AI開發的前12名免費API

利用人工智能（AI）的力量不再是奢侈品；這是當今快速發展的數字景觀的必要條件。 大型語言模型（LLMS）使企業能夠徹底改變客戶互動，簡化操作和促進開創性創新。 但是，在沒有大量財務資源或廣泛的AI專業知識的情況下訪問這項變革性技術可能具有挑戰性。 該解決方案在於利用LLM API的功率。

llm apis充當橋樑，將您的應用程序連接到復雜的AI世界，而無需您從頭開始構建複雜的模型。 他們釋放了自然語言處理（NLP）和理解力的潛力，提供了建立智能編碼助手，增強客戶服務聊天機器人等所需的工具。

> 目錄的

>

了解LLM API

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使用免費llm apis
• 的優點
• >優化您對免費LLM API的使用
最終想法
• 了解LLM API
在簡單的請求 - 響應機制上

>

請求：

>您的應用程序將JSON-Formatted請求發送給API，指定模型，提示和參數。

處理：
1. > API將此請求路由到LLM，該請求使用其NLP功能處理。 > 響應：
LLM生成了一個響應，API返回您的應用程序。 >
2. >定價和令牌考慮因素
3. 令牌： llms以稱為令牌為單位的文本。 定價通常基於輸入和輸出令牌的數量。 >
成本控制：

許多提供商提供付費計劃，從而根據用法實現有效的成本管理。

• >為了幫助您開始不產生成本的AI旅程，這裡有一個策劃的免費LLM API提供商列表，包括描述，福利，定價和令牌限制。
• openRouter - 免費API

> OpenRouter提供了適合各種任務的LLM多樣化的選擇。 它每分鐘最多支持20個請求和每天200個請求。 模型包括DeepSeek R1，Llama 3.3 70B指示和Mismtral 7b指令。

>所有可用模型：鏈接 文檔：鏈接

>

高請求限制。
寬模型品種。
定價：免費級別。
>示例代碼（python）

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key="<openrouter_api_key>",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="cognitivecomputations/dolphin3.0-r1-mistral-24b:free",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "What is the meaning of life?"
}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)</openrouter_api_key>

>樣本輸出

<code>(Output from OpenRouter API would appear here)</code>

（重複其餘API的結構，用每個API的實際詳細信息代替佔位符信息。請記住，請記住替換（如<openrouter_api_key></openrouter_api_key>）和用實際值替換鏈接。） 使用免費llm apis的優點

可訪問性：
1. 民主化AI的訪問，消除了對廣泛的專業知識或基礎設施的需求。
自定義：
2. 允許將模型定制為特定需求和域。 > 可伸縮性：
>隨著項目的增長，啟用增加請求量。
3. >優化您對免費LLM API的使用

模型選擇：

從更簡單的基本任務開始，根據需要進行擴展。
>
1. 用法監視：跟踪令牌消耗和實施支出限制。
2. >令牌優化：> Craft精確提示，以最大程度地減少令牌用法，同時保持所需的結果。
3. 最終想法 這些自由API的可用性向各種規模的開發人員和企業開放了高級AI的世界。 通過有效利用這些資源，您可以增強用戶體驗，自動化流程並推動創新。 今天開始探索這些API，並在您的項目中解鎖AI的全部潛力。

以上是AI開發的前12名免費API的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！