本快速指南演示瞭如何使用Python控制Windows。 利用Win32 API和有用的包裝庫,Python提供了對各種Windows功能的強大控制。
密鑰概念:
win32 API訪問:
python通過Win32 API與Windows操作系統進行交互。 雖然API本身可能很複雜,但包裝庫可以大大簡化該過程。 - 模塊:
python的內置 模塊允許與Windows註冊表進行直接交互,而無需其他安裝。 這對於檢索系統信息很有用。
winreg
winreg
> 模塊: -
PyWin32
一個用戶友好的庫,用於枚舉和操縱屏幕上的窗口。 功能包括識別,調整大小,移動,最小化,最大化和將窗戶置於最前沿。 -
PyGetWindow
> Windows註冊表交互: 模塊可以直接訪問Windows註冊表。例如,查找程序文件目錄位置:
請注意,使用原始字符串()在Windows路徑中正確處理背斜線。
winreg
利用Windows API和包裝庫:
import winreg hive = winreg.ConnectRegistry(None, winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE) key = winreg.OpenKey(hive, r"SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion") value, type = winreg.QueryValueEx(key, "ProgramFilesDir") print(value) # Output: C:\Program Files
模塊解鎖Win32 API的功率。 要使用r"..."
:
簡化了窗口管理:
PyWin32
SHGetKnownFolderPath
>提供
from win32com.shell import shell, shellcon print(shell.SHGetKnownFolderPath(shellcon.FOLDERID_ProgramFiles, 0)) # Output: C:\Program Files,
,PyGetWindow
,
import pygetwindow as gw edge_windows = gw.getWindowsWithTitle("Microsoft Edge") if edge_windows: edge_windows[0].minimize() # Minimize the first Edge window found,
,PyGetWindow
>。
getWindowsWithTitle()
getActiveWindow()
安裝和更多信息:resizeTo()
moveTo()
>
minimize()
maximize()
bringToFront()
> pygetWindow:
>。 > pywin32:
>使用- >。
-
此摘錄來自>有用的python
pip install pygetwindow
,可在SitePoint Premium和各種電子書零售商處獲得。 請參閱本書以獲取更多詳細的解釋和高級技術。 >
-
>常見問題(常見問題解答):(為簡潔而凝結的答案)
pip install pywin32
>-
> pygetWindow安裝:>使用
pip install pygetwindow
(如果需要)。pip3
> pygetWindow函數: - 提供獲取,操縱和控制窗口的功能(請參見上面的代碼示例)。 獲取特定的Windows: 使用
- 。 。
getWindowsWithTitle()
>最小化/最大化: 使用 - 和> methods。
minimize()
maximize()
>移動/調整窗口: >使用 - 和> methods。
moveTo()
resizeTo()
>前面: >使用 - 。 。
bringToFront()
檢查可見性: >使用 - 屬性。
isVisible
關閉Windows:pygetWindow不會直接關閉;將窗戶放到前面後,請使用 >
-
兼容性:> pygetWindow與其他GUI自動化庫(如
pyautogui.hotkey('alt', 'f4')
>和 >。
-
> pygetWindow安裝:>使用
以上是快速提示:用Python控制窗戶的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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