散點圖是一種數據可視化的一種類型,顯示了兩個變量之間的關係。它們對於數據集中的趨勢,簇和異常值特別有用。沒有正確的工具,創建這些圖可能是一個乏味的過程,通常需要廣泛的編碼和設計技能。
>一個可以讓您快速創建複雜圖的庫是繪製的。 Plotly是一個圖形庫,可以輕鬆在線創建交互式出版物質量圖。它提供了一系列情節類型和样式,其交互性是創建散點圖的理想選擇。鑰匙要點
Plotly提供了一個強大的平台,用於創建交互式散點圖,提供廣泛的自定義選項。
- 互動性。 Plotly的散點圖不僅是靜態圖像。他們完全互動。用戶可以放大感興趣的領域,懸停以獲取有關特定數據點的更多信息,甚至單擊以實時與數據進行交互。這種互動級別對於深入的數據分析至關重要,並且使探索過程更加用戶友好。 >易用性。 Plotly最重要的優勢之一就是簡單。該庫提供了一個高級接口,該界面抽象了創建詳細圖表的複雜性。這意味著開發人員可以使用較少的代碼產生復雜的可視化,這在時間是限製或進行快速原型時特別有益。
- >。 自定義。通過Plotly,可以自定義散點圖的每個方面,以滿足您項目的特定需求。從標記的顏色和大小到軸的佈局和格式線的樣式,請策劃您控制數據的顯示方式。這種靈活性可確保最終可視化與您的設計要求保持一致,並有效地傳達預期的消息。
- 兼容性。 Plotly的兼容性不僅僅是JavaScript和反應。它可以與各種編程語言和框架一起使用,使其成為開發人員武器庫中的多功能工具。無論您是從事Web應用程序,移動應用程序,甚至服務器端項目,Plotly都可以平穩地集成到您的工作流程中。
- 性能。處理大型數據集可能具有挑戰性,但Plotly旨在有效地管理它們。它使用WebGL進行渲染,這有助於保持性能,而無需犧牲可視化的質量或響應能力。這對於需要實時數據更新或使用大數據工作的應用程序尤其重要。 >
- 社區和支持。 Plotly擁有強大的社區影響力和廣泛的文檔,這對開發人員來說是寶貴的資源。無論您是解決問題,尋找最佳實踐還是為下一個項目尋找靈感,社區和支持都可以幫助您完成整個過程。
- 開始繪製
>設置plotly
對於香草JavaScript:您可以直接在html中包含繪圖:
for React:使用NPM安裝繪圖:
然後將其導入您的React組件:
<span><span><span><script> src<span >="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"</script></span>></span><span><span></span>></span></span>
創建一個基本的散點圖
<span>npm install plotly.js-dist-min</span>讓我們從一個基本的散點圖開始。
>在瀏覽器中打開HTML文件後,您的基本散點圖應像下面的一個。
>本教程涵蓋了與情節創建散點圖的基礎知識,包括設置您的環境,創建基本的繪圖,通過其他功能增強它並使其具有互動性。 >實驗這些示例,並探索Plotly的文檔,以獲取更高級的功能和自定義選項。如果您正在尋找有關如何創建出色數據可視化的信息,我們在此處提供一份方便的指南。
關於plitly > Tooltips可以增強用戶體驗。在Plotly中,您可以通過在跟踪對像中設置文本屬性來添加工具提示。您還可以使用HoverInfo和HoverTemplate屬性來自定義這些工具的內容和外觀。 是的,Plotly提供了各種格式導出圖表的功能。您可以將可視化作為靜態圖像(例如PNG或JPEG)作為報告,也可以作為可以嵌入網頁中的交互式HTML文件保存。這對於與可能無法訪問情節環境的其他人共享洞察力特別有用。 策略經過設計,可以有效地管理大型數據集。它使用WebGL進行渲染,即使有大量數據,它也有助於保持性能。但是,性能可能會受到數據集的複雜性和用戶的系統功能的影響。 可以通過跟踪對像中的標記屬性來定制散點圖中標記的外觀。這包括顏色,大小甚至標記符號的選項。您可以根據數據在靜態或動態上設置這些屬性,以獲得更具洞察力的可視化。 Plotly提供了幾個功能,以使散點圖更容易訪問,包括用於設置描述標題,軸標籤和文本註釋的選項。此外,您可以控制對比度和顏色選擇,以容納視力障礙的用戶。
<span><span><span><script> src<span >="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"</script></span>></span><span><span></span>></span></span>
<span>npm install plotly.js-dist-min</span>
>運行npm在您的React項目中開始,您應該看到與此類似的內容:
>您可以通過添加更多軌跡,自定義標記並添加註釋來增強散點圖。 <span>import <span>Plotly</span> from 'plotly.js-dist-min';</span>
自定義標記:
<span>const data = [{
</span> <span>x: [1, 2, 3, 4],
</span> <span>y: [10, 15, 13, 17],
</span> <span>mode: 'markers',
</span> <span>type: 'scatter'
</span><span>}];
</span>
<span>const layout = {
</span> <span>title: 'Basic Scatter Plot',
</span> <span>xaxis: { title: 'X-Axis' },
</span> <span>yaxis: { title: 'Y-Axis' }
</span><span>};
</span>
<span>Plotly.newPlot('myDiv', data, layout);</span>
創建一個交互式散點圖
交互式散點圖允許用戶直接參與數據點。 <span>import <span>React</span> from 'react';
</span><span>import <span>Plot</span> from 'react-plotly.js';
</span>
<span>function <span>ScatterPlot</span>() {
</span> <span>const data = [{
</span> <span>x: [1, 2, 3, 4],
</span> <span>y: [10, 15, 13, 17],
</span> <span>mode: 'markers',
</span> <span>type: 'scatter'
</span> <span>}];
</span>
<span>const layout = {
</span> <span>title: 'Basic Scatter Plot',
</span> <span>xaxis: { title: 'X-Axis' },
</span> <span>yaxis: { title: 'Y-Axis' }
</span> <span>};
</span>
<span>return <span><span><plot> data<span>={data}</span> layout<span>={layout}</span> /></plot></span>;
</span><span>}
</span>
<span>export default ScatterPlot;</span></span>
看到筆
Binara Prabhanga的Vanilla(@binara-prabhanga)
在Codepen上。
<span>const trace1 = {
</span> <span>x: [1, 2, 3, 4],
</span> <span>y: [10, 15, 13, 17],
</span> <span>mode: 'markers',
</span> <span>type: 'scatter',
</span> <span>name: 'Dataset 1'
</span><span>};
</span>
<span>const trace2 = {
</span> <span>x: [2, 3, 4, 5],
</span> <span>y: [16, 5, 11, 9],
</span> <span>mode: 'markers',
</span> <span>type: 'scatter',
</span> <span>name: 'Dataset 2'
</span><span>};
</span>
<span>const data = [trace1, trace2];
</span>
<span>Plotly.newPlot('myDiv', data);</span>
要查看散點圖,請查看此codesandbox demo。
總結
如果您想查看這些圖表的代碼,這是我的代碼和盒子演示。
的常見問題
>可以將其與React以外的框架一起使用嗎?絕對。情節是通用的,可以與各種JavaScript框架和庫集成,例如Angular,vue.js,甚至是Python,用於使用DASH的服務器端渲染。
以上是用圖製作互動散點圖的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

JavaScript核心數據類型在瀏覽器和Node.js中一致,但處理方式和額外類型有所不同。 1)全局對像在瀏覽器中為window,在Node.js中為global。 2)Node.js獨有Buffer對象,用於處理二進制數據。 3)性能和時間處理在兩者間也有差異,需根據環境調整代碼。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要區別在於類型系統和應用場景。 1.Python使用動態類型,適合科學計算和數據分析。 2.JavaScript採用弱類型,廣泛用於前端和全棧開發。兩者在異步編程和性能優化上各有優勢,選擇時應根據項目需求決定。

選擇Python還是JavaScript取決於項目類型:1)數據科學和自動化任務選擇Python;2)前端和全棧開發選擇JavaScript。 Python因其在數據處理和自動化方面的強大庫而備受青睞,而JavaScript則因其在網頁交互和全棧開發中的優勢而不可或缺。

Python和JavaScript各有優勢,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.Python易學,語法簡潔,適用於數據科學和後端開發,但執行速度較慢。 2.JavaScript在前端開發中無處不在,異步編程能力強,Node.js使其適用於全棧開發,但語法可能複雜且易出錯。

javascriptisnotbuiltoncorc; sanInterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)JavascriptwasdesignedAsignedAsalightWeight,drackendedlanguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterpretpretpretpretpreterterpretpretpretpretpretpretpretpretpretcompilerers,典型地,替代品。

JavaScript可用於前端和後端開發。前端通過DOM操作增強用戶體驗,後端通過Node.js處理服務器任務。 1.前端示例:改變網頁文本內容。 2.後端示例:創建Node.js服務器。

選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。


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