由於Java 7(儘管功能已經顯著演變),因此使用飛行記錄器和任務控制
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可以通過飛行記錄器和任務控制
飛行記錄儀和任務控制的關鍵績效指標提供大量的性能指標。 關鍵指標屬於幾類:
- cpu用法:
這涵蓋了諸如CPU花費不同方法(調用堆棧)之類的指標,識別代碼的熱點和計算昂貴的部分。 您可以看到特定線程,方法甚至單個代碼線所消耗的CPU的百分比。
-
>內存使用情況:
-
垃圾收集(GC)活動:
這是Java性能調整的重要領域。 FR和MC顯示了各種垃圾收集階段,其持續時間以及回收的記憶量。 分析這些數據有助於確定效率低下的GC策略或開銷過多的垃圾收集。 您可以查明長時間的根本原因,並優化應用程序的垃圾收集器配置。 -
i/o操作:- 這些工具跟踪所花費的時間執行I/O操作,包括同步和異常。這包括網絡I/O(從讀取並寫入插座)和磁盤I/O(文件操作)。 識別慢速I/O操作對於優化應用程序響應能力至關重要。
- 線程活動:您可以監視單個線程的狀態和活動,包括其執行時間,阻止時間和等待時間。這有助於識別僵局,競爭和效率低下的線程管理。
- 鎖和同步: fr和mc提供有關鎖定爭論的詳細信息,使您可以識別由過度同步引起的瓶頸。 分析鎖定獲取和釋放時間有助於優化同步機制。
方法分析:
深入介入單個方法執行時間,使您可以在良好的範圍內確定性能瓶頸。方法:
- 識別可疑區域:首先檢查高級指標,例如CPU使用,內存使用情況和垃圾收集活動。 尋找明顯的尖峰或異常高的值,表明潛在的瓶頸。
-
>專注於熱點:使用MC中的呼叫樹視圖來查明消耗CPU時間最多的方法。這確定了需要優化的代碼部分。 請注意執行方法本身所花費的時間以及在調用的方法上花費的時間。
-
>分析內存使用情況:檢查堆內存使用以識別內存洩漏或過多的對象分配。 使用對象分配分析功能來確定應用程序的哪些部分創建最多的對象。 研究垃圾收集日誌以識別長時間暫停的潛在原因。
- 研究I/O操作:分析I/O操作以發現緩慢或效率低下的I/O調用。 尋找過多的網絡延遲或慢速磁盤訪問。
-
>檢查線程活動:使用線程分析來識別經常被阻止或等待的線程。 這可以突出顯示僵局,資源爭奪或效率低下的線程管理。
- 相關性和根本原因分析:使用MC的集成特徵來關聯不同的指標並查明性能問題的根本原因。 例如,高CPU使用可能與特定方法,內存分配或I/O操作有關。
-
迭代改進:
故障排除通常是迭代的。 進行了優化後,重新運行的飛行記錄器以驗證更改是否改善了性能。
使用飛行記錄器和任務控制
> - 的最佳實踐僅記錄與您最初的性能相關的基本指標開始。 避免一次錄製所有內容,因為它可以生成過多的數據並減慢您的應用程序。
>使用適當的記錄設置:- 根據您正在調查的性能問題選擇正確的記錄設置。 例如,較短的記錄持續時間可能足以進行快速調查,而需要更長的記錄來捕獲不經常發生的事件。
- >定期分析記錄: 定期分析記錄以儘早確定潛在的問題,而不是等待通過出現的主要績效問題。任務控制。 了解它們的含義以及它們如何相互關係。
-
>策略性地使用JFR事件:了解可用的不同JFR事件,並選擇與您的特定需求最相關的事件。
>>>>>>>>>- >與其他分析工具相結合:>使用飛行記錄器和任務控制與其他配置文件控制,例如Jprofiler或YourKit,以更全面地了解您的應用程序的性能。
>
::::>>:>通過試用和學習的最佳方法和實驗。 從簡單的應用程序開始並逐漸提高複雜性。 >通過遵循這些最佳實踐,您可以有效地利用飛行記錄器和任務控制的力量來優化Java應用程序的性能並有效地識別和解決性能瓶頸。 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
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可以通過飛行記錄器和任務控制
飛行記錄儀和任務控制的關鍵績效指標提供大量的性能指標。 關鍵指標屬於幾類:- cpu用法:
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>內存使用情況:
- 垃圾收集(GC)活動:
這是Java性能調整的重要領域。 FR和MC顯示了各種垃圾收集階段,其持續時間以及回收的記憶量。 分析這些數據有助於確定效率低下的GC策略或開銷過多的垃圾收集。 您可以查明長時間的根本原因,並優化應用程序的垃圾收集器配置。- 這些工具跟踪所花費的時間執行I/O操作,包括同步和異常。這包括網絡I/O(從讀取並寫入插座)和磁盤I/O(文件操作)。 識別慢速I/O操作對於優化應用程序響應能力至關重要。
- 線程活動:您可以監視單個線程的狀態和活動,包括其執行時間,阻止時間和等待時間。這有助於識別僵局,競爭和效率低下的線程管理。
- 鎖和同步: fr和mc提供有關鎖定爭論的詳細信息,使您可以識別由過度同步引起的瓶頸。 分析鎖定獲取和釋放時間有助於優化同步機制。
方法分析:
深入介入單個方法執行時間,使您可以在良好的範圍內確定性能瓶頸。方法:- 識別可疑區域:首先檢查高級指標,例如CPU使用,內存使用情況和垃圾收集活動。 尋找明顯的尖峰或異常高的值,表明潛在的瓶頸。
- >專注於熱點:使用MC中的呼叫樹視圖來查明消耗CPU時間最多的方法。這確定了需要優化的代碼部分。 請注意執行方法本身所花費的時間以及在調用的方法上花費的時間。
- >分析內存使用情況:檢查堆內存使用以識別內存洩漏或過多的對象分配。 使用對象分配分析功能來確定應用程序的哪些部分創建最多的對象。 研究垃圾收集日誌以識別長時間暫停的潛在原因。
- 研究I/O操作:分析I/O操作以發現緩慢或效率低下的I/O調用。 尋找過多的網絡延遲或慢速磁盤訪問。
- >檢查線程活動:使用線程分析來識別經常被阻止或等待的線程。 這可以突出顯示僵局,資源爭奪或效率低下的線程管理。
- 相關性和根本原因分析:使用MC的集成特徵來關聯不同的指標並查明性能問題的根本原因。 例如,高CPU使用可能與特定方法,內存分配或I/O操作有關。
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迭代改進:
故障排除通常是迭代的。 進行了優化後,重新運行的飛行記錄器以驗證更改是否改善了性能。
使用飛行記錄器和任務控制
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- 的最佳實踐僅記錄與您最初的性能相關的基本指標開始。 避免一次錄製所有內容,因為它可以生成過多的數據並減慢您的應用程序。 >使用適當的記錄設置:
- 根據您正在調查的性能問題選擇正確的記錄設置。 例如,較短的記錄持續時間可能足以進行快速調查,而需要更長的記錄來捕獲不經常發生的事件。
- >定期分析記錄: 定期分析記錄以儘早確定潛在的問題,而不是等待通過出現的主要績效問題。任務控制。 了解它們的含義以及它們如何相互關係。
- >策略性地使用JFR事件:了解可用的不同JFR事件,並選擇與您的特定需求最相關的事件。 >>>>>>>>>
- >與其他分析工具相結合:>使用飛行記錄器和任務控制與其他配置文件控制,例如Jprofiler或YourKit,以更全面地了解您的應用程序的性能。 >
以上是使用飛行記錄儀進行分析Java應用程序&任務控制的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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