>本文詳細介紹了使用JavaScript和OpenAI的節點SDK構建AI驅動的研究助理。 它利用AI概念(例如向量嵌入和檢索方法)有效地處理大型數據集。
密鑰功能:
- >詳細指南:>逐步教程,可以創建一個能夠快速篩選數據並提供量身定制信息的研究助手。 >
>
ai概念所解釋的:- 對向量嵌入和檢索方法的清晰解釋,對於理解工具的功能至關重要。
>> JavaScript的角色:突出顯示JavaScript在AI開發中的重要性,尤其是用於創建交互式Web應用程序。
- 解決局限性:討論了基礎研究工具的局限性(較差的UX,有限的知識基礎,上下文限制),並介紹OpenAI的功能調用功能以克服這些功能。
增強的工具開發:通過建立一個集成外部數據源的高級助手(以Newsapi為例)來指導讀者以進行更準確的響應。 >
-
進程:
>教程首先要解釋基本的AI概念,重點是載體嵌入和檢索方法。 然後,它強調了JavaScript在構建全棧AI應用程序中的作用,並介紹了Openai的節點SDK。
- 建立了基礎研究助理,證明了核心功能。 然後,教程解決了此基本版本的局限性,包括差的用戶體驗,有限的知識庫和缺乏上下文。
為了改進工具,OpenAI的功能調用功能已集成。這使助手可以訪問外部數據,從而顯著增強其功能。 增強工具使用Newsapi獲取當前的新聞文章,演示瞭如何合併外部數據源。
結果和結論:
最終的研究助理能夠通過利用外部數據來提供更準確和上下文相關的響應。 本文結束了AI和JavaScript在構建複雜工具以自動化任務並提高效率的潛力。 鼓勵讀者擴大基礎,以創建自己的AI驅動應用程序。
![Building a Research Assistant Tool with AI and JavaScript](https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173898607570948.jpg)
以上是使用AI和JavaScript構建研究助理工具的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!