python中的錯誤處理和登錄

Python軟件開發中，會遇到各種類型的錯誤，例如語法錯誤、邏輯錯誤和運行時錯誤。

語法錯誤通常在程序開發初期出現，是由於語法不正確導致的。編譯程序時，語法錯誤很容易被發現。

邏輯錯誤則源於邏輯實現不當，例如程序訪問一個未排序的列表，卻假設它是已排序的。邏輯錯誤是最難追踪的錯誤類型之一。

運行時錯誤是比較常見的錯誤，通常是因為沒有考慮所有邊界情況而發生的。例如，嘗試訪問一個不存在的文件。

本文教程將講解如何處理Python中的錯誤，以及如何記錄錯誤日誌以便更好地理解應用程序中出現的問題。 我們將涵蓋以下主題：

• 使用try和except處理異常
• 多重異常處理
• finally語句
• 自定義異常
• Python日誌記錄
• 獲取堆棧跟踪信息

Python異常處理

讓我們從一個簡單的Python加法程序開始。該程序接收兩個參數作為輸入並打印它們的和：

def addNumbers(a, b):
    print(a + b)

addNumbers(5, 10)

運行上述程序，將會打印出兩個數的和。

創建自定義異常類可以提高程序的可讀性和可維護性。例如，假設有一個程序需要確保商品的折扣價不高於銷售價，我們可以為這類錯誤創建一個自定義異常：

class PriceError(Exception):
    pass

然後，在程序中添加異常處理：

def discount(price, discounted_price):
    if discounted_price > price:
        raise PriceError
    else:
        print("Discount applied")

上述代碼中，如果discounted_price大於price，則會引發PriceError異常。

Python日誌記錄

Python的logging模塊提供了一種記錄程序運行信息的機制，包括錯誤信息。 我們可以設置不同的日誌級別，例如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。以下代碼片段展示瞭如何使用logging模塊記錄信息：

import logging

# 初始化日志设置
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)

try:
    # ...你的代码...
except Exception as e:
    logging.exception(str(e))

將日誌級別設置為INFO，則INFO及以上級別的日誌信息（包括WARNING、ERROR和CRITICAL）都會被記錄。

獲取堆棧跟踪信息

在上面的例子中，只有一個程序文件，因此很容易找到錯誤發生的位置。但是，當涉及多個程序文件時，獲取錯誤的堆棧跟踪信息就顯得尤為重要。 可以使用logging.exception()方法記錄異常的堆棧跟踪信息，如下所示：

import logging

# 初始化日志设置
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)

try:
    filePointer = open('appFile', 'r')
    try:
        content = filePointer.readline()
    finally:
        filePointer.close()
except IOError as e:
    logging.exception(str(e))

如果運行上述程序並發生異常，錯誤信息將被記錄到日誌文件中，其中包含堆棧跟踪信息。

總結

本教程介紹了Python錯誤處理和日誌記錄的基本方法，包括try、except和finally語句的使用以及logging模塊的應用。 建議閱讀官方文檔以獲取更詳細的信息。

本文檔已更新，並包含Esther Vaati的貢獻。 Esther是Envato Tuts 的軟件開發人員和撰稿人。

以上是python中的錯誤處理和登錄的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！