本文已更新。 最初出版於2017年7月10日。
>有無數的流媒體服務(例如Spotify和Netflix)提供看似無盡的娛樂,選擇要觀看或聽的內容可能會令人不知所措。 本指南提供了個性化的推薦策略,可幫助您篩選噪音,並發現您的下一個最喜歡的狂歡節目或專輯。
>利用內置建議:
Spotify>
:記住定期對內容進行評分以保持您的建議相關。 如果偏好發生變化,大多數服務允許您重置您的查看/聽力歷史記錄。 例如,在Netflix上,您可以從查看活動中刪除項目以完善建議。
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last.fm:對於多項服務方法,last.fm跟踪您的跨平台(Spotify,Apple Music等)的聆聽,提供了有見地的統計信息和非常準確的建議。只需單擊“播放建議”以獲取精選建議。
gnoosic:
metacritic:>電影,電視節目,遊戲和音樂評論的廣泛存儲庫。雖然不是嚴格個性化的,但Metacritic的批評家和用戶的匯總分數有助於識別高質量的內容。
味道:>如果您喜歡較少的數據密集型方法,則根據您的輸入,TaskeDive提供建議。 輸入您喜歡的電影或電視節目,並建議使用類似的內容。 它還涵蓋音樂,遊戲和書籍。 一個免費帳戶增強了個性化。
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