_image_from_DALL_E_3_API(user_prompt, image_dimension="1024x1024", image_quality="hd", model="dall-e-3", nb_final_image=1):
    response = client.images.generate(
        model=model,
        prompt=user_prompt,
        size=image_dimension,
        quality=image_quality,
        n=nb_final_image,
    )
    image_url = response.data[0].url
    display(Image(url=image_url))

#Example usage:
puppy_prompt = "Create an image of a cute brown puppy sitting in a green meadow under a clear blue sky."
get_image_from_DALL_E_3_API(puppy_prompt)

>

>文章使用各個行業（教育，廣告，遊戲開發）的簡單和復雜提示提供了示例，展示了Dall-E 3的功能。 這些示例中產生的圖像包含在原始文本中。 >

最佳實踐：

• >詳細的提示：精確指令產生更好的結果。
>
• 道德考慮：尊重版權和隱私法。
• 確認限制：了解dall-e 3的功能和約束。
• 持續學習：嘗試不同提示以擴大您的創造潛力的嘗試。

結論：

>本指南對DALL-E 3 API進行了徹底的了解，使您有能力利用其力量進行創造性的努力。 本文以AI驅動的創意技術領域的進一步學習和技能發展的建議結束。

以上是DALL-E 3 API的綜合指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！