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>本博客文章演示瞭如何使用多代理系統框架Crewai構建AI驅動的簡歷審稿人。 該系統分析簡歷,提供反饋,提出改進,甚至根據位置提出相關的工作空缺。

AI簡歷審稿人的

>

    多代理系統:採用三種不同的AI代理:一種用於反饋,一個用於修訂,一個用於求職。 這種模塊化設計允許專門的任務和提高精度。
  • > > crewai框架:利用Crewai的能力來協調代理和管理其互動。 >
  • 多個文件格式:支持PDF和DOCX簡歷格式。
  • 實時工作搜索:與當前作業列表的ersper.dev集成。 >
  • 可自定義:可以擴展該系統,包括求職信的其他代理,面試準備或進一步恢復自定義。 Web應用程序電位:使用Gradio輕鬆將核心功能包裝到用戶友好的Web應用程序中,並部署在擁抱面積之類的平台上。
  • 系統體系結構:
  • 該系統由三個代理組成:

簡歷反饋代理:分析簡歷並提供建設性的批評,包括整體得分和彈頭的改進建議。 該代理人是“專業簡歷顧問”。

    簡歷修訂代理:根據第一代理的反饋重寫簡歷,增強清晰度並突出關鍵技能和經驗。該代理充當“專業簡歷作家”。
  1. >求職代理:

    利用Serperdevtool根據修訂後的簡歷和指定的位置搜索相關的職位發布。該代理人是“高級招聘顧問”。
  2. 實現詳細信息: 博客文章提供了Python代碼的詳細演練,包括:

    • 庫安裝(PyMuPDFpython-docxcrewaicrewai-tools
    • ) PDF和DOCX文件的
    • 恢復文本提取功能
    • crewai框架中的代理和任務定義
    • 與OpenAI的GPT-4O-MINI語言模型和Serper.dev API
    • 集成
    • >使用
    • crew.kickoff()的機組人員創建和執行
    • >訪問和顯示代理輸出
    >博客還展示瞭如何使用Gradio將該系統轉換為Web應用程序,並配有應用程序界面的屏幕截圖,並在擁抱面積上部署。

    進一步的開發:

    作者提出了幾種增強功能,例如為求職信的生成,工作申請幫助和麵試準備添加代理。

    >經常詢問問題(FAQ):

    > >帖子以常見問題解答部分結束,介紹了有關Crewai的常見查詢,工作建議的準確性,所需的編碼技能和使用的AI模型。 此修訂的摘要提供了博客文章內容的簡潔概述,突出了其關鍵功能和貢獻。

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