Smolagents vs Langgraph：哪個更好？

本文比較了建立AI代理的兩個傑出框架：Smolagents和Langgraph。 兩者都利用大型語言模型（LLM），但其方法和能力有很大差異。 我們將檢查他們的體系結構，關鍵功能和適合各種應用程序，並在開發人員的推薦指南中達到最終形式。 目錄的

表

smolagents：一種代碼優先方法
langgraph：編排複雜工作流
>建築差異：Smolagents與Langgraph
特徵比較：頭對頭分析
案例研究：求解斐波那契序列
• > Smolagents解決方案
  • langgraph解決方案
  >多代理系統開發
• > smolagents：模塊化代理設計
  • > langgraph：國家驅動的工作流程管理
  • 多代理比較
  選擇正確的框架
• >限制和注意事項
• 結論
• 常見問題

> smolagents：一種代碼 - 第一個方法

用簡明的代碼庫優先考慮簡單性和效率。 與傳統的基於文本的方法相比，它使LLM能夠直接生成可執行的Python代碼，從而增強合成性並減少開發開銷。關鍵特徵包括：

極簡主義的設計：

促進了快速的原型和簡化的開發。
• >增強的安全性：>使用沙箱（E2B）來減輕與執行生成的代碼相關的風險。 >
>
• >開源且靈活：>與擁抱的面部模型和工具無縫集成，同時還通過litellm支持OpenAI，Anthropic和其他。
• langgraph：編排複雜工作流程>
langgraph建立在Langchain上，重點是管理複雜的多代理系統。它利用基於圖的結構來定義和控制工作流程，從而實現複雜的任務編排和協作。 它的優勢在於：

可伸縮性和控制性：

有效地處理循環，條件邏輯和多代理交互。

>

企業級功能：
• 與Langmith集成以進行監視和調試，使其適合生產環境和規範的行業。 可擴展性：
>輕鬆地與API，數據庫和其他外部工具集成。 >
• 建築差異：Smolagents vs. Langgraph
• > Smolagents使用一個代碼類，允許LLMS生成與預定義工具相互作用的Python代碼。 langgraph，相反，結構工作流按定向無環圖（DAG），將任務定義為節點和依賴項為邊緣。 在需要多步推理和復雜相互作用的情況下，此圖形表示形式出色。

  

  >功能比較：頭對頭分析

  >

  Feature	Smolagents	LangGraph
  Agent Complexity	Simple, multi-step code agents	Complex, graphical workflows, multi-agent support
  Tool Integration	Hugging Face Hub, custom Python functions	LangChain ecosystem, APIs, databases, enterprise tools
  Ease of Use	Beginner-friendly, rapid prototyping	Steeper learning curve, advanced features
  Use Cases	Rapid prototyping, simple agents	Enterprise workflows, multi-agent systems
  Performance	Efficient, competitive performance with open-source models	Reliable, production-ready, suitable for large-scale projects

  案例研究：求解斐波那契 >兩個框架都用於計算第118個斐波那契號。 Smolagents表現出更高的精度，通過迭代代碼執行和驗證實現了正確的結果。 langgraph雖然在API調用方面更快，但在其數值輸出中顯示出較少的精度。

  >
  多代理系統開發

  Smolagents提供了模塊化方法，可以靈活地組合代理和工具。 langgraph提供了一種更結構化的，以國家驅動的方法，非常適合複雜的相互依存任務。 。

  選擇正確的框架

  > SELECTsmolagents

  用於快速原型，簡單的代理和以代碼為中心的任務。選擇

  langgraph對於需要強大的編排，監視和企業級功能的複雜的多代理系統。 限制和注意事項

  > 兩個框架都有局限性。 Smolagents缺乏強大的人體能力，可能會在高度複雜的工作流程中掙扎。 Langgraph的陡峭學習曲線和對Langchain的依賴可能對某些開發人員構成挑戰。

  結論

  最佳選擇取決於項目細節。 Smolagents擅長簡單和速度，而Langgraph為複雜的多代理系統提供了高級功能。 仔細考慮這些因素將指導開發人員進入最合適的框架。 >

  >常見問題

  本節將包含有關Smolagents和Langgraph的常見問題的答案，類似於原始輸入。 由於空間的限制，此處省略了，但可以根據已經提供的內容輕鬆添加。

以上是Smolagents vs Langgraph：哪個更好？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！