deepseek r1版本和v3版本有什麼區別

DeepSeek：R1與V3版本深度對比，助您選擇最佳AI助手！

DeepSeek已擁有千萬用戶，其AI對話功能備受好評。但面對R1和V3兩個版本，您是否感到困惑？本文將詳細解讀兩者的差異，幫助您選擇最合適的版本。

DeepSeek R1與V3版本核心區別：

特性

R1版本

V3版本

特性	R1版本	V3版本
设计目标	专注复杂问题推理，深度逻辑分析	多功能大型语言模型，注重扩展性和效率
架构与参数	强化学习优化架构，参数规模15亿-700亿	MoE混合专家架构，总参数高达6710亿，每个token激活370亿
训练方式	思维链推理重点训练 (R1-zero纯强化学习，R1加入监督微调)	FP8混合精度训练，分阶段训练 (高质量训练、扩展序列长度、SFT和知识蒸馏)
性能	逻辑推理任务表现出色 (DROP F1分数92.2%，AIME 2024通过率79.8%)	数学、多语言和编码任务表现优异 (Cmath得分90.7%，Human Eval编码通过率65.2%)
应用场景	学术研究、问题解决、决策支持、教育工具	对话式AI、多语言翻译、内容生成、企业级应用

設計目標

專注複雜問題推理，深度邏輯分析

多功能大型語言模型，注重擴展性和效率

架構與參數

強化學習優化架構，參數規模15億-700億

MoE混合專家架構，總參數高達6710億，每個token激活370億

訓練方式

思維鏈推理重點訓練 (R1-zero純強化學習，R1加入監督微調)

FP8混合精度訓練，分階段訓練 (高質量訓練、擴展序列長度、SFT和知識蒸餾)

性能

邏輯推理任務表現出色 (DROP F1分數92.2%，AIME 2024通過率79.8%)

數學、多語言和編碼任務表現優異 (Cmath得分90.7%，Human Eval編碼通過率65.2%)

應用場景

學術研究、問題解決、決策支持、教育工具

對話式AI、多語言翻譯、內容生成、企業級應用

簡單來說，R1版本更擅長深度邏輯推理和復雜問題求解；而V3版本則是一個功能更全面、效率更高的多功能大型語言模型，適用於更廣泛的應用場景。 選擇哪個版本取決於您的具體需求。

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