GPT-4O API教程：從OpenAI的API開始

openai的GPT-4O：多模式模型

OpenAI的最新多模式模型> 什麼是GPT-4O？

> gpt-4O（“ Omni”）代表了AI的主要飛躍。與僅文本的前任GPT-4，GPT-4O流程和生成文本，音頻和圖像不同。

這種多模式方法超過了傳統的基於文本的模型的局限性，從而促進了更多的自然相互作用。 GPT-4O還具有更快的響應時間，比GPT-4 Turbo便宜50％，並提供了卓越的音頻和視覺理解。有關全面的概述，請參見“什麼是Openai的GPT-4O”。 > gpt-4O應用程序

>除了ChatGpt接口之外，開發人員可以通過OpenAI API訪問GPT-4O，將其功能集成到其應用程序中。 其多模式的性質打開了許多可能性：

連接到GPT-4O API

讓我們通過OpenAi API使用GPT-4O探索。

>

步驟1：獲取API鍵>

使用API​​之前，創建一個OpenAI帳戶並從OpenAI API網站獲取API密鑰。 關鍵生成過程如下所示：

記住要確保您的API密鑰安全； 您可以在必要時生成一個新的。

>

步驟2：將OpenAI API導入Python>

>使用

安裝OpenAi Python庫。 然後，導入必要的模塊：pip install openai

from openai import OpenAI

>

步驟3：進行API調用> 使用API​​鍵進行身份驗證：

>用您的實際鍵替換

client = OpenAI(api_key="your_api_key_here")

。 現在，生成文本：

"your_api_key_here"

>這將使用GPT-4O的聊天完成API解決數學問題。 一個示例輸出如下所示：

MODEL="gpt-4o"
completion = client.chat.completions.create(
  model=MODEL,
  messages=[
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that helps me with my math homework!"},
    {"role": "user", "content": "Hello! Could you solve 20 x 5?"}
  ]
)
print("Assistant: " + completion.choices[0].message.content)

>音頻和視覺用例

>雖然尚未通過API獲得直接音頻輸入，但可以將兩步過程（轉錄然後摘要）用於音頻任務。 為了進行圖像分析，請向API提供圖像數據（基本64編碼或URL）。在原始文本中提供了示例，並顯示瞭如何分析圖像中的形狀。 請注意，模型的準確性可以取決於圖像質量和清晰度。

> gpt-4O API定價和考慮因素

GPT-4O提供了競爭性定價，在原始文本的比較圖表中詳細介紹。 關鍵因素包括成本管理（優化提示和使用批處理），延遲（優化代碼和使用緩存）以及用例對齊（確保模型的優勢符合您的需求）。

結論

GPT-4O的多模式性質克服了先前模型的局限性。 API使開發人員能夠創建創新的應用程序，以無縫整合文本，音頻和視覺數據。 原始文本中列出了進一步的學習資源。 常見問題解答部分還為有關GPT-4O及其與其他模型的比較的常見問題提供了答案。

以上是GPT-4O API教程：從OpenAI的API開始的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！