記錄世界,尤其是在全國各地持續發生的抗議和集會等重大事件中,至關重要。但正如任何攝影記者或新聞攝影師都會告訴你的那樣,將圖像發佈到世界各地需要承擔巨大的責任。你分享的每張照片和視頻中都包含大量信息,其中一些你可能甚至沒有意識到。
關於人臉識別使用的法律仍然令人擔憂地寬鬆,人臉圖像已成為從營銷人員到警方的所有人的寶貴資產。但是,你可以保護這些面孔免受窺探。
就在本週,Signal(你可能應該使用的安全消息服務)添加了一個工具,允許用戶模糊照片中的人臉。這是一個簡單的機制,允許用戶模糊某人的身份,其所需的工作量與添加表情符號差不多。在Signal中捕捉圖像後,你可以在分享之前將其導出到其他應用程序。
人臉並不是你應該考慮從照片中清除的唯一內容。每次拍攝照片(尤其使用手機)時,圖像文件的後端都會包含大量識別信息。如果你有Photoshop,你可以點擊文件>文件信息,查看GPS數據以及可能包含關於你的設備或位置的識別標記的原始圖像數據。
如果你想使用Photoshop模糊人臉,可以使用模糊工具(在工具欄中看起來像水滴)並提高強度。但是,僅模糊並不總是掩蓋人臉的最佳方法,因為如果你做得不夠徹底,神經網絡有時仍然可以識別它們。使用液化工具扭曲和變形特徵還可以去除識別軟件用於識別個人的一些地形面部標記。
導出圖像時,確保在“元數據”標題下選中“無”單選按鈕。
還有一些專門的應用程序用於在發布照片之前清理照片。例如,Image Scrubber是一個專門設計用於從抗議活動中拍攝的照片中提取個人信息的工具。它適用於筆記本電腦和兩個主要的移動平台,並具有一個簡單的基於畫筆的工具,可以使用模糊完全遮擋人臉。這不是最優雅的方法,它不像Signal的工具那樣會自動檢測照片中的人臉。但是,它非常快速和簡單,這非常重要,尤其是在你試圖快速分享圖像時。它還會清除圖像的EXIF數據,其中包括拍攝它的設備以及其位置的信息。
模糊視頻中的人臉要困難得多,因為你通常不能只是指向並點擊人臉。人們在畫面中四處移動,跟踪他們很困難。
有一些工具可以提供幫助。 YouTube有一個自動功能可以為你做到這一點——它旨在幫助沒有獲得出現在他們視頻中的人的模特授權的內容創作者。然而,它是否足以對抗強大的人臉識別尚不清楚。
Adobe的Premiere Pro有一個自動遮擋人臉的機制。你必須添加馬賽克濾鏡,然後創建一個跟踪遮罩,該遮罩會隨著主體在畫面中移動而自動跟隨主體。它運行良好,但你必須對每張臉重複此過程並調整跟踪以確保其正常工作。
以上是您應該模糊抗議照片中的面孔。這是方法。的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!