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中所有表的數據量,此問題詢問如何在MySQL數據庫中的所有表中找到總數據量。 沒有一個命令可以直接為您提供字節中的總尺寸,因為這需要求和每個表數據文件,索引以及潛在的其他開銷的大小。 但是,我們可以通過概括INFORMATION_SCHEMA報告的尺寸來獲得良好的近似值。這種方法著重於數據文件大小,這是整體數據量的合理代理。 請記住,這不包含索引大小或其他開銷。

SELECT
    SUM(data_length + index_length) / (1024 * 1024) AS total_size_MB
FROM
    information_schema.TABLES
WHERE
    table_schema = 'your_database_name'; -- Replace 'your_database_name' with your database name

>> data_length>此查詢從index_lengthinformation_schema.TABLES>表中選擇'your_database_name'>和

的總和(均在字節中),將其用於特定數據庫,然後將結果轉換為Megabytes(MB),以易於可讀性。 請記住,用數據庫的實際名稱替換

>有效地獲取所有mySQL表的列表及其行計數INFORMATION_SCHEMA

SELECT
    table_name,
    TABLE_ROWS
FROM
    information_schema.TABLES
WHERE
    table_schema = 'your_database_name'; -- Replace 'your_database_name' with your database name

,以有效地獲取所有表及其各自的行計數的列表,我們可以再次利用table_name>數據庫。此方法避免了單獨查詢每個表的開銷,這使得具有許多表的數據庫更有效。 TABLE_ROWSinformation_schema.TABLESTABLE_ROWS>此查詢從指定的數據庫中從表中檢索COUNT(*)>和

(這是一個大致的行計數)。

值是MySQL提供的估計值,可能不是完全準確的,尤其是對於具有復雜結構的非常大的表或表格。為了獲得更精確的計數,您需要在每個表上單獨使用

>,如上所述,對於大量表的效率較低。

>INFORMATION_SCHEMA

SELECT
    table_name,
    data_length / (1024 * 1024) AS data_size_MB,
    index_length / (1024 * 1024) AS index_size_MB,
    (data_length + index_length) / (1024 * 1024) AS total_size_MB
FROM
    information_schema.TABLES
WHERE
    table_schema = 'your_database_name'; -- Replace 'your_database_name' with your database name
ORDER BY
    total_size_MB DESC;

mysql命令,顯示每個表table_namedata_size_MB的大小,以查看數據庫中每個表的大小,您可以再次使用index_size_MB> database。 這將為您提供數據文件的大小和每個表的索引。 total_size_MB

>此查詢為數據庫中的每個表提供了

>,

,和。 結果按總尺寸按降序順序排序,從而易於識別最大的表。 請記住,這些尺寸是近似值,可能無法完美地反映實際的磁盤空間使用情況。 >自動生成報告匯總數據卷,而MySQL沒有內置命令可以直接生成全面的報告,您可以輕鬆地創建存儲過程或腳本(例如,在Python或php中),以便創建一個python或php的腳本。存儲過程將執行上面顯示的查詢並格式化輸出。腳本方法在報告格式和分發方面提供了更大的靈活性。 >

Here's a conceptual outline for a Python script using the MySQL Connector/Python library:

  1. Connect to the database: Establish a connection to your MySQL server.
  2. Execute the query: Run the query from the "MySQL Command Showing the Size of Each Table" section to retrieve table尺寸。
  3. >處理結果:遍歷結果,並將它們格式化為結構化報告(例如CSV,HTML或自定義格式)。 >

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