Google Gemini 2.0 Pro實驗與Openai O3-Mini

Google的Gemini 2.0 Pro實驗和OpenAI的O3-Mini：編碼攤牌

Google在其Gemini 2.0家族中揭示了幾個實驗模型，Gemini 2.0 Pro實驗憑藉其精通複雜任務而脫穎而出。 該模型對OpenAI的O3-Mini提出了巨大的挑戰，尤其是在高級編碼和邏輯推理中。本文在三輪編碼競賽中將這兩個AI強力座相互對抗。 目錄的

表

了解Google gemini 2.0 Pro實驗

• 探索Openai的O3-Mini
• 基準比較：Gemini 2.0 Pro實驗與O3-Mini
• 績效比較：正面編碼挑戰
• >任務1：用javaScript中的煙花來動畫“慶祝”
  • >任務2：基於Python的物理模擬：旋轉五角大樓彈跳
  • >任務3：開發一個多蛇pygame
  結論
• 常見問題

了解Google Geamini 2.0 Pro實驗

gemini 2.0 Pro實驗代表Google在AI模型開發方面的最新飛躍。 它專為解決問題的問題而設計，在編碼，推理和理解方面表現出色。 它寬敞的上下文窗口（最多200萬個令牌）使其可以有效地處理複雜的提示。 此外，它與Google搜索和代碼執行環境集成，可確保訪問當前和準確的信息。 當前可通過Google AI Studio，Vertex AI和Gemini App提供訪問，用於雙子座高級用戶。

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探索Openai的O3-Mini

O3-Mini是OpenAI即將推出的O3型號的簡化版本，以其效率和高級推理功能而聞名。 這種緊湊的模型可以增強編碼，數學和科學任務的性能。 它提供的響應速度比其前身O1-Mini更快，更準確，還包括用於編碼和邏輯的專門優化的專用高變量。 免費和付費CHATGPT用戶均可使用訪問權限，付費用戶享受高級訪問和增強的性能。

基準比較：Gemini 2.0 Pro實驗與O3-Mini

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讓我們使用LiveBench排行榜的標準編碼基準測試來檢查兩種模型的性能。

Model	Organization	Global Average	Reasoning Average	Coding Average	Mathematics Average	Data Analysis Average	Language Average	IF Average
o3-mini-medium	OpenAI	70.01	86.33	65.38	72.37	66.56	46.26	83.16
o3-mini-low	OpenAI	62.45	69.83	61.46	63.06	62.04	38.25	80.06
o3-mini-high	OpenAI	75.88	89.58	82.74	77.29	70.64	50.68	84.36
gemini-2.0-pro-exp-02-05	Google	65.13	60.08	63.49	70.97	68.02	44.85	83.38

來源：liveBench.ai

績效比較：頭對頭編碼挑戰

>現在，我們在實際編碼任務上評估了兩個模型，並比較其輸出。 Gemini 2.0 Pro實驗是Google的最佳編碼模型，將與Openai的最佳編碼模型O3-Mini（高）面對面。

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任務1：用javascript中的煙花 在“慶祝”動畫

（提示和視頻輸出類似於原始分析和評分） >任務2：基於Python的物理模擬：在旋轉五角大樓

中彈跳球 （提示和視頻輸出類似於原始分析和評分）

（提示和視頻輸出類似於原始分析和評分）

結論 Gemini 2.0 Pro實驗和O3米尼都表現出令人印象深刻的編碼技巧。 儘管Gemini 2.0 Pro實驗在具有增強功能的蛇遊戲中表現出色，但O3 Mini通常表現更好，尤其是在動畫和物理模擬任務中。這種比較強調了AI編碼的快速進步，並為將來的創新設定了舞台。

>常見問題

（常見問題與原始相似，帶有答案）

以上是Google Gemini 2.0 Pro實驗與Openai O3-Mini的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！