使用AppSignal監視Python應用程序

> appsignal：您的Python App的Performance Guardian

> AppSignal是一種用戶友好的應用程序性能監控（APM）工具，為Ruby，Elixir，Node.js，Frontend JavaScript和Python Projects設計。本文使用虛構的“ NESSTR”約會應用程序作為案例研究，展示了應用程序如何增強Python應用程序性能。 本文由AppSignal贊助。

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了解APM及其好處

應用程序性能監控（APM）工具將應用程序監控數據（指標）轉換為可行的見解以改善性能。 AppSignal檢測異常，性能瓶頸（例如緩慢的響應時間和後台工作隊列）和異常。 將應用程序信號視為您的應用程序的診斷工具，從而提供對其健康和性能的實時見解。

>使用appsignal

進行調試

即使進行了嚴格的測試，錯誤也可以進入生產。 想像一下，NESSTR用戶在喜歡個人資料後未收到通知。 查明問題的來源（React組件，API，背景任務）可能具有挑戰性。 AppSignal通過識別異常位置來簡化這一點。在NESSTR示例中，AppSignal的Slack集成提醒開發人員注意事項。

> AppSignal的詳細異常數據顯示了根本原因：

芹菜任務試圖訪問send_like_notification>對象的name屬性，因為NoneType>是user_id。 下面的代碼段顯示了錯誤：nil

@app.task
def like_profile(profile, user):
    profile.add_like_from(user)

user = User.get(user_id) # This returns None because user_id is nil.
profile = Profile.get(profile_id)
like_profile(post, user)

> appsignal阻止了整個“喜歡”流動的手動複製，從而通過確保正確處理

的對象來立即解決。 NoneType性能監視

解決通知問題後，AppSignal標記了慢

端點。 開發人員沒有等待用戶投訴或在本地重現該問題，而是使用AppSignal的事件時間表來分析

性能樣本。 fetch_matches fetch_profiles

時間軸清楚地顯示

在

請求期間滯後，識別潛在的瓶頸。 這種主動的識別允許及時改進端點和自信的縮放。 psycopg2> request_match>異常檢測

> AppSignal的異常檢測會在影響用戶之前主動識別問題。 當指標超過閾值時，可自定義的觸發器會通知開發人員（例如，錯誤率＆gt; 5％，響應時間＆gt; 200ms）。 與Slack和Slack和Discord之類的工具集成確保無縫的工作流程集成。

>儀表板和日誌管理

> AppSignal的儀表板提供了對應用程序指標的視覺見解，從而可以快速跟踪和跟踪。 單擊數據點（例如，錯誤率提高）在確切的時刻顯示了應用程序的狀態。 自定義標記增強了理解，全屏支持最大化可見度。

> AppSignal還會攝入日誌，提供具有過濾和查詢功能的實時視圖。 “時間偵探”功能快速將錯誤事件鏈接到相應的日誌。

入門

>將應用程序信號集成到您的python應用程序中很簡單。 註冊帳戶並遵循安裝嚮導的說明。 詳細的Python文檔也可用於手動安裝和度量配置。

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以上是使用AppSignal監視Python應用程序的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！