Openai助手API教程

OpenAi Dev日展示了開創性的AI服務，包括助手API，GPTS，GPTS App Store和GPT-4 Turbo。 本教程探索了助手API，詳細介紹了其功能，不同的應用程序和使用Python。

>助手API（目前正在beta中）利用OpenAI型號（GPT-4，GPT-4 Turbo，GPT-3.5，GPT-3，GPT-3，DALL-E，TTS，TTS，WHESPER，WHESPER，WHESPER，EMBEDINGS，MENTERATY，MENTERATY）和工具（代碼解釋器，知識檢索和通過功能的自定義工具）

助理實施涉及五個步驟：>

>創建和描述助手：

定義其目的，指令，模型和工具。 >
1. 啟動線程：啟動對話。
>
2. 添加消息：輸入用戶請求（文本，文件，圖像）。
在
3. 接收響應：獲取助手的輸出。 >
4. 行業應用程序：
5. 開發支持：
代碼翻譯，語言學習幫助。

企業知識管理：內部文檔的集中知識存儲庫。

• 客戶支持自動化：對常見查詢的自動響應。
• 數據分析：自然語言數據操縱和報告生成。 IT操作自動化：
• 例程IT任務的自動化。
• >動手：從PDFS中獲取知識：>
>本節指導您建立一個從PDF檢索信息的助手。 Datalab上有一個完整的筆記本。
• >

設置：

需要Python，OpenAI包和OS軟件包。獲取您的OpenAI API密鑰（有關步驟，請參見下圖），並將其設置為環境變量：>

>代碼示例（摘錄）：

>文件上傳：

import os
OPENAI_API_KEY = "<your_private_key>"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = OPENAI_API_KEY</your_private_key>

助手創建：

最佳實踐：

def upload_file(file_path):
    file_to_upload = client.files.create(file=open(file_path, "rb"), purpose='assistants')
    return file_to_upload

transformer_paper_path = "./data/transformer_paper.pdf"
file_to_upload = upload_file(transformer_paper_path)

明確定義了目標。

使用高質量的相關數據。

優先考慮用戶隱私。

>測試和迭代。

def create_assistant(assistant_name, instructions, uploaded_file, model="gpt-4-1106-preview"):
    my_assistant = client.beta.assistants.create(name=assistant_name, instructions=instructions, model=model, tools=[{"type": "retrieval"}], file_ids=[uploaded_file.id])
    return my_assistant

# ... (rest of the code)

提供清晰的文檔。

結論：

• >助手API在不同行業提供了強大的功能。本教程為其功能和實施提供了實用的介紹。 要進行進一步的探索，請考慮我們的DALL-E 3 API的綜合指南或我們與OpenAI API課程合作的指南。

以上是Openai助手API教程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！