深入graphql世界,發現為什麼它會產生如此多的興奮!本教程提供了對GraphQL的明確解釋,並提供了動手體驗。
首先,讓我們解決一個核心問題:什麼是graphql? 這不是一些晦澀的計算器函數;相反,這是一種強大的查詢語言(或更確切地說是查詢規範),用於從不同來源獲取數據。 它的主要優勢? 它在單個網絡請求中僅檢索> ,消除了傳統REST API的效率低下。 本教程將Apollo服務器用作端點,並與Apollo客戶端一起使用React應用程序來訪問數據。 我們將從服務器開始。
密鑰概念:
graphQl是一種查詢語言,可在任何數據源的單個請求中提供精確的數據檢索,超過效率和靈活性的REST API。
- > Apollo服務器(端點)和使用Apollo客戶端的React應用程序對於GraphQl數據利用率至關重要。
- >使用超級英雄數據庫示例。 >它展示了前端和後端開發如何在很大程度上獨立進行,而模式則充當界面。
- 設置Apollo服務器:
- >
創建一個目錄。 >
>導航到它並安裝必要的軟件包:-
apollo-server
- 創建 和add:
npm install apollo-server apollo-server-express graphql
- 這將導入Apollo服務器和GraphQl查詢解析的基本組件。
index.js
創建GraphQl架構:
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');>
接下來,在
>中定義架構:> 這定義了
和>類型和兩個查詢:index.js
(返回所有用戶)和
const typeDefs = gql` type User { id: ID! name: String superpowers: [Superpower]! } type Superpower { id: ID! text: String } type Query { users: [User] user(id: ID!): User } `;
添加示例數據:User
Superpower
>將模擬數據添加到users
:user
>這提供了用於查詢的示例數據。 請記住,GraphQl不僅限於JavaScript數組;它可以連接到任何數據源。
定義解析器:
index.js
>解析器解釋查詢。將它們添加到
const users = [ { id: '1', name: 'Peter Parker', superpowers: [{ id: '1', text: 'Web slinging' }, { id: '2', text: 'Spidey sense' }] }, { id: '2', name: 'Tony Stark', superpowers: [{ id: '3', text: 'Industrial design' }, { id: '4', text: 'Robotic fashion' }] } ];>
解析器返回所有用戶,而> 通過ID找到用戶。
index.js
啟動服務器:
const resolvers = { Query: { users: () => users, user: (root, { id }) => users.find(user => user.id === id), }, };通過實例化和啟動服務器:
users
runuser
>並訪問
交互式查詢:
在操場上嘗試這些查詢:index.js
- >提取彼得·帕克的名字:
npm install apollo-server apollo-server-express graphql
- >提取彼得·帕克的姓名和超級大國:
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');
- 獲取所有用戶及其超級大國:
const typeDefs = gql` type User { id: ID! name: String superpowers: [Superpower]! } type Superpower { id: ID! text: String } type Query { users: [User] user(id: ID!): User } `;與React集成:
:
- 創建一個React App:
const users = [ { id: '1', name: 'Peter Parker', superpowers: [{ id: '1', text: 'Web slinging' }, { id: '2', text: 'Spidey sense' }] }, { id: '2', name: 'Tony Stark', superpowers: [{ id: '3', text: 'Industrial design' }, { id: '4', text: 'Robotic fashion' }] } ];
- 修改
- :
src/index.js
const resolvers = { Query: { users: () => users, user: (root, { id }) => users.find(user => user.id === id), }, };
- 替換
- :
src/App.js
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers }); server.listen().then(({ url }) => console.log(`Apollo server started at ${url}`));run
在npm start
>目錄中以查看my-graphql
>的結果
http://localhost:3000/
本教程為使用GraphQl提供了基礎。 探索突變(用於數據修改)和其他高級功能,以進一步提高您的技能。 快樂的編碼!
GraphQl FAQS:
- >什麼是graphql?
apis的查詢語言,以及針對您的數據執行這些查詢的運行時間。 這是一種更有效,更靈活的替代方案。 >
- graphql vs. ret:
REST使用多個端點,而GraphQl允許客戶端僅在單個查詢中請求所需的數據,從而防止過度提取和取得不足。
>鍵GraphQl特徵: - 分層查詢結構,強鍵入,具有訂閱的實時數據和內省(查詢模式本身)。
- >
層次結構,反映響應數據結構。 客戶請求特定字段並嵌套以進行複雜的數據檢索。 -
分辨率:
函數定義瞭如何獲取或突變數據的特定模式字段的數據。 他們將查詢連接到數據源。 >
以上是使用Apollo&React探索GraphQl:構建超級英雄數據庫的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

JavaScript核心數據類型在瀏覽器和Node.js中一致,但處理方式和額外類型有所不同。 1)全局對像在瀏覽器中為window,在Node.js中為global。 2)Node.js獨有Buffer對象,用於處理二進制數據。 3)性能和時間處理在兩者間也有差異,需根據環境調整代碼。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要區別在於類型系統和應用場景。 1.Python使用動態類型,適合科學計算和數據分析。 2.JavaScript採用弱類型,廣泛用於前端和全棧開發。兩者在異步編程和性能優化上各有優勢,選擇時應根據項目需求決定。

選擇Python還是JavaScript取決於項目類型:1)數據科學和自動化任務選擇Python;2)前端和全棧開發選擇JavaScript。 Python因其在數據處理和自動化方面的強大庫而備受青睞,而JavaScript則因其在網頁交互和全棧開發中的優勢而不可或缺。

Python和JavaScript各有優勢,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.Python易學,語法簡潔,適用於數據科學和後端開發,但執行速度較慢。 2.JavaScript在前端開發中無處不在,異步編程能力強,Node.js使其適用於全棧開發,但語法可能複雜且易出錯。

javascriptisnotbuiltoncorc; sanInterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)JavascriptwasdesignedAsignedAsalightWeight,drackendedlanguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterpretpretpretpretpreterterpretpretpretpretpretpretpretpretpretcompilerers,典型地,替代品。

JavaScript可用於前端和後端開發。前端通過DOM操作增強用戶體驗,後端通過Node.js處理服務器任務。 1.前端示例:改變網頁文本內容。 2.後端示例:創建Node.js服務器。

選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。


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