Python燒瓶框架的簡介-Python教學-PHP中文網

首頁

後端開發

Python教學

Python燒瓶框架的簡介

Joseph Gordon-Levitt

Feb 28, 2025 am 10:23 AM

>本教程演示了使用輕量級Python Web框架構建一個簡單的兩頁網站。它專注於靜態內容來建立基礎工作流，很容易擴展到更複雜的應用程序。

燒瓶安裝

>開始之前，安裝燒瓶。如果您遇到問題，請諮詢在線資源或發表評論詳細介紹該問題。

>我們將使用Virtualenv為該項目創建一個孤立的Python環境。這樣可以防止與其他系統庫發生衝突。

檢查是否已經安裝了Virtualenv：

如果不是，請安裝：

$ virtualenv --version

創建並激活虛擬環境：

$ pip install virtualenv

現在安裝燒瓶：

$ virtualenv flaskapp
$ cd flaskapp
$ . bin/activate

pip install Flask

項目結構

在目錄中組織您的項目如下：>

以下圖說明了應用程序流：flaskapp

<code>flaskapp/
├── app/
│   ├── static/
│   │   ├── css/
│   │   ├── img/
│   │   └── js/
│   ├── templates/
│   ├── routes.py
│   └── README.md
└── ...</code>

用戶請求（例如， An Introduction to Python’s Flask Framework ）到達

> file。

/>在routes.py文件夾中找到相應的模板。
模板從routes.py>文件夾中訪問靜態資產（圖像，CSS，JavaScript）。 templates
。 static
routes.py為避免重複的HTML樣板，我們將使用Web模板。燒瓶利用Jinja2模板引擎。

首先，創建一個基本佈局模板：>

> app/app/templates/layout.html

接下來，創建主頁模板：

> app/app/templates/home.html

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Flask App</title>
<link href="{{ url_for('static', filename='css/main.css') }}" rel="stylesheet">
</head>
<body>
<div class="container">
  <h1 id="Flask-App">Flask App</h1>
</div>
<div class="container">
  {% block content %}{% endblock %}
</div>
</body>
</html>

現在，將URL映射到

>中的模板：>

app/utaes.py

{% extends "layout.html" %}

{% block content %}
  <div class="jumbo">
    <h2 id="Welcome">Welcome!</h2>
    <h3 id="This-is-the-home-page">This is the home page.</h3>
  </div>
{% endblock %}

routes.py

>將CSS樣式添加到

> ：（ main.css的內容保持不變）> 運行該應用程序並訪問

將顯示主頁。

from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
  return render_template('home.html')

if __name__ == '__main__':
  app.run(debug=True)

添加關於頁面和導航static/css/main.css

>讓我們創建一個“關於”頁面並添加導航鏈接。

創建“關於”模板：http://localhost:5000/>

app/app/templates/about.html

update

>包括關於頁面路由：

app/utaes.py

{% extends "layout.html" %}

{% block content %}
  <h2 id="About">About</h2>
  <p>This is the About page.</p>
{% endblock %}

routes.py添加導航鏈接到

：（內容保持不變）

> >將導航樣式添加到> ：（內容保持不變）

from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
  return render_template('home.html')

@app.route('/about')
def about():
  return render_template('about.html')

if __name__ == '__main__':
  app.run(debug=True)

現在，您可以訪問關於

>的大約頁面

結論

>本教程演示了一個基本的燒瓶應用程序，說明了用於構建更複雜的Web應用程序的可擴展工作流程。燒瓶的簡單性和功率使其成為各種網絡開發項目的絕佳選擇。

以上是Python燒瓶框架的簡介的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！

陳述

本文內容由網友自願投稿，版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容，請聯絡admin@php.cn

Python是否列表動態陣列或引擎蓋下的鏈接列表？May 07, 2025 am 12:16 AM

pythonlistsareimplementedasdynamicarrays，notlinkedlists.1）他們areStoredIncoNtiguulMemoryBlocks，mayrequireRealLealLocationWhenAppendingItems，EmpactingPerformance.2）LinkesedlistSwoldOfferefeRefeRefeRefeRefficeInsertions/DeletionsButslowerIndexeDexedAccess，Lestpypytypypytypypytypy

如何從python列表中刪除元素？May 07, 2025 am 12:15 AM

pythonoffersFourmainMethodStoreMoveElement Fromalist：1）刪除（值）emovesthefirstoccurrenceofavalue，2）pop（index）emovesanderturnsanelementataSpecifiedIndex，3）delstatementremoveselemsbybybyselementbybyindexorslicebybyindexorslice，and 4）

試圖運行腳本時，應該檢查是否會遇到'權限拒絕”錯誤？May 07, 2025 am 12:12 AM

toresolvea“ dermissionded”錯誤Whenrunningascript，跟隨台詞：1）CheckAndAdjustTheScript'Spermissions ofchmod xmyscript.shtomakeitexecutable.2）nesureThEseRethEserethescriptistriptocriptibationalocatiforecationAdirectorywherewhereyOuhaveWritePerMissionsyOuhaveWritePermissionsyYouHaveWritePermissions，susteSyAsyOURHomeRecretectory。

與Python的圖像處理中如何使用陣列？May 07, 2025 am 12:04 AM

ArraysarecrucialinPythonimageprocessingastheyenableefficientmanipulationandanalysisofimagedata.1)ImagesareconvertedtoNumPyarrays,withgrayscaleimagesas2Darraysandcolorimagesas3Darrays.2)Arraysallowforvectorizedoperations,enablingfastadjustmentslikebri

對於哪些類型的操作，陣列比列表要快得多？May 07, 2025 am 12:01 AM

ArraySaresificatificallyfasterthanlistsForoperationsBenefiting fromDirectMemoryAcccccccCesandFixed-Sizestructures.1）conscessingElements：arraysprovideconstant-timeaccessduetocontoconcotigunmorystorage.2）iteration：araysleveragececacelocality.3）

說明列表和數組之間元素操作的性能差異。May 06, 2025 am 12:15 AM

ArraySareBetterForlement-WiseOperationsDuetofasterAccessCessCessCessCessCessCessCessAndOptimizedImplementations.1）ArrayshaveContiguucuulmemoryfordirectAccesscess.2）列出sareflexible butslible butslowerduetynemicizing.3）

如何有效地對整個Numpy陣列進行數學操作？May 06, 2025 am 12:15 AM

在NumPy中进行整个数组的数学运算可以通过向量化操作高效实现。1)使用简单运算符如加法（arr 2）可对数组进行运算。2)NumPy使用C语言底层库，提升了运算速度。3)可以进行乘法、除法、指数等复杂运算。4)需注意广播操作，确保数组形状兼容。5)使用NumPy函数如np.sum()能显著提高性能。

您如何將元素插入python數組中？May 06, 2025 am 12:14 AM

在Python中，向列表插入元素有兩種主要方法：1)使用insert(index,value)方法，可以在指定索引處插入元素，但在大列表開頭插入效率低；2)使用append(value)方法，在列表末尾添加元素，效率高。對於大列表，建議使用append()或考慮使用deque或NumPy數組來優化性能。

See all articles