KAFKA消息確認選項

> kafka消息確認選項

kafka提供了幾個消息確認選項，從而影響了性能和可靠性。 這些選項控制了消費者向經紀人發出成功處理消息的信號。 關鍵選項是：

自動確認：消費者在特定時間間隔後或處理特定數量的消息後自動確認消息。這是最簡單的方法，提供了高吞吐量但犧牲可靠性。如果消費者在確認之前崩潰，則將消息視為處理，可能導致數據丟失。
• 手動確認：consumer.commitSync()消費者使用consumer.commitAsync()>或
方法明確確認每個消息。這提供了最高的可靠性，因為僅在明確確認後才考慮消息。但是，由於所需的額外協調，它帶有性能開銷。
• >手動確認具有特定的偏移：
這允許更多的顆粒狀控制。 消費者即使在一批收到的消息中也可以承認特定的偏移。這為處理單個消息處理失敗提供了靈活性，同時保持合理的性能水平。

> kafka如何處理消息確認，以及不同確認策略的含義是什麼？

kafka使用偏移量來跟踪消息消耗。 偏移是分區中每個消息的唯一標識符。 當消費者訂閱主題時，它會從特定偏移開始接收一組消息。 確認策略決定了消費者如何以及何時更新其偏移量，向經紀人表明它已經處理了這些消息。

• >自動確認：
• >手動確認（同步）：消費者明確調用consumer.commitSync()以更新偏移量。這是一個阻止操作；消費者在處理下一批消息之前等待經紀人的確認。 這保證了消息傳遞，但會影響由於同步性質而引起的性能。
• 手動確認（async）：consumer.commitAsync()消費者調用
，允許消費者在不等待經紀人確認的情況下繼續處理消息。這大大提高了性能，但如果在異步提交完成之前消費者崩潰，則引入了數據丟失的可能性。 可以使用回調來處理潛在的提交失敗。
>手動確認具有特定的偏移：

這提供了最大的控制和靈活性。 如果消息的處理失敗，則消費者可以選擇不確認特定的偏移，以便以後重新處理。這提供了可靠性，而無需同步確認每一個消息的性能罰款。

>在不同的kafka消息確認選項之間進行了哪些績效折衷？

>績效權衡主要是吞吐量和可靠性之間的績效權衡。損失。
• 手動確認（同步）：由於阻塞呼叫而引起的吞吐量較低，但可以保證消息傳遞。 這通常是最慢的選項。
• 手動確認（async）：吞吐量和可靠性之間的良好平衡。 異步性質比同步方法具有更好的性能，但與同步確認相比，數據丟失的風險仍然更高。
手動確認具有特定的偏移：
• 性能通常比同步提交更好，因為只有特定的偏移效果。 此選項在吞吐量和可靠性之間提供了良好的平衡。 實際績效取決於單個消息失敗的頻率。
>哪種kafka消息確認選項最適合我應用程序的特定需求和可靠性要求？

>最佳選項完全取決於您的應用程序的要求：>>>>>>>>>>>>對於數據丟失且高吞吐量至關重要的應用程序（例如，記錄，指標，指標）：

> >
• >自動確認。績效限制。
對於需要在吞吐量和可靠性之間取得平衡的應用程序（最常見的情況）：
• 手動異步確認，並具有適當的錯誤處理或手動確認，並具有特定的偏移量提供了良好的折衷。 考慮使用重試機制處理失敗的消息處理。
• >偶爾消息處理失敗的應用程序：手動確認具有特定的偏移範圍可以選擇性確認，確保可靠性同時優化性能，同時選擇了

構建了強大的應用程序，並構建了功能強大的kaft kaft kaft and Inffort kaft。 仔細考慮吞吐量和可靠性之間的權衡，以選擇最能滿足您需求的選項。

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