使用Java的最小跳躍數量到達結束

此Java代碼計算遍歷數組所需的最小跳躍，其中每個元素代表與該位置的最大跳躍距離。 讓我們逐步探索算法和代碼。目的是從索引0開始找到到達數組末端所需的最少的跳躍。如果結束是無法實現的，則功能返回-1。

問題定義：

給定一個數組arr[]，其中每個元素arr[i]指示您可以從該位置進行的最大步驟數，請確定最小跳躍數量以達到最後一個索引。

算法： 該算法採用一種貪婪的方法，通過數組迭代並在每個步驟中跟踪最遠的可到達索引（

）。 它維護A

counter和maxReach>以跟踪每個跳躍中的進度。 jumps steps

初始化：
1. >

   ：計算跳躍總數。初始化為0。

   • ：與當前位置可達到的最遠索引。初始化為jumps>。
   • maxReach：當前跳躍中剩餘的步驟數。初始化為arr[0]>。
   • steps arr[0]
   >迭代：

2. 代碼通過數組迭代。 每個元素

   ：
   update
   • 到arr[i]>和
     的最大值（距當前位置最遠的索引）。
     • maxReach降低maxReach（我們已經邁出了一個步驟）。 i arr[i]>
     >如果
     • 變為0，則意味著我們已經用盡了當前跳躍的步驟。 因此：steps
     增量
     • 。 steps
       如果
       • >小於或等於jumps，則意味著我們被困並且無法進一步達到。返回-1。
       • >重置maxReach到i（下一個跳躍中的其餘步驟）。
       >
       • steps maxReach - i
   >終止：

3. 如果循環完成而不返回-1，則意味著末端是可以達到的。 該函數返回。

   • jumps
   > java代碼：

時間和空間複雜性：>

• >時間複雜性： o（n），其中n是數組的長度。 代碼一次通過數組迭代。 >
• 空間複雜性： o（1），因為該算法使用恆定量的額外空間。 > 這種改進的解釋和代碼對算法及其實現提供了更清晰的理解。 添加的註釋可增強可讀性和邊緣案例處理（空或單元素數組）使代碼更強大。
>

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