與Crewai建立AI驅動的學習助手

>本教程演示了使用Crewai，OpenAI的GPT模型和Serper API建立智能學習助手。該AI驅動的系統生成個性化的學習材料，測驗和項目建議，從而簡化了教育內容創建過程。 通過利用Crewai的基於代理的框架，我們會自動化內容的生成，使AI驅動的教育更有效和可擴展。

學習目標：

了解Crewai在為結構化任務創建AI代理方面的功能。
• > 在Crewai框架中配置API密鑰和AI模型。
開發基於用戶輸入的代理，生成學習資源，測驗和項目想法。
>實現自定義工具，例如項目建議工具，以增強學習體驗。
• >利用crewai來構建和自動創建個性化和可擴展的教育資源。
• >本文是數據科學博客馬拉鬆的一部分。

> 目錄的表：

>用Crewai建立AI驅動的學習助手

>先決條件

>步驟1：安裝依賴項

>
• 步驟2：設置API鍵
  • 步驟3：導入庫
  >
  • >步驟4：初始化OpenAI模型
  • >步驟5：定義輸出模型
  • 步驟6：創建自定義項目建議工具
  • >步驟7：初始化工具
  • 步驟8：定義代理
  • >步驟9：創建任務
  • >步驟10：創建工作人員並運行工作流
  • 結論
  • 常見問題
• >建立一個AI驅動的學習助手
• >
>本指南詳細介紹瞭如何使用Crewai建立AI驅動的學習助手來自動創建個性化的教育內容。 我們將利用OpenAI的GPT模型和Serper API來開發能夠生成學習材料，測驗和項目想法的代理商，從而促進了更具吸引力，更適應能力的學習環境。

>先決條件：

python 3.8或更高版本

openai api鍵 雜音API鍵

• >
步驟1：安裝依賴項：
• >
• 安裝必要的python軟件包：

>>步驟2：設置API鍵：>

>將API鍵設置為環境變量。 用您的實際鍵替換佔位符：

原始文章中提供了有關獲取OpenAI和Serper API密鑰的說明。

!pip install crewai
!pip install crewai_tools

>

>步驟3：導入庫：>

導入所需的模塊：

import os

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-openai-api-key"
os.environ["SERPER_API_KEY"] = "your-serper-api-key"

步驟4：初始化OpenAI模型：

>

>初始化GPT-4O語言模型：

!pip install crewai
!pip install crewai_tools

> 步驟5：定義輸出模型：

>

>定義結構化輸出的Pydantic模型：

import os

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-openai-api-key"
os.environ["SERPER_API_KEY"] = "your-serper-api-key"

>步驟6：創建一個自定義項目建議工具：>

創建一個用於生成項目想法的自定義工具：

from typing import List, Dict, Type
from crewai import Agent, Crew, Task, LLM
from pydantic import BaseModel, Field
from crewai_tools import SerperDevTool
from crewai.tools import BaseTool

步驟7：初始化工具：> >初始化Serper和自定義項目建議工具：

>

llm = LLM(model="gpt-4o")

步驟8：定義代理：

> 定義學習材料，測驗和項目思想的代理：

>步驟9：創建任務：

>

class LearningMaterial(BaseModel):
    topic: str
    resources: List[str]

class Quiz(BaseModel):
    questions: List[str]
    feedback: Dict[str, str]

class ProjectIdea(BaseModel):
    topic: str
    expertise: str
    project_ideas: List[str]

>為每個代理創建任務：

>

步驟10：創建船員並運行工作流程：

>

創建船員並運行工作流程：

# ... (ProjectSuggestionInput and ProjectSuggestionTool code from original article) ...

結論：

>本教程展示瞭如何使用Crewai，OpenAI和Serper API構建強大的AI驅動學習助手。 結構化工作流程，基於代理的方法和自定義工具可實現高效和個性化的學習經驗。 該框架提供了一種可擴展的解決方案，用於創建互動和適應性的教育資源。

search_tool = SerperDevTool()
project_tool = ProjectSuggestionTool()

鑰匙要點：

crewai簡化了AI驅動的教育內容創建。 與OpenAI和Serper API的無縫集成

>

>結構化工作流提高效率和組織。

自定義工具啟用量身定制的建議。 > crewai促進可擴展的，AI驅動的學習。

• >常見問題：
>此處包括原始文章的常見問題解答。 （請參閱原始文章以獲取完整列表。）
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• （注意：對於簡短而省略了代碼段，但在原始文章中可用。此響應著重於重組和釋義文本，同時保持原始含義和圖像放置。）
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以上是與Crewai建立AI驅動的學習助手的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！