中國與美國：誰失去了AI比賽？ - 分析Vidhya

美國之間的AI種族正在加劇。雖然美國六個月前的領先優勢清晰，但中國最近在Qwen 2.5，DeepSeek R1等模型中取得了進步，但其他人都模糊不清。 領先的AI專家為這場不斷升級的競爭提供了不同的觀點。 Andrew ng

強調了中國在生成AI方面的快速進步，並指出了對全球AI供應鏈的影響。 DeepSeek-R1的開放式發行與美國對開源AI的限制形成鮮明對比，這可能給中國帶來了重大優勢。

> yann lecun強調開源模型的更廣泛影響。他認為，DeepSeek的成功展示了合作創新的力量，而不是簡單地表明中國對美國的優越性是真正的贏家。

> Alexandr Wang 敦促美國加速其創新並收緊出口控制以維持其領先地位。他強調了美國歷史上的AI突破性統治地位，並呼籲對計算和數據基礎設施的投資進行戰略平衡。

大衛·薩克斯（David Sacks）表明，儘管美國籌碼限制了，但中國有能力創新，突出了它們的效率提高。他在承認當前的美國領先優勢（估計為3-6個月）時，警告中國的積極投資，並需要美國優先考慮擴展計算權力並現代化其數據基礎設施。 他還批評了以前的美國法規是阻礙進步的。

Kai-fu Lee

討論了由於美國芯片出口控制措施而導致的中國人工智能公司面臨的挑戰，並指出獲得可比結果所需的計算能力增加。 他認為中國人工智能部門內的合作與鞏固有潛力，強調了敏捷性和效率的需求。 判決？

中國的快速進步，尤其是在諸如DeepSeek R1之類的模型中，不可否認地縮小了與美國的差距，而美國目前則保持領先優勢，中國的戰略投資，專注於效率，並接受開放源代源創新構成了重大挑戰。 最終結果取決於兩個國家促進創新和適應快速發展的AI景觀的能力。辯論仍在繼續 - 誰贏得了AI比賽？ 在評論中分享您的想法！

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