如何使用github副駕駛：用例和最佳實踐

> github副詞：您的AI驅動編碼合作夥伴

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>通過github copilot提高了您的編碼效率，Github副副副手是簡化複雜和平凡任務的AI驅動助手。該教程探討了副駕駛的功能，關鍵特徵及其對生產率的影響。 對於那些不熟悉GitHub的人，Gealble GitHub博客文章是推薦的起點。 Github Copilot於2021年啟動，利用OpenAI的Codex模型 - GPT後代對各種編程語言和上下文進行了廣泛的培訓。這可以說，它可以優於代碼生成的chatgpt。 它的無縫集成到諸如Visual Studio Code之類的流行IDE中是一項出色的功能，是一個實時編碼合作夥伴，提供建議和完成。

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鑰匙副標題特徵：

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• in-編輯器聊天：> IDE中的類似於ChatGpt的接口消除了在應用程序之間切換代碼校正或幫助之間的需要。 （請參閱下面的示例圖片）>

> github副副欄欄中的vs代碼 >

CLI支持：

>在命令行中提供類似的聊天接口，用於基於終端的工作流。 （請參閱下面的示例圖片）
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> github copilot在命令行界面

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>文檔訪問： copilot直接從文檔中獲取信息，節省時間和精力。 （請參閱下面的示例圖片）

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> docs

的github copilot 通過生成描述和審查，> ai驅動的拉請求：

簡化github工作流程。 （請參閱下面的示例圖片）

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• 基於從GitHub獲取的視頻
gif>

入門：

> 安裝Visual Studio代碼：

從官方網站下載並安裝VS代碼。 （請參閱下面的示例圖片）

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1. 下載Visual Studio Code
2. github帳戶和副本安裝：創建一個github帳戶（考慮免費試用）。在VS代碼中安裝GitHub Copilot和GitHub Copilot聊天擴展。 （請參閱下面的示例圖片）
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>註冊github

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3. vs code設置：安裝擴展程序並登錄到您的github帳戶。 （請參閱下面的示例圖片）>

>設置github copilot

copilot行動（首爾自行車共享數據集示例）

>該教程通過使用首爾自行車共享數據集通過數據科學項目來展示副本的功能。 Copilot協助數據導入，可視化（創建相關矩陣熱圖），數據預處理（一式式編碼），模型訓練（線性回歸和隨機森林）以及模型評估。 （請參閱下面的示例圖像）

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將數據導入GitHub副副詞 在GitHub Copilot中編寫繪圖代碼 在github copilot 中顯示一個圖 在GitHub Copilot 中準備數據 在GitHub Copilot中創建火車 /測試拆分 >在GitHub Copilot 中訓練我們的模型 在GitHub Copilot 中評估我們的模型 查看github copilot中的模型統計 定價和替代方案： >

github副標准定價結構 >datalab IDE

結論：

可顯著加速數據科學工作流程，這對於各種任務證明是無價的。 Datacamp的“與GitHub Copilot的配對編程”視頻和“ GitHub概念”課程建議用於進一步學習。
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