亞馬遜LEX教程：AI聊天機器人的初學者指南

>該教程通過使用Amazon Lex V2（Amazon Web Services（AWS）套件中的服務）來構建對話聊天機器人。 我們將介紹通過AWS lambda與外部後端集成的設置，配置，意圖創建，以及Web和Messaging應用程序的部署策略。

>

亞馬遜列表：概述

> Amazon Lex是AI驅動的對話接口引擎。 它接受語音和文本輸入，根據預定義的對話流管理對話，並且可以在各種平台（語音機器人，Web應用程序，Slack Slack或Facebook Messenger）中部署。 它是亞馬遜Alexa的基礎，並簡化了聊天機器人的開發，即使對於那些沒有深度學習專業知識的人也是如此。 Lex結合了自然語言理解（NLU）和自動語音識別（ASR）。

>

密鑰集成：

> Amazon Cognito（身份管理）
Amazon CloudWatch（服務監視）
dynamodb（數據庫後端）
> Amazon Lambda（外部數據源連接）

這些集成簡化了部署和縮放。

設置Amazon Lex

步驟1：AWS控制台訪問

>登錄您的AWS帳戶（如果需要的話，請創建一個）。 導航到AWS Lex Console。

>

步驟2：創建一個新的bot

在Lex控制台中，選擇“ Create Bot”。
• 選擇“傳統”方法。
>
• 提供一個機器人名稱（例如，“ cabbookbot”），描述和IAM角色（如有必要，在基本的LEX權限時創建新角色）。
配置COPPA合規性（如果適用）和閒置會話超時。
• >
選擇默認英語（US）語言。
• 單擊“完成。”
• 步驟3：配置意圖

>意圖代表用戶目標（例如，預訂出租車）。 LEX使用示例話語將用戶輸入與意見匹配。 > 在“意圖”頁面上，創建一個新的意圖（例如，“ cabbookintent”）。

>

添加樣本話語（例如，“預訂出租車”，“我需要出租車”）。

>

定義初始響應（例如，“好吧，讓我們預訂駕駛室”）。
• >
中的示例話語

設計對話流量

>

步驟1：添加插槽

>插槽捕獲了必要的信息（例如，來源城，目的地，日期）。
添加插槽（Sourcecity，DestinationCity，Traveldate），具有適當的插槽類型（Amazon.City，Amazon.date）和提示。 根據需要標記它們。

>添加包含插槽的話語（

• >在Amazon Lex
• 中添加插槽

  >自定義插槽：使用“展開”或“限制”值類型創建自定義插槽（例如，cabtype）。

  

  >在Amazon Lex 中創建自定義插槽

  >

  步驟2：提示和錯誤處理> 為無效的插槽值配置提示和錯誤處理。 設置失敗響應以提供有用的反饋。 定義帶有閉合響應的後衛。

  Amazon Lex

  錯誤處理和故障響應 步驟3：確認，履行和關閉

  > 添加一個確認提示，以驗證用戶輸入。

  >提供一條履行消息（例如，“正在進行的預訂”）和一個閉幕消息（例如，“謝謝！”）。

  >在Amazon Lex

  中的確認提示 測試您的bot

  構建機器人。

  >使用文本和（（可選））語音輸入在Lex控制台中對其進行測試。

  測試Amazon Lex bot

  >

  解決常見錯誤：解決與缺少lambda函數或錯誤配置的對話框有關的錯誤，通過檢查和調整設置。 >

  >
  的初始響應的高級選項

  與AWS Lambda 集成 lambda功能處理後端交互。創建一個lambda函數（例如，使用Python 3.x）來處理用戶請求並返迴響應。

  在履行過程中配置bot以調用此lambda功能。

  >部署bot

  <code class="language-python">import json
  import urllib.request
  
  def lambda_handler(event, context):
      # ... (code to extract slot values and interact with backend API) ...</code>

  Web/Mobile Applications：

  使用LEX Web UI加載程序庫，CloudFormation，AWS Amplify或LEX API進行集成。
  >

  • 通過在LEX控制台中創建頻道集成並在相關平台的開發人員的開發人員控制台中配置必要的設置。

  最佳實踐

  • 設計清晰，簡潔的對話。
  • >使用插槽類型和驗證。
  >
  • 啟用多轉交談。
  • 使用CloudWatch監視並優化性能。

  結論

  本教程提供了使用Amazon Lex V2構建和部署聊天機器人的綜合指南。請記住要探索其他AWS服務和資源，以進一步增強您的聊天機器人的功能。 下面的常見問題解答解決了常見問題。

  FAQS

  • 與其他AWS服務集成

    是：是的，LEX與許多AWS服務集成，以增強功能和監視。 >

  • 語音和文本處理：

    LEX支持語音和文本輸入，並利用Amazon Polly進行文本到語音轉換。

  >自定義用戶接口：
  • 是的，您可以創建自定義UIS並使用LEX API進行後端交互。
    >
  使用沒有lambda的Lex：

  • 對於簡單的機器人來說，lambda通常對於與外部系統進行交互是必需的。

  訓練AWS LEX： LEX的訓練僅限於基於樣本話語和插槽值的類似輸入；這不是一個完全可訓練的LLM。

以上是亞馬遜LEX教程：AI聊天機器人的初學者指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！