DeepSeek是一款功能強大的信息檢索工具,其優勢在於能夠深入挖掘信息,但缺點是速度較慢、結果呈現方式較簡單且數據庫覆蓋範圍有限,需要根據具體需求權衡其利弊。
DeepSeek?評論它?這可得好好說道說道。簡單來說,它是一個強大的信息檢索工具,但“強大”並不意味著完美無缺。
DeepSeek的優勢在於它能夠深入挖掘信息,不像某些搜索引擎那樣只停留在表面。它更像一個經驗豐富的偵探,能從蛛絲馬跡中找到你想要的東西,即使這些信息隱藏得很深,或者被分散在不同的網站上。 我曾經用它找過一份十年前發表在某個小眾學術期刊上的論文,谷歌和必應都束手無策,DeepSeek卻輕輕鬆鬆就幫我找到了。這簡直是學術研究人員的福音! 它的“深度”體現在它對語義的理解上,能捕捉到關鍵詞背後的含義,而不是簡單的關鍵詞匹配。這在處理一些比較模糊的搜索請求時,優勢非常明顯。比如,你想找“關於貓和狗之間友誼的紀錄片”,DeepSeek可能比其他引擎更精準地理解你的意圖,並返回相關的結果。
但DeepSeek也並非沒有缺點。它的速度,有時候,嗯,怎麼說呢,有點像老式撥號上網的感覺。 你得有耐心等待,特別是當你的搜索條件比較複雜的時候。 這可能是因為它的“深度挖掘”機制需要處理大量數據,導致響應時間變長。 這對於那些習慣了秒速響應的互聯網用戶來說,可能是一種考驗。
另外,DeepSeek的結果呈現方式,也還有改進的空間。 它不像某些搜索引擎那樣,會提供精美的圖片預覽和摘要,而是比較“樸實無華”。 這對於那些視覺導向的用戶來說,可能不太友好。 我曾經用它搜索一個特定類型的攝影作品,雖然它找到了很多相關圖片,但沒有提供任何預覽,這讓我不得不一個個點擊鏈接查看,效率實在不高。
最後一點,也是比較重要的一點,DeepSeek的數據庫並非包羅萬象。 它可能無法覆蓋所有類型的互聯網信息。 所以,如果你需要搜索非常冷門或者非常新近的信息,它可能無法滿足你的需求。 這時,你可能需要結合其他搜索引擎一起使用,才能獲得更全面的結果。
總的來說,DeepSeek是一個值得嘗試的工具,特別是對於那些需要進行深入信息檢索的用戶。但你需要權衡它的速度和結果呈現方式,並將其與其他工具結合使用,才能發揮其最大效用,避免落入“信息孤島”的陷阱。記住,沒有完美的工具,只有合適的工具。選擇DeepSeek,或者其他任何工具,都需要根據你的具體需求來決定。
以上是deepseek怎麼評論的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

谷歌三件套指的是:1、google play商店,即下载各种应用程序的平台,类似于移动助手,安卓用户可以在商店下载免费或付费的游戏和软件;2、Google Play服务,用于更新Google本家的应用和Google Play提供的其他第三方应用;3、谷歌服务框架(GMS),是系统软件里面可以删除的一个APK程序,通过谷歌平台上架的应用和游戏都需要框架的支持。

中国不卖google手机的原因:谷歌已经全面退出中国市场了,所以不能在中国销售,在国内是没有合法途径销售。在中国消费市场中,消费者大都倾向于物美价廉以及功能实用的产品,所以竞争实力本就因政治因素大打折扣的谷歌手机主体市场一直不在中国大陆。

虽然谷歌早在2020年,就在自家的数据中心上部署了当时最强的AI芯片——TPU v4。但直到今年的4月4日,谷歌才首次公布了这台AI超算的技术细节。论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.01433相比于TPU v3,TPU v4的性能要高出2.1倍,而在整合4096个芯片之后,超算的性能更是提升了10倍。另外,谷歌还声称,自家芯片要比英伟达A100更快、更节能。与A100对打,速度快1.7倍论文中,谷歌表示,对于规模相当的系统,TPU v4可以提供比英伟达A100强1.

2015 年,谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目,这款产品迅速流行起来,成为人工智能业界的主流深度学习框架,塑造了现代机器学习的生态系统。从那时起,成千上万的开源贡献者以及众多的开发人员、社区组织者、研究人员和教育工作者等都投入到这一开源软件库上。然而七年后的今天,故事的走向已经完全不同:谷歌的 TensorFlow 失去了开发者的拥护。因为 TensorFlow 用户已经开始转向 Meta 推出的另一款框架 PyTorch。众多开发者都认为 TensorFlow 已经输掉

前几天,谷歌差点遭遇一场公关危机,Bert一作、已跳槽OpenAI的前员工Jacob Devlin曝出,Bard竟是用ChatGPT的数据训练的。随后,谷歌火速否认。而这场争议,也牵出了一场大讨论:为什么越来越多Google顶尖研究员跳槽OpenAI?这场LLM战役它还能打赢吗?知友回复莱斯大学博士、知友「一堆废纸」表示,其实谷歌和OpenAI的差距,是数据的差距。「OpenAI对LLM有强大的执念,这是Google这类公司完全比不上的。当然人的差距只是一个方面,数据的差距以及对待数据的态度才

由于可以做一些没训练过的事情,大型语言模型似乎具有某种魔力,也因此成为了媒体和研究员炒作和关注的焦点。当扩展大型语言模型时,偶尔会出现一些较小模型没有的新能力,这种类似于「创造力」的属性被称作「突现」能力,代表我们向通用人工智能迈进了一大步。如今,来自谷歌、斯坦福、Deepmind和北卡罗来纳大学的研究人员,正在探索大型语言模型中的「突现」能力。解码器提示的 DALL-E神奇的「突现」能力自然语言处理(NLP)已经被基于大量文本数据训练的语言模型彻底改变。扩大语言模型的规模通常会提高一系列下游N

让一位乒乓球爱好者和机器人对打,按照机器人的发展趋势来看,谁输谁赢还真说不准。机器人拥有灵巧的可操作性、腿部运动灵活、抓握能力出色…… 已被广泛应用于各种挑战任务。但在与人类互动紧密的任务中,机器人的表现又如何呢?就拿乒乓球来说,这需要双方高度配合,并且球的运动非常快速,这对算法提出了重大挑战。在乒乓球比赛中,首要的就是速度和精度,这对学习算法提出了很高的要求。同时,这项运动具有高度结构化(具有固定的、可预测的环境)和多智能体协作(机器人可以与人类或其他机器人一起对打)两大特点,使其成为研究人

ChatGPT在手,有问必答。你可知,与它每次对话的计算成本简直让人泪目。此前,分析师称ChatGPT回复一次,需要2美分。要知道,人工智能聊天机器人所需的算力背后烧的可是GPU。这恰恰让像英伟达这样的芯片公司豪赚了一把。2月23日,英伟达股价飙升,使其市值增加了700多亿美元,总市值超5800亿美元,大约是英特尔的5倍。在英伟达之外,AMD可以称得上是图形处理器行业的第二大厂商,市场份额约为20%。而英特尔持有不到1%的市场份额。ChatGPT在跑,英伟达在赚随着ChatGPT解锁潜在的应用案


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用