用D3.JS構建交互式數據可視化和反應

本指南展示了使用d3.js中的React中構建交互式數據可視化。 我們將介紹D3.js的基本面，反應集成並創建世界人口儀表板。 最終產品如下所示：

在GitHub上提供實時演示和源代碼。

先決條件：>假定基本的反應知識。 如果需要，請查看官方的反應文檔。 熟悉JavaScript和ES6很有幫助。

d3.js和React Integration：

> d3.js（數據驅動的文檔）使用數據操縱DOM。 它與React的組件結構很好地搭配。

d3.js帶有反應的好處：

>

富特徵：

d3.js為各種可視化提供了廣泛的工具。

• 可重用性： REACT組件使可視化重複使用。
>
• 有效的狀態管理： react的狀態處理可確保平穩的更新。
• >安裝：

使用VITE創建一個新的React項目：

>安裝d3.js：

<code class="language-bash">npm create vite@latest react-d3-demo -- --template react
# or
yarn create vite react-d3-demo --template react</code>

d3.js核心概念：

<code class="language-bash">npm install d3
# or
yarn add d3</code>

和
• ：

  >選擇操作的DOM元素。 獲得第一場比賽； d3.select()獲得所有匹配。 d3.selectAll() select() selectAll()

  >數據加入： d3.js有效地使用
和
• 將數據連接到DOM元素。

  >附加新數據點的新元素，更新現有元素以匹配數據，並刪除了不再存在的數據的元素。 > data() join()join()數據加載：

  d3.js使用
，
• 等的函數支持各種格式（CSV，TSV，JSON等）。

  > d3.csv() REACT渲染：為了獲得最佳性能，讓React處理渲染。 避免用D3直接操縱DOM。 使用JSX進行聲明性渲染。 d3.json()

構建基本可視化：

條形圖：

我們將使用刻度和軸創建一個條形圖，以進行準確的數據表示和上下文。 >

對於分類數據（X軸）和數值數據（y軸），

scales：

。 秤映射數據值為視覺坐標。

• axes： 和d3.scaleBand()基於尺度的軸生成軸。 d3.scaleLinear()

• 餅圖：餅圖可視化比例。 d3.js的生成角度，創建了餅片。 我們將添加一個傳奇以清晰。 d3.axisBottom()

  choropleth映射：此地圖使用顏色代表跨地理區域的數據。 我們將使用geojson進行地理數據和顏色量表將種群值映射到顏色。 將包括一個傳說。

  增強交互性：

  • > tooltips：>提供有關使用鼠標事件的懸停和動態定位的元素的其他信息。 <div> <li> <p>縮放和平移：<strong></strong>>啟用對地圖的交互式探索。 <ancy> <code>d3.zoom()

  >世界人口儀表板：

  組合可視化的創建了一個全面的儀表板。 響應設計可確保跨設備的可讀性。 自定義掛鉤（）管理響應式調整大小。

  useChartDimensions優化：

  備忘錄：
  避免冗餘計算。
  • 避免直接操作：讓React Wance Wander Dom Updates。
  • 數據聚合：總結大型數據集以進行性能。
  • 可訪問性和響應能力：

  aria：>使用ARIA屬性可訪問。 >

  響應式設計：
  • 適應不同的屏幕尺寸。 >
  • 結論： 本指南展示了React和D3.js的強大組合，用於創建交互式和響應性數據可視化。 遵循最佳實踐可確保高效且可訪問的應用程序。