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來自OpenAI的6個見解,提示推理模型指南

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2025-03-05 10:26:10727瀏覽

OpenAI的高級推理模型O1和O3-Mini通過採用複雜的及時處理和響應生成技術,超過了基本GPT-4(GPT-4O)的功能。 這些模型模仿了類似人類的分析思維,將更多的處理時間用於復雜問題。 為了最大程度地發揮其潛力,了解有效的提示手工製作至關重要。本文總結了OpenAI提示指南的關鍵見解。

> 目錄的

    理解推理模型
  • 導航長對話和內存限制
  • > OpenAI提示指南的六個關鍵見解:
    • 優先級簡單
    • 避免過度詳細說明
    • 利用明確的定係數
    • 從零射擊開始
    • 開始
    • 使用正念及時的工程
    • >使用模型自定義
  • 結論

理解推理模型

> OpenAI的O1和O3-Mini利用增強的學習來增強其推理能力,在數學,科學和編碼等領域中表現出色。與標準的GPT模型不同,這些模型將額外的處理時間用於考慮答案之前進行周到的分析,從而為複雜的任務提供了更準確,更詳盡的解決方案。

6 Insights from OpenAI's Prompting Guide for Reasoning Models

>管理長對話和內存限制

這些模型具有有限的內存能力(128,000個令牌),類似於具有有限數量的頁面的筆記本。

6 Insights from OpenAI's Prompting Guide for Reasoning Models>

初始交互:模型接收一個問題(輸入),對其進行處理並提供答案(輸出)。
    >
  • >隨後的交互:該模型保留了以前的問題和答案,以告知後續答复。 > >
  • >擴展對話:
  • 隨著對話的延長,可能會由於內存限製而丟棄較舊的信息,可能導致截斷的輸出。 > >
  • 為什麼內存限制至關重要:長時間的對話可能會失去關鍵細節,除非用戶主動提醒了先驗信息的模型。
  • OpenAI提示指南的六個關鍵見解
  • OpenAI的指導強調了優化的及時工程,以增強結果。

1。優先考慮簡單性:清晰,簡潔的提示至關重要。 複雜或模棱兩可的說明可能會阻礙模型的性能。

“ O1的推理能力...與其他模型相比,對密集信貸協議的複雜提示的52%產生了更強的結果。

>好提示: >“羅馬帝國衰落的三個主要原因是什麼? 糟糕的提示: “詳盡地解釋了有助於羅馬帝國墮落的經濟,社會,政治和軍事因素。

2。避免過度詳細的說明:避免指示模型“逐步思考”或明確解釋其推理。 這通常會阻礙性能。 好提示:

“x²3x - 5的衍生物是什麼? 差的提示:

>

“計算x²3x - 5的導數,顯示每個步驟,就像向初學者解釋。 3。要清晰的利用定義者:使用定義者(引號,括號)來構造輸入,減少歧義和改善解釋。

好提示:

“分析句子:'快速的棕色狐狸跳過了懶惰的狗。'識別主題和動詞。 糟糕的提示: “分析此句子:快速的棕色狐狸跳過懶狗。識別主題和動詞並解釋其語法功能。

4。從零射擊提示開始:從零射擊提示開始(沒有示例)。 推理模型通常最初表現良好。 如果需要,請添加示例(少數射擊提示)。

>

>好提示: “翻譯'我喜歡學習'為法語。

糟糕的提示:❌>“您將如何將'我喜歡學習'翻譯成法語,展示翻譯過程?

5。採用正念的及時工程:某些技術(例如,逐步說明)可能不會受益於推理模型。 根據模型的行為來調整策略。

好提示:

“ solve:12x 5 = 41”

差的提示: “求解12x 5 = 41,顯示每個步驟和解釋。 6。利用模型自定義:實驗不同的提示方法,以找到最適合您的特定需求的方法。

此圖像描繪了一個基礎計劃,詳細介紹了具有尺寸,註釋和符號的結構組件。 關鍵要素包括爬網區,混凝土墩,木柱,玻璃樑和托樑。 包括縮寫和材料表。 好提示: “總結2023 IPCC氣候報告的關鍵發現中的三個要點。

不良提示: “提供了2023年IPCC氣候報告的全面概述,解釋了其對政策制定者的意義和含義。

結論通過遵守這些準則,用戶可以有效利用OpenAI的推理模型來解決複雜的問題並獲得準確,結構良好的解決方案。 了解及時的工程細微差別是在各種應用程序中釋放O1和O3-Mini的全部潛力的關鍵。

參考:

openai推理最佳實踐

    openai推理模型指南

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